新一代指揮資訊系統 向“認知智慧”邁進

新一代指揮資訊系統將如何發展？如何讓人工智慧服務於作戰指揮？記者從國防科技大學系統工程學院獲悉，該院大數據知識工程團隊著眼于輔助參謀人員開展情報綜合與態勢研判工作，提升情報業務的智慧化水準，取得相應研究成果。近日，他們的研究論文《一種基於提示學習的不可回答問題歸因方法》被第45屆國際資訊檢索大會（ACM SIGIR）錄用。

論文第一作者、博士研究生廖勁智説，下一代“認知型”人工智慧中的一個核心問題是如何讓機器擁有“自知之明”，即能夠判斷任務是否在其能力範圍之內，且給出該認知決策的合理解釋。具體到智慧文本處理中，傳統的閱讀理解模型暫不具備判別問題是否可回答並對其釋因的能力——這使得現有模型在結果準確性敏感的特定領域，應用十分有限。其挑戰主要來自於提問的語義抽象性和複雜性。

受心理語言學啟發，該團隊嘗試讓機器模倣人進行閱讀理解時的策略——先依據問題背景資訊對答案和釋因進行初步猜測，後在精讀時逐步對猜想進行修正、接納或拒絕，並提出了一種基於提示學習框架的智慧模型PTAU。該研究在對不可回答問題判定及其歸因上，取得了優異的性能表現，其創新性得到了國際領域同行的認可。

據論文通訊作者、國防科技大學系統工程學院教授趙翔介紹，該項研究是團隊承擔的科技創新2030—“新一代人工智慧”重大項目課題的階段性成果。研究嘗試明確智慧模型的能力邊界，為新一代指揮資訊系統由“手工作業、系統輔助”轉向“人機結合、智慧驅動”提供技術參考。