遊戲AI最強應用，目前竟然是外挂

任誰也想不到，目前遊戲AI應用最為“愜意”的領域，其實並非高光中屢屢戰勝人類的那些實驗室內的頂級AI，而是在暗黑無界中行走的各種外挂。

業內有一種觀點：AI的興起，恰恰也是從遊戲中誕生，就如當下的直播帶貨發端于遊戲直播一般。2015年，《吃豆人》之父岩谷徹對外宣稱，《吃豆人》中幾個幽靈有行為邏輯，遊戲中的幽靈其實並非一直追逐吃豆人，而是會往不同的方向走。其走的方向會因幽靈的顏色不同有著不一樣的規律，比如紅色的幽靈一直追吃豆人，而粉紅色則以吃豆人朝向延伸作為目標；藍色則是以吃豆人為中心，以其對稱點作為目標，橙色則是完全隨機行動。事實上，南夢宮公司于1980年在街機上推出的《吃豆人》，也早就因為遊戲中的幽靈太過靈活而被視為遊戲AI的開山鼻祖。

簡言之，遊戲AI的表現，就是觸發某個條件而産生某種動作。例如，在1987年上市的遊戲《合金裝備》中，執行巡邏任務和觸發警報的NPC（非玩家角色）；又如，2003年面市的遊戲《盟軍敢死隊》中的德軍巡邏角色及發現潛伏玩家後“莫名其妙的處罰式報警”……

如果説上述遊戲AI給人一種程式化的感覺，顯得不那麼智慧，那麼2016年在Steam上線的《全境封鎖》就變得更加人性化了：膽小的NPC見了玩家知道繞路，膽大的就開始猛攻。玩家自己也搞不清楚，遇見的到底是真人角色還是AI。

網易伏羲實驗室負責人李仁傑直言不諱地指出，這一波人工智慧的浪潮，就是由全球AI 最著名的研究機構之一 DeepMind在《自然》雜誌發表的一篇遊戲論文掀起的。此後，不少人工智慧領域的發展也都是以遊戲作為載體進行的。

不過，這種來自遊戲的刺激，在“反哺”遊戲行業的過程中就開始了變異。大多數頂級遊戲AI，如谷歌AlphaGo衍生出來的各種遊戲AI，在《Dota2》中“碾壓”大多數玩家的OpenAI和《王者榮耀》搭配使用的騰訊“絕悟”，時至今日也僅僅是在實驗室裏玩耍或在表演賽中展示的榮譽玩家；反倒是一些極客發現了AI的另類用法：作弊。

有一種觀點認為，遊戲AI的最初應用形態就是外挂。例如，《熱血傳奇》的外挂，就有自動走位、釋毒、被人打自動飛之類的功能。這些能力還在進化，2021年，動視暴雪突然向全球最大的視頻平臺發起舉報，成功封禁了一批視頻製作者的賬號。根據動視暴雪公佈的資訊，這些被封禁的賬號全都屬於遊戲外挂製作團隊，這些新型外挂使用了與以往完全不同的工作原理，甚至動用了複雜的AI演算法和特殊的硬體設備。

以往的外挂，其工作原理和早年的遊戲修改器並無二致，即檢測本機上的遊戲程式、讀取電腦記憶體裏和遊戲相關的數據、修改數據，在遊戲中則表現為作弊。PC單機遊戲玩家立刻會反應過來，不就是遊戲修改大師嘛！但這樣的套路，很容易因為數據異常而被發現。

AI外挂的原理就完全不同了，與修改模式的重點在“偷”不同，它是光明正大地去“看”：通過相關硬體獲取遊戲畫面，然後檢測遊戲畫面，自動識別敵人，隨機劫持鍵鼠信號、實現輔助瞄準。這套邏輯的基礎是AI的視覺識別功能與遊戲高度匹配，從而實現在技術層面完全無修改，手速則變成“超人”。於是，一個看上去像外挂卻不好抓實據的AI外挂就變成了現實。結果，詭異的攻防戰在遊戲AI裏開始成真：遊戲廠商使用AI來檢測遊戲沉迷、外挂使用及其他作弊手段，與此同時，遊戲玩家則用AI來逃避檢查，繼續在遊戲裏作弊。

不得不説，與其花心思開發AI外挂，贏得一些虛名，還不如多用這樣的創意去實現極客生活，開發更多商業化、社會化場景。你説呢？

當然，遊戲AI的應用並不簡單，上述只是表像，更深的“風景”還要沉下心去挖掘才能看到。