記者近日從上海海關工業品與原材料檢測技術中心(以下簡稱“上海海關工業品中心”)獲悉,由該中心牽頭實施的國家重點研發計劃項目“資源類及高值産品産地溯源、摻假識別技術研究”順利通過綜合績效評價。
據了解,該項目研究了鐵礦、煤炭、銅精礦、原油及6類寶玉石特徵資訊採集技術,建立了特徵資訊數據庫,應用了深度學習演算法,形成了可用於入境資源類礦産品原産地追溯、摻假識別的風險監控體系,解決了資源類及高值礦産品産地溯源、摻假識別指標零散、智慧判定手段缺乏、辨識度不足、摻假無損鑒別技術亟須突破等關鍵技術問題。
我國是礦産資源進口大國,2021年進口原油、煤炭、鐵礦、銅礦共計超19.8億噸,在我國進口貨物總金額中佔比近20%。長期以來,海關在進口資源類礦産品監管過程中,屢屢發現劣質、摻假礦産品,如劣質煤炭、受污染原油、摻有廢冶煉渣或其他固體廢物的各類礦石。這些礦産品的入境和使用對後續生産加工、生態環境、大眾健康帶來危害。
基於我國資源類礦産品智慧監管的迫切需求,上海海關工業品中心牽頭,聯合5家口岸技術機構、5家高校、研究所和1家高新技術企業共同實施的國家重點研發計劃項目于2018年正式啟動。該項目屬於“國家品質基礎的共性技術研究與應用”重點專項,研究週期3年。目前,該項目成果在上海、廣州、青島等口岸開展示範應用,有助於口岸智慧監管,優化營商環境。