根據普華永道(PwC)有關人工智慧的最新預測調查,超過半數的受訪公司在新冠疫情後加快了人工智慧(AI)板塊的研發,其中最大的變化體現為在新案例中應用了人工智慧(40%)技術,同時企業也增加了對人工智慧的投資(40%)。
資訊技術與企業運營——後疫情時代新機遇
隨著對人工智慧投資的增加,企業對數據分析師和具有金融背景的技術應用人才需求急劇上漲。《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》提出:深入把握新一代人工智慧發展的特點,穩妥推動人工智慧技術與金融業務深度融合。毋庸置疑,拓展人工智慧技術應用場景,將是金融領域未來幾年著重探索的領域之一。
所有與資訊技術相關的詞彙——人工智慧、數據、技術、金融科技等等——都可能給人一種“資訊技術專業領域發展前景良好”的印象,但同時忽略了其背後一個重要的本質原因:對上述人才需求之所以會增加,原因在於企業需要持續發展及增長業務。也就是説,資訊技術專業與企業運營等經管類專業兩者相輔相成,相得益彰。在企業實際運營管理中,資訊技術類專業人員應該具備企業業務知識,了解企業運營方式,與此同時企業高管應提高資訊技術水準,以了解如何推動企業發展。
受新冠疫情影響,為了避免身體接觸,從商務會議到個人購物,許多活動已經轉移到線上進行。如果企業無法與客戶進行直接互動,也無法閱讀其面部表情,那麼他們如何理解用戶,以便調整産品和策略?實際上,專業人士可以通過閱讀數據報告來解決這一問題。新冠疫情對金融行業“非接觸式”、精準服務能力也提出了挑戰,同時也為金融科技發展提供了前所未有的契機。資料識讀還有助於彌合現代數據和不同業務功能(例如銷售和行銷)之間的差距,併為數據驅動決策提供歷史分析。隨著數據分析越來越多地應用於電子商務等活動,市場對於能夠解釋數據並轉化為業務行動的人才需求也直線上升。
除此之外,技術在人們日常生活場景的使用更加普及,這也使人們比以往更加緊密地聯繫在一起。無論是與朋友和家人溝通,還是預訂服務和産品,或只是規劃通勤路線以避免交通擁擠和保持社交距離,這一切的數據加速了世界各地的智慧城市發展,同時也幫助人們建設更加智慧、更具有可持續性的城市。因此,市場更加需要具備有效數據分析技能的專業人員進行預測性分析,並在問題出現之前提供解決方案。
圖片來源:香港浸會大學商學院
目前,一些商學院也相繼提供數據分析或人工智慧等專業的相關課程。這一方面使得企業業務與技術達到了良好的平衡;另一方面,新技術的發展也很好地滿足了市場以及世界的新需求。
香港浸會大學商學院(The HKBU School of Business)擁有三大認證機構的三重認證——國際國際商管學院促進會(AACSB)、歐洲評審組織(EQUIS)和工商管理碩士協會(AMBA),全球僅有的1%商學院同時擁有此三重認證。學校開設的兩項備受追捧的研究生課程,即數據分析與商業經濟學碩士(MScDABE)和金融學碩士(MScFIN),該課程得到了騰訊、德勤、法國巴黎銀行等世界知名科技巨頭和金融權威的支援。
數據分析與商業經濟學碩士課程以職業為導向,課程設置重點在於當前數據科學發展中經濟原則的價值,以及解決實際業務問題的必要編程技能。該專業使畢業生能夠填補智慧城市發展方面的人才缺口。畢業生可在任何商業公司或公共機構擔任項目經理、産品和網站設計以及風險管理等領域的數據分析師或數據戰略師。
金融學碩士課程的行業諮詢委員會極具代表性,該委員會負責評估和設計課程並提供建議。該委員會由全球一些最大、最具盛名的公司組成,包括支付寶、瑞銀、螞蟻金融等,以確保課程內容能滿足當前和未來的金融科技行業需求。課程設置涵蓋財務計算、金融數據機器學習、區塊鏈和加密貨幣、網路安全和隱私、演算法交易和其他主題。
