【人工智慧産業化應用加速】近期，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智慧驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作，佈局“人工智慧驅動的科學研究”前沿科技研發體系。

從華為盤古系列AI大模型，到OpenAI宣佈ChatGPT支援第三方插件接入，近一週以來，人工智慧板塊話題不斷，資本市場再度掀起對人工智慧的關注熱潮。業內人士認為，這釋放了人工智慧産業化應用加速的信號，表明人工智慧技術已經逐漸成熟，應用場景越來越廣泛，市場需求逐漸增加，未來人工智慧産業將進一步快速發展。

産業發展路徑清晰

近年來，相關政策不斷推出和完善，利好人工智慧産業發展。例如，2017年7月份國務院發佈的《新一代人工智慧發展規劃》明確提出，“必須加快人工智慧深度應用，培育壯大人工智慧産業，為我國經濟發展注入新動能”；2022年8月份，科技部發佈《關於支援建設新一代人工智慧示範應用場景的通知》，強調要充分發揮人工智慧賦能經濟社會發展的作用，打造形成一批可複製、可推廣的標桿型示範應用場景。

根據中國信通院發佈的最新數據，2022年我國人工智慧核心産業規模達到5080億元，同比增長18%。北京社科院研究員王鵬對《證券日報》記者表示，從商業化角度出發，人工智慧産業是高度資金密集型産業，一般會在醫療、金融科技等資金需求旺盛的領域率先應用，再向其他領域擴展，從而形成成熟的商業模式，並完成應用實踐。

若給人工智慧産業發展列出一張“時間表”，有業內人士認為，人工智慧産業發展路徑可以分為：技術研究階段、技術應用階段和産業化階段。目前，人工智慧已經進入技術應用階段，各行各業都在積極探索人工智慧的應用，産業化階段將是人工智慧産業快速發展的階段。

從産業基礎層來看，川財證券首席經濟學家、研究所所長陳靂向《證券日報》記者表示，基礎技術層面是人工智慧實現的前提，包括了大數據管理與雲計算能力等。

大模型、巨量模型是近年來的前沿研究熱點，逐漸為産業打開一個更加明晰的發展窗口。“預計這些技術短期內能夠在語音識別、圖像識別等領域取得較大進展，併為各行各業的數字化轉型提供更好的支撐。”巨豐投顧高級投資顧問于曉明在接受《證券日報》記者採訪時表示。

從産業應用層來看，人工智慧與各行各業的結合，為市場打開想像空間。

“目前國內人工智慧與其他産業的融合情況較為廣泛，包括智慧製造、智慧交通、智慧醫療、智慧家居等多個領域。”于曉明認為，進一步推動人工智慧産業發展，需要加強政策引導和支援，鼓勵企業加大研發投入和技術創新，推動産學研用深度融合，加強國際合作和交流，促進人工智慧技術和應用的普及和推廣。

上市公司積極佈局

天眼查APP顯示，截至記者發稿，包含“人工智慧”關鍵詞的A股上市公司達229家，多家上市公司已經在人工智慧産業鏈上積極佈局。

3月27日，光環新網在投資者互動平臺上表示，公司及子公司與第三方合作公司將根據各自資源聚焦蓬勃發展的智慧算力市場，共同打造人工智慧生成內容應用所需的算力網路，貫通上下游産業，實現人工智慧應用場景與各行業的深度融合；公司的數據中心可為人工智慧生成內容所需的算力網路提供必需的基礎設施服務。

同日，衛寧健康表示，公司目前已有骨齡人工智慧診斷、胸片報告自動生成系統等産品應用了AI技術，此外，公司今年2月份剛剛發佈了醫療人工智慧年度報告。

*ST亞聯也表示，在智慧電網方面，公司以基於華為Tai Shan200系列開發的“變電站智慧網關係統”和基於華為Atlas人工智慧電腦平臺開發的“無人值守變電站智慧運檢系統”為基礎，輔以人工智慧演算法的智慧變電站解決方案已在南方電網順利投放使用。

根據IDC估算，2022年全球人工智慧市場規模達4328億美元，以20%的複合增長率推算，到2030年全球人工智慧市場規模將超1.8萬億美元。