央視網消息（新聞聯播） 看清真貧，才能幫扶真貧。為了確保把真正的貧困人口、貧困程度、致貧原因了解清楚，國家建立起扶貧開發大數據平臺，兩年間完成了貧困人口數據的精準統計。一個個貧困家庭的畫像從模糊變得清晰。扶貧政策也找到了精準識別、對症下藥的依據。
在全國扶貧開發大數據平臺上的5575萬貧困人口中，我們按照10歲一個年齡段來劃分，41歲到50歲年齡段的貧困人口是最多的。從2015年來看，這個年齡段的貧困人口有900萬左右，他們人過中年，上有老下有小，脫貧壓力最大。按年齡隨機查詢數據庫，我們找到了41歲的徐冬雪。他生活在國家級貧困縣吉林省白城市通榆縣。這一帶的土地鹽鹼化比較嚴重，十年九旱。老徐家全年收入也難以負擔病重的兩位家人。
國家扶貧開發大數據庫中，僅老徐一家的情況就要錄入上百項精細指標。系統很精準地把他家劃入因病致貧的類型。白城市依靠這些數據就能計算出當地的幫扶帳單。
要扛起貧困家庭的負擔，最終要讓主要勞動力多賺錢。白城還推出了託管經營、貧困戶+合作社、貧困戶+龍頭企業等增收舉措。而在全國貧困家庭中，有46.25%沒有勞動力和喪失勞動力的人。他們幾乎全靠剩下的另一半家庭成員來負擔。國家政策怎樣才能對症下藥？僅僅在兩年之前，我們還難以精準挖出各家各戶的窮根。但依靠9000多萬人口的數據庫，我們看清了這本難念的經：目前，最主要的致貧原因是疾病，超過三成的貧困群眾受到病痛困擾。緊隨其後的分別是缺資金、缺技術、缺勞力、殘疾、孩子上學等原因。
近兩年我國有3074萬人脫貧。央視聯合圖繪數據，提取脫貧人口各個年齡段的人數，疊加到他們的家庭結構數據上。我們發現：得分最高的，是家有16歲以下孩子的貧困戶。當一百個孩子脫貧的時候，他們的家庭就有378人一起脫貧。近年來，我國瞄準佔貧困戶總數5%的因學致貧家庭，相繼推出貧困家庭高中生免除學雜費、中高等職教育生活補貼等措施減少家庭教育支出，大大提高了教育扶貧的政策命中率。
針對經濟困難的高齡、失能老年人養老服務，2014年，財政部、民政部、全國老齡辦聯合發文加大公共財政支出，推動基本養老服務均等化。針對貧困群體文化偏低、技能缺乏，2015年，國務院扶貧辦、教育部、人社部推出“雨露計劃”，栽培貧困家庭的年輕人，成長為創業就業的好苗子。大數據精準識別，正在為貧困家庭開出精準脫貧的良方。