這些年輕人，用AI“溫暖世界”

初雯雯（右一）和團隊成員在觀察灌木柳。

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紅外錄影機拍攝的河狸照片。

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河狸在野外修水壩。

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近年來，以AI（人工智慧）、雲計算為代表的數字技術，逐步成為驅動實體産業和數字經濟高品質發展的重要引擎。技術創新成果通過科技普惠的形式，成為助力解決社會痛點、傳遞溫暖的最佳途徑。

日前，由騰訊公司與中國兒童中心聯合主辦的第二屆騰訊Light·公益創新挑戰賽進行了決賽路演。比賽中，許多年輕的團隊展示了“溫暖世界”的公益創意。

為河狸建“食堂”

外表憨態可掬的河狸，是一種水陸兩棲哺乳動物。生活在中國的河狸叫做“蒙新河狸”，分佈在新疆維吾爾自治區阿勒泰地區，是國家一級保護動物。2018年，中國蒙新河狸的種群數量僅有500隻左右，存在瀕臨滅絕的風險。

也是在那一年，從北京林業大學畢業的“90後”姑娘初雯雯來到阿勒泰，從父親手中接過了蒙新河狸保護工作的重任。為了保護好河狸，初雯雯和志願者們成立了阿勒泰地區自然保護協會，為蒙新河狸建立系統化資訊數據庫，並設計體系化的保護方案。

蒙新河狸的生存離不開灌木，灌木既是河狸的主要食物來源，也是河狸等野生動物繁衍、生活和躲避天敵的“庇護所”。由於灌木植物並非經濟作物，此前在阿勒泰種植數量很少。為此，初雯雯和協會成員發起了“河狸食堂”項目，在阿勒泰烏倫古河流域較大面積地修復灌木植被群落，種下了60多萬棵灌木柳樹苗。

種灌木柳絕非一錘子買賣。種在哪兒、種的效果如何都離不開科學研判。

團隊成員介紹，在種樹前後，需要對該區域的區域生境和生物多樣性變化進行觀測和分析——這片區域出現了哪些動物？頻率高了還是低了？物種新增了還是流失了？阿勒泰地區自然保護協會成員王大鵬説，為了長期觀察棲息地的生物多樣性變化，團隊在野外架設了500多臺紅外相機進行觀測，一年觀測的視頻容量就達五六百太字節（T）。

一開始，團隊不得不用人工識別的“笨辦法”來記錄視頻中不同動物出現的頻率。十幾名研究生加上200多名線上志願者，往往要耗費兩三個月甚至半年的時間，才能完成卷帙浩繁的數據分析，準確率也難以保證。在北京林業大學科研團隊的推薦下，團隊成員借助騰訊雲圖像識別等AI技術，快速識別相機拍攝的動物種類。

“就像人臉識別一樣，AI通過‘艱苦’的學習和理解後，也具備了‘鳥臉識別’‘豹臉識別’等功能。我們的工作效率一下就提起來了。”王大鵬説，在AI技術的幫助下，原本幾個月的人工審核縮短到了兩天，大大提升了河狸的保護效率。

在團隊的努力下，短短幾年間，阿勒泰蒙新河狸的種群數量從500隻增加到620隻左右，增幅達20%。不僅如此，基於野生動物棲息地的修復，當地的虎鼬、大白鷺等野生動物數量也在迅速增長。

“在生物多樣性保護領域，AI的技術支撐讓我們實現了突破。現在，我們已經可以自豪地把成果拿到聯合國去講了。”王大鵬説。2021年底，初雯雯登上了聯合國《生物多樣性公約》締約方大會第十五次會議（COP15）的開幕式，向世界講述了中國青年保護河狸的故事。

拍張照片測黃疸

2021年，中國新生嬰兒人數約1062萬人，其中具有黃疸症狀者約513萬人。雖然絕大多數新生兒的黃疸症狀會逐漸消退，但嚴重的黃疸會引發運動障礙、智力低下、語言障礙、癲癇等後遺症，黃疸的監測至關重要。

在此前，來自悅智AI實驗室的宋夏對黃疸並不了解。直到團隊夥伴的小孩受到黃疸困擾，才發現相當數量的新生兒受黃疸困擾的問題。

能否利用技術優勢，為新生兒的父母做點事情？團隊成員研究發現，目前測定寶寶的黃疸程度，一般通過血液檢驗或黃疸儀檢測，兩種方式都需要抱著孩子跑醫院，極易造成醫療資源的擁堵。

出現黃疸的寶寶由於皮膚膽紅素的沉積，會出現“黃染現象”。可否借助AI圖像識別技術檢測黃疸、免去家長的後顧之憂？宋夏和團隊成員決定試一試。

兩年前，團隊成員開發出了線上黃疸測試小程式/App“保健熊”，家長對嬰兒身體相關部位進行“四連拍”並上傳圖片後，AI便可對新生兒是否患有黃疸疾病及其嚴重程度進行智慧判斷。宋夏説，“保健熊”對黃疸的判斷不僅依靠圖像識別，還在演算法模型中加入了醫療機構提供的黃疸常見表像沉澱知識庫，提高了黃疸識別的精確度。

為了收集更多樣本，提升AI的學習和識別能力，宋夏和同事們四處奔波求合作，又利用主業之外的時間“敲代碼”，優化演算法。隨著樣本數量的增加，AI識別準確度不斷提高。宋夏説，目前産品的樣本量已達十萬級，在接入騰訊雲介面、檢測優化過後，識別準確率提高到了92%至97%左右。

目前，該産品已接入廣州市衛健委官方公號“廣州健康通”，作為患兒黃疸隨訪的遠端工具，識別結果會同步至合作醫院，由醫生做最終的治療決策。

“如今，産品的使用頻次已經接近1000萬次了。我們希望讓更多父母享受到較為精準的黃疸識別，並通過醫院的技術手段，給寶寶提供更好的解決方案。”宋夏説。

帶動公益事業發展

據了解，此次公益創新挑戰賽設置了三大賽題：生物多樣性保護/教育、未成年人安全保護/教育和素養教育。決賽路演中，共有24支隊伍展示了利用騰訊雲AI等産品開發的公益項目——

“豆粉麵糰”項目團隊在城市社區中打造了一個“智慧化社區流浪貓直播服務站”。一方面，流浪貓可以“入駐”服務站，便於周圍居民及時救助；另一方面通過線上平臺普及科學養寵知識，幫助流浪貓得到領養、回歸家庭；

“護瞳計劃”團隊針對中國青少年近視率逐年遞增的問題開發了“智慧眼護理防禦系統”，基於小程式、APP、兒童手錶等軟硬體，使用電子化視力表實時、準確測試兒童視力。同時可根據兒童使用手機時長，遠端控制開關；

“北辰之星”團隊長期關注留守兒童普通話教育，團隊中的大學生成員利用雲語音識別技術，設計了“語言海洋泡泡”小程式，留守在鄉村的孩子可以通過跟讀等方式，高效學習普通話。目前，産品已在四川理塘開展試點運用，還支援藏漢/藏英內容互通。

騰訊雲副總裁、騰訊優圖實驗室總經理吳運聲説，與去年的首屆比賽相比，今年的參賽隊伍在創意的廣度、深度和完整度上進步明顯。AI的最大價值是“服務於人”，隨著AI技術落地到各個産業之中，也一定會反哺到公益平臺。