後疫情時代 醫療人工智慧大有可為

“當今世界資訊技術蓬勃發展，醫療領域的變革往往關乎著人類的生死與健康，數字醫學正積極推動著醫療行業加快變革的步伐，醫療領域的創新迫在眉睫。”近日，桂林電子科技大學校長徐華蕊在廣西桂林舉行的第五屆圖像計算與數學醫學國際研討會上如是説。

自創辦以來，圖像計算與數字醫學國際研討會一直是理工醫交叉領域的前沿陣地，旨在促進電子資訊（包括電腦、自動化與生物醫學工程）、數學和醫學等領域學者的深度交流與合作。

本屆研討會聚焦學術和産業前沿，有關專家線上上和線下充分研討了醫療人工智慧的推廣和應用問題。

北京郵電大學副校長徐坤認為：“在後疫情時代，醫療人工智慧適逢其時。資訊通信網路賦能千行百業，支撐更豐富的健康醫療應用，造福人類生命健康。”

目前，世界正在逐步邁入以人工智慧為核心驅動的新階段。北京郵電大學教授、中國工程院院士張平團隊的研究成果——“人工智慧驅動的重大疾病動態畫像新技術和遠端高效防治系統”入選了“2021世界網際網路領先科技成果”。

徐坤表示，該系統在通用醫學大數據處理、智慧學習優化平臺等方面取得了多項技術進展，具備了快速響應危急重症、高效發現關鍵診斷決策依據、動態量化疾病風險因素，以及準確追蹤病情進展等能力。

而在醫學影像和病理圖像智慧分析等領域，人工智慧也有著廣泛應用。廣東省人民醫院主任醫師劉再毅表示，我國影像科和病理科從業醫師嚴重缺乏。人工智慧可賦能醫學影像診斷，提高診斷的效率和精準度，減少醫生的重復勞動。

與會專家認為，從光學相干斷層掃描器（OCT）影像智慧重建與分析、眼節前OCT的電子房角鏡的研究與分析到基於眼底影像的常見病智慧診斷和發展預測平臺，眼科人工智慧不僅在疾病診斷上取得了突破性進展，也為眼科提供了優質的教育解決方案。

針對目前神經影像數據分析還存在樣本量小、可重復性低、臨床應用困難等挑戰，浙江大學研究員孔祥禎認為，要解決這些問題，需要採用多中心合作的方式，建立大規模的數據庫，並採用穩定可靠的腦影像指標，建立通用的多模態、跨尺度的腦影像表型集合。

在醫學人工智慧領域，作為一所電子資訊類高校，桂林電子科技大學進行了積極探索。該校聯合廣西醫科大學第二附屬醫院等對肝癌、糖尿病足潰瘍和甲狀腺病的智慧輔助診斷進行了深入研究，並在該院部署落地，服務地方民生和經濟發展。

在後疫情時代，促進醫學領域與人工智慧領域的協同創新成為與會專家的共識。“會議的論文涉及數學、電子資訊、人工智慧、電腦科學、生物醫學工程等多學科的理論與技術在數字醫學領域的應用，非常有利於促進學科的交叉融合。”大會榮譽主席、美國科學院院士、美國工程院院士琳達·佩佐德教授説。（記者 劉 昊）