人工智慧像一個整合器 改變人的思考模式

人工智慧似乎已成為當下的流行詞，在生活中無處不在，但實際上，它並非無處不在，技術的落地仍然存在諸多困難。今天上午，國內外電腦頂尖電腦科學、人工智慧與資訊技術領域專家“圍”坐在世界頂尖科學家論壇的“科學圓桌π”邊，一起討論“數智未來的新突破”。頂尖學者們普遍認為，人工智慧已不再單純隸屬於數學、電腦或某一門學科，它像一個整合器一樣，與許多領域深入融合，並不斷激發和改變科學家的思考模式。

AI模倣人的行為已遠遠不夠

2022年世界頂尖科學家協會獎“智慧科學或數學獎”獲得者邁克爾·I·喬丹是一位“交叉學科混血兒”，曾先後在心理學、數學、認知科學等多個領域進行多樣化的研究。就如同他喜歡週游世界，看一看相關學科為世界帶來的改變一般，他認為，人工智慧的未來，不僅是在比特層面聯結，而是要在經濟、生物、腦科學等相關領域進行深入融合。

“經典AI的起點，是模倣人類的行為，但是這遠遠不夠。人類是一個智慧的主體，會産生行為、決策。未來，AI需要不斷探索和建立新的計算模型、智慧演算法，並能根據真實世界展開真實性預測。就好比把AI看成一個盒子，把演算法放入這個盒子中，産生更多的互動和交互，幫助全世界的人們擁有更好的行為和生活。”喬丹説，事實證明，永遠不要指望一個模型能一勞永逸，AI的模型需要不斷改正和優化。

清華大學軟體學院長聘副教授、機器學習研究組負責人龍明盛坦言，AI的應用仍是難題，在他的研究中失敗時有發生，“訓練”AI常因為環境部署的變化而遭遇失敗，有時也會苦惱于沒有方法論的指導。“AI已不單純是一門技術，而是一門工程學科，需要制定一些指導、原則、方法論來建立整個系統。”

人工智慧的未來需要多方合作

“合作”，是今天上午的圓桌派上被科學家們談及最多的一個詞。人工智慧領域的合作，不僅僅是學科與學科之間的合作，更需要新老科學人之間的合作、國際之間的合作。

2004年美國總統科學、數學和工程指導卓越獎蘭諾·布魯姆1979年首次來到中國。當時，她訪問的第一所高校就是上海交通大學，隨後又去了清華大學。“在當時的中國高校裏，幾乎沒有人在學習電腦，而今，中國已經涌現了人工智慧優秀人才，這其中不乏許多年輕人。”布魯姆説，在科學史上，AI可以和任何東西結合起來，就像一個整合器一樣，同樣的，這個領域也需要團隊合作，彼此間課題的相互交織，才會有長足的成長。“這種合作中，年輕人必不可少，他們會對你的經驗提出挑戰，而你哪怕是退休了，也會因此體會到科學的新樂趣。”

魯棒性是機器學習模型的一項重要評價指標，主要用於檢驗模型在面對輸入數據的微小變動時，是否依然能保持判斷的準確性，也就是模型面對一定變化時的表現是否穩定。“機器學習模型的魯棒性意味著AI需要擁有不同的範式，每個範式都有他們自己的優勢，而科學研究則要讓這些範式達成‘合作’。”清華大學電腦係教授、清華大學腦與智慧實驗室（THBI）助理主任朱軍提到，人工智慧仍在發展之中，許多問題不一定有明確的答案，為其尋找新的模型、建立新的基礎，是科學勇攀高峰的一種體現。“倫理、隱私、數據安全等都是這其中不肯忽視的重要議題。”