AI進電網，除了省電還能做點兒啥

“嗯，‘阿Q’‘星仔’按計劃巡視中，‘M豆’在打瞌睡（充電）。”確認班組轄區50公里範圍內六台機器人都無異常後，國網嘉興供電公司220千伏嘉鳳安變電運維班運維人員小胡開始每天交接班前的例行工作———智慧巡檢機器人巡檢報告檢查與分析。這些智慧“鋼鐵俠”除了充電以外，風雨無阻，全天候對站內2800個點位進行迴圈監視，持續為運維人員推送現場的運作數據。

在近日舉辦的第三屆“紫金論電”國際學術研討會上，科技日報記者了解到，人工智慧技術已在負荷預測、極端氣象環境下故障預測、電網的巡檢和調度等領域全面鋪開。

“輸電線路很長，有的位於深山，有的埋于地下，靠人工巡檢難度很大。”南瑞集團研究院系統研發中心專家閃鑫向記者表示，目前正在開發的線路巡檢機器人，可輕易完成人工很難做到的事情。

今夏，颱風頻繁登陸，停電時有發生。雖然經過緊急搶修，很快就能恢復正常供電，但短暫的停電難免對民眾生活帶來煩惱。過去，科研人員基於物理建模的方法進行預測，由於存在參數不準的情況，造成預測結果不盡如人意。“而人工智慧可以通過對歷史數據的學習去發現規律，對調度領域和電網運作趨勢的分析，可以用數據驅動的方法來改進傳統的物理建模，實際上是用數據驅動和物理建模混合的方法來做預測。”閃鑫表示。

南瑞集團科研團隊在華東地區用人工智慧技術進行模擬預測，將幾年內颱風引起線路跳閘的概率進行比較，發現人工智慧演算法的準確率比傳統演算法提高近20%。未來，在諸如颱風此類氣象災害來臨時，人工智慧通過對歷史數據的學習和訓練，提前預測可能發生線路故障的情況，將有助於降低發生停電的風險。

目前，谷歌、IBM等國際巨頭已紛紛在能源領域佈局人工智慧技術。如IBM計劃推出一款名為“深雷”的新産品，可以提供0.2英里至1.2英里範圍內的精確天氣預報。

在圍棋上小試牛刀之後，谷歌也向著能源領域進發了。能源領域的第一刀，就試在了自家大門口。谷歌開發了一套人工智慧技術用於提升該公司的能源管理效率，將用電量削減15%，幾年間為谷歌節約了數億美元電費。

此外，人工智慧在調度領域的應用也有很大的發展空間。比如，IBM已在為全球數百個太陽能和風能項目提供預測技術；英國國家電網也開始研究如何應用人工智慧，平衡英國電網的能源供應。“如果人工智慧發展成熟，相關經驗積累之後，未來電力調度也可以像飛機一樣進行‘智慧駕駛’。正常狀態下由人工智慧進行‘駕駛’，在發生大的異常事故時再由人來干預，進行操作，把人工做的事情變成自動做的事情。”閃鑫舉例，當電網發生故障後，未來人工智慧可以自動對電網故障進行分析，通過對歷史數據和調度運作經驗的學習，只需要調度員最後進行判斷和確認，就能完成對線路故障的處理，大大減少調度員的工作量。

人工智慧技術賴以生存的大數據收集能力，在電網領域已經有了長足發展。閃鑫介紹説，十幾年前電網能採集到的數據非常少，只能採集到傳統的有功功率、無功功率以及電流大小，而現在包括外部的氣象環境、動態量測以及故障錄波等，部分地區實時的微氣象也能被採集記錄，同時設備的儲存容量擴大，存儲週期變長，數據類型得以豐富，這些對人工智慧的學習和訓練都是非常有益的。

目前，人工智慧在能源領域的應用仍處在早期，但巨大的潛力已經被市場所看好。（記者  張曄）