英國布裏斯托爾大學、量子演算法初創公司Phasecraft及谷歌量子人工智慧公司的研究人員,在最近的《自然·通信》雜誌上發表論文稱,他們開發出了第一個真正可擴展的演算法,在量子電腦上揭示了強關聯電子系統的重要特性,有望催生更高效的太陽能電池。
研究人員指出,對強關聯電子系統這種形式的量子系統建模具有重要的實際意義,有助於設計新材料、開發更高效的太陽能電池,甚至研製高溫超導體等,但目前世界上最強大的超級電腦對此“愛莫能助”。費米—哈伯德模型被廣泛認為是量子電腦的一個極好的基準,因為它是最簡單的材料系統,其中包含了經典電腦無法捕捉到的重要關聯,是研究材料電子和磁性的重要方法。通過近似産生費米—哈伯德模型的最低能量(基態),科學家們可以計算出電子系統模型的關鍵物理性質。
過去,科學家們只在量子電腦上成功地運作了高度簡化的小型費米—哈伯德模型,而在最新研究中,研究人員利用一種高效的新演算法以及更好的消錯技術,成功地進行更大規模的模擬,實驗規模是此前的4倍,由10倍多的量子門組成。
Phasecraft聯合創始人、布裏斯托爾大學量子計算教授阿什利·蒙塔納羅表示:“本實驗中的費米—哈伯德實例代表了使用量子電腦解決現實材料系統的關鍵一步,我們成功開發出了第一個真正可擴展的演算法,可以運作費米—哈伯德模型。這尤其令人興奮,因為它表明,隨著硬體不斷改進,我們將能夠擴展演算法,以利用更強大的量子電腦。”
論文主要作者、Phasecraft高級量子工程師斯托婭·斯坦尼斯科表示:“這項實驗代表了一個新的里程碑。它告訴我們,當應用現有的最佳演算法技術時,量子電腦能夠做到什麼。我們可以在這項工作的基礎上,為當今的設備開發更好的演算法,併為現實問題提供更好的解決辦法。”