人工智慧是引領新一輪科技革命和産業變革的戰略性技術。近日,工業和資訊化部正式復函江蘇省、湖北省、湖南省人民政府,支援創建南京、武漢、長沙國家人工智慧創新應用先導區。至此,全國人工智慧創新應用先導區數量已增至11個。
截至目前,我國人工智慧核心産業規模超過4000億元,企業數量超過3000家,人工智慧專利申請量佔全球一半以上。什麼是國家人工智慧創新應用先導區?它將給相關産業和我們的生活帶來哪些改變?
工信部表示,建設國家人工智慧創新應用先導區是促進人工智慧和實體經濟深度融合的重要舉措。立足“謀改革、促應用、導經驗”的定位,進一步強化應用導向,主動挖掘開拓應用場景,加速帶動新技術、新産品應用落地,培育形成新的經濟增長點。在政策機制層面勇於突破、先行先試,探索更多新模式。
賽迪顧問人工智慧産業研究中心常務副總經理鄒德寶參與了相關政策的研討。他對記者介紹,先導區的價值在於先行和引導。“更多的是偏向於成果轉化、技術應用和場景打造。從全國範圍看,在做先導區之前,沒有一個區域化的産業結果,所以想要在産業基礎相對比較健全的地方做試點,先在某些區域形成一個標桿,其他地區可以效倣這些標桿進行應用。”
2019年,浦東新區作為全國首個人工智慧創新應用先導區揭牌。此後,深圳、濟南-青島、北京、天津(濱海新區)、杭州、廣州、成都先後成為先導區。這次,南京、武漢、長沙加入“人工智慧”國家隊,背後有哪些區域性的佈局考量?鄒德寶表示:“由東部沿海地區逐步向中部地區進行過渡,今年又在南京、武漢和長沙分別構建了三個先導區,其實是在産業區域範圍內的節點進行協同佈局的補充。從應用層面來説,它主要實現的是傳統産業的數字化轉型,它要做的是人工智慧與實體經濟的深度融合。”
工信部表示,獲批創建的先導區要發揮好各地産業基礎,找準優勢領域和發力重點,因地制宜實現差異化、特色化發展。比如,武漢國家人工智慧創新應用先導區立足中部崛起和長江經濟帶國家戰略核心交匯點定位,進一步拓展智慧製造、智慧建造、智慧教育、智慧醫療等重點領域應用場景。
武漢大學電腦學院院長杜博對中國之聲表示,場景應用對人工智慧産業的發展至關重要。在資訊領域,武漢本身有較好的産業基礎,但集中在光電子産業,先導區的獲批,為武漢其他産業的數字化升級注入新的動力。新的産業價值或許就蘊藏在新的場景應用裏。
“武漢市可以更好地去找一些應用場景。人工智慧只有有場景,才能有比較好的發展,有場景才能實打實把産業落地。因為人工智慧是個交叉的領域,它需要用智慧的方式對傳統的工藝模式進行升級。比如,通過基金的導入來吸引傳統汽車行業與科研院所進行合作,大家一起攻關,以無人駕駛為代表的未來技術,能讓傳統的汽車找到新的增長點。”杜博説。
此次與武漢一同獲批先導區的南京,科教資源豐富、軟體産業基礎紮實。南京國家人工智慧創新應用先導區要充分挖掘電力、石化、鋼鐵、汽車等傳統領域智慧化轉型升級需求,大力開拓製造、能源、文旅、消費、教育等典型場景,借助長三角一體化的東風,引導形成更大規模産業集聚和協同發展。
江蘇省人工智慧學會秘書長房偉對記者表示,新一代人工智慧産業已被納入南京創新型産業體系,成為未來産業重點發展方向之一。“先導區對南京的利好政策,在於怎麼發揮南京市的科教資源,包括人工智慧資源,而且南京也是中國軟體名城,這兩個結合起來,如何産生更大的化學作用?政策方面要給予傾斜,現在已經在做了,下一步會開放一些應用場景,做一些關鍵技術攻關,把人工智慧作為一個重點方向。”
南京市工信局表示,南京市人工智慧相關産業和服務已涵蓋人工智慧基礎支撐層、技術産品層和應用示範層,集聚了400多家重點企業,形成了以中國(南京)智谷、中國(南京)軟體谷、江北新區等重點板塊支撐的産業發展格局。南京江北新區經濟發展局工業和資訊化辦主任梁菊華介紹:“人工智慧相關的企業在跟我們江北新區的實體經濟深度融合。江北新區支撐産業是石化、鋼鐵、軌道交通,這些企業産業發展到一定階段的時候,都把自己的資訊板塊剝離了,延伸到解決方案,或者延伸到做終端機器人。不僅對它的供應鏈進行資訊化管理,甚至它也有一些終端産品,比如物流機器人等來賦能它的製造業。”
人工智慧,不僅已在逐步升級我國傳統製造業,也在悄然走進我們的生活。測溫機器人、送餐機器人、爬墻機器人、汽車機器人……隨著人工智慧技術的發展,出現在餐廳、生活、工廠等場景的機器人已經成為人們的“智慧幫手”。
鄒德寶表示,目前我國人工智慧的發展正處於賦能千行百業的階段,智慧技術和應用場景正在深度融合。“比如現在的一些技術,它可以把個人數據整合在一塊,通過系統化的數據分析,形成針對於我們個人的診療方案,診療方案更加具有靶向性和精準性。”
曾在海外留學、工作多年的西安交通大學軟體學院院長龔怡宏對中國之聲表示,我國人工智慧技術的應用已走在世界前列。“在應用領域,我們國家在世界範圍內都處於領先地位。包括人臉識別,可以從幾千萬、上億個人臉庫裏,把一個人給識別出來。將來可能就會做到,井下完全無人操作,遠端操控。我們國家下一個人工智慧應用,能夠給産業帶來巨大收益的應用,可能就是無人駕駛。”