人工智慧將超越人類大腦？

“未來”網站8月25日發表題為《人工智慧很酷，但和人類能力相差甚遠》的文章，作者是伯特·甘比尼，全文摘編如下：

2020年，埃隆·馬斯克説，人工智慧將在5年內超過人類智慧，成為“不死的獨裁者”。一本新書説不可能，永遠不會。

《機器為何永遠無法統治世界：人工智慧不可怕》一書認為，不可能出現超越人類智慧的機器。

這本書的兩位作者分別是紐約州立大學布法羅分校哲學系教授巴裏·史密斯和該校哲學系高級研究員、德國人工智慧公司Cognotekt的創始人約布斯特·蘭德格雷貝。

機器學習和其他工作軟體應用都是人工智慧研究者為之自豪的成就，但史密斯和蘭德格雷貝認為，這些距離類似人類能力的東西還差得很遠。此外，他們認為，人工智慧研究領域取得的任何進展事實上都無法使之進一步接近人腦的全面功能。

史密斯和蘭德格雷貝以批判的態度審視對於人工智慧的不合理預測，比如機器擺脫人類，自我複製，成為“全面的倫理主體”。他們説，不可能出現機器意志。每一個人工智慧應用都取決於人類的意圖，包括産生隨機結果的意圖。

這意味著不會出現“奇點”，也就是人工智慧變得無法控制且不可逆轉的時刻。他們認為，相反的荒謬説法只會誇大人工智慧的潛力，扭曲公眾對這項技術的性質、可能性和局限性的理解。

史密斯和蘭德格雷貝從跨學科角度提出，通用人工智慧這一概念基於在數學上不可能出現的情況，類似于物理學的永動機。能匹敵人類一般智慧的人工智慧不可能出現，因為可建模和“可計算”的東西存在數學限制。實際上，所有從事這個領域的人都接受這些限制，但他們還沒認識到這如何影響人工智慧所能做到的事。

史密斯説：“要克服這些障礙，數學領域需要一場革命，這場革命的意義將超過350多年前牛頓和萊布尼茨發明的微積分。我們對此不抱期望。”

兩位作者説，很多要把這項技術推進到需要機器達到通用智慧領域的投資可能都是打水漂。

人工智慧在確定人類基因組序列方面發揮作用，有人因此提出它或許可以幫助找到治療許多人類疾病的方法。但是，進行了20年的額外研究（史密斯和蘭德格雷貝都參與其中）後，幾乎沒有任何成果支援這樣的樂觀。

史密斯説：“在某些完全由規則決定的封閉環境中，機器學習可以用來創造勝過人類的演算法。但這並不意味著機器能夠‘發現’在開放環境下主宰各種活動的規則，這卻是人腦每天都能做到的事情。”