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第六屆“網際網路+大賽”高教主賽道決出三強

來源: 中國網 | 作者: 曾瑞鑫 | 時間: 2020-11-19 | 責編: 徐虹

中國網北京11月18日訊(記者曾瑞鑫)11月17日下午至18日上午,“建行杯”第六屆中國國際“網際網路+”大學生創新創業大賽高教主賽道金獎爭奪賽在華南理工大學順利舉行,共産生中國大陸參賽項目金獎57個、中國港澳臺地區參賽項目金獎5個和國際參賽項目金獎40個。

本屆大賽共有164個中國大陸參賽項目、23個中國港澳臺地區參賽項目和111個國際參賽項目入圍高教主賽道金獎爭奪賽,其中,中國大陸參賽項目團隊抵達華南理工大學參加線下比賽,中國港澳臺地區參賽項目、國際參賽項目通過Zoom視頻會議軟體線上參賽。

打造疫情下舉辦國際賽事的新範式

與以往不同,今年首次將原國際賽道併入高教主賽道,入圍金獎爭奪賽的國際參賽項目數量也達到了歷屆之最,接近去年參賽數量的2倍,項目含金量也再創新高。其中,來自牛津大學的項目“Circular Economy of Plastics” (塑膠迴圈經濟)圍繞更好地應對氣候變化、減少塑膠污染,採用微波技術,通過自主設計的催化劑將塑膠垃圾轉化為可利用塑膠,再製成相關塑膠産品,從而減少塑膠污染,提高塑膠迴圈利用率。該項目技術相對成熟,産品價格極具競爭力,全球市場前景廣闊。

在師生共創組賽場上,華南理工大學的“華肽生物——中國‘肽’度引領世界健康高度”項目聚焦中高端活性肽研發技術突出問題,運用獨創的核心技術,能夠做到精準釋放、純度提升和防腐去腥風味改善,有助於解決我國在中高端活性肽産品上的進口依賴,已躋身亞洲最大的活性肽原料供應商。

癌症患者腫瘤切除手術中,傳統的病理檢測方法耗時長達30分鐘,且難以精準判斷腫瘤是否切除乾淨。在中國港澳臺地區參賽項目中,香港科技大學研發的CHAMP顯微鏡為手術提供了快速腫瘤細胞成像檢測手段,不僅把檢測時間縮短至3分鐘,而且將準確度從65%提高到95%,節省了大量人力和醫療成本。

據悉,為有效應對疫情對比賽帶來的影響,華南理工大學開通大賽數字化平臺進行了線上直播。學校精心升級改造網路和硬體設置,並進行多輪賽前測試,實現了線上參賽項目展示畫面流暢、聲音清晰,評委和選手之間對話順暢,線上參賽使用的Zoom視頻會議軟體能實現線上同聲傳譯,打造出疫情下舉辦國際賽事的新範式。

根據比賽規則,18日下午,共33個項目進入當天下午的三強爭奪賽。

主賽道三強出爐廈大、清華、北理強勢霸榜

三強爭奪賽以項目路演的方式進行,參賽團隊按事先抽籤確定的順序,依次進行時長不超過5分鐘的路演。其中中國大陸參賽項目現場路演,中國港澳臺地區項目線上路演。每個項目路演結束後由100名評審專家當場打分並公佈成績。

三強爭奪賽直接決定了冠軍爭奪賽的參賽資格。來自24所學校的33個參賽隊伍瞄準世界首創、全球唯一的創新“高峰”,圍繞醫學生物、環境保護、能源開發、新材料、新基建、高端製造、人工智慧、航空航太等關鍵領域,借助PPT、視頻等手段向評委和觀眾展示項目的關鍵技術、應用價值、市場前景等亮點資訊,獻上了一頓精彩的“雙創”大餐。

最終根據評選,來自廈門大學的“西人馬:中國MEMS晶片行業領軍者”項目、來自清華大學的“高能效工業邊緣AI晶片及應用”項目和來自北京理工大學的“星網測通”項目榮登三強榜,寧波大學“甬烏水産-全球唯一規模化烏賊苗種供應商”項目獲得最佳帶動就業獎,華南理工大學“大隱科技——四維隱身吸波蜂窩開創者”項目獲得最佳創意獎,同濟大學“同馭汽車——線控制動系統行業領導者”項目獲得最具商業價值獎。

“此次比賽的重要意義除了精彩的賽事外,還激發了年輕人創新創業的極大熱情。”廈門大學“西人馬:中國MEMS晶片行業領軍者”項目團隊成員表示:“希望通過團隊的經歷,引領和鼓勵年輕人為國家承擔起復興的重任。”

華南理工大學環境與能源學院2017級本科生楊眉全程觀看了三強爭奪賽。她説:“比賽非常震撼,讓我大開眼界。在課堂上看起來稍顯刻板的專業知識原來可以轉化成如此精彩的創新創業項目,還能落地應用産生巨大的經濟效益,助力國家發展,提供就業崗位,這讓我對課堂知識和‘雙創’都産生了全新的認識。”

據介紹,經過激烈角逐産生的三強項目,將與莫斯科航空學院的“Jet Pack MAI”、慕尼黑工業大學的“Advanced Robot-assisted System for Dental Surgery”、卡內基梅隆大學的“E-mental Health”等3個項目,在18日晚間舉行的冠軍爭奪賽上一決高下。

廈門大學“西人馬:中國MEMS晶片行業領軍者”:項目彌補高端壓力晶片國産空白,可應用於航空航太、交通、能源、工業、消費、電子等領域,技術硬核領先,比如RCDGX01採用TMR量子陣列技術,可探測流量口徑33mm,最小可探測金屬顆粒直徑100μm。

清華大學“高能效工業邊緣AI晶片及應用”:從應用演算法的需求出發,使晶片和演算法進行協同優化,作為首款超低功耗工業物聯網AI晶片,能夠實現人工智慧、AI晶片、物聯網技術的融合,解決工業上數據少、遷移難的問題,具有靈敏、安全、便捷的特點。

北京理工大學“星網測通”:人類進入太空WIFI時代,而測量是衛星網際網路産業鏈不可或缺的關鍵環節。項目能夠實現柔性(應用於數百種場景)、高效率(測量效率提升100倍)、低成本測量(節省90%成本),並與行業頂尖製造商達成合作意向。