古詩文背誦系統識別語音，完成判分用時50毫秒；系統自動批改手寫英語作文，一篇作文只需3.3毫秒……這些曾經難以想像的場景，都是人工智慧與教育深度融合後，教學效率提升的直觀呈現。
“新一代人工智慧呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、自主操控等特徵。”猿輔導聯合創始人李鑫説：“人工智慧的發展給教育內容、模式、方法、體系、評估等帶來了影響和變革機遇。”
技術變革，學習更高效
智慧批改工具能夠準確識別印刷體題目和手寫內容；英語單詞跟讀工具可以糾正發音練習；語音自動識別系統有效督查古詩文背誦……如今，孩子們學習有了更多“智慧小助手”。
今年2月，教育部印發《2019年教育資訊化和網路安全工作要點》，其中提出“推動大數據、虛擬現實、人工智慧等新技術在教育教學中的深入應用”。
“人工智慧創造了便捷高效的學習方式，也擴大了優質教育資源的覆蓋面。”李鑫説。成立於2012年的猿輔導公司研發了多款中小學智慧學習APP，組建人工智慧研究院，把電腦視覺、語音識別等人工智慧技術應用到教學環節中。
“即將推出的虛擬老師可以實現情境對話，通過表情、語言、動作進行交流，並根據學生的回答設定下一步學習方案。”猿輔導視覺演算法組負責人李雲錦介紹。
因材施教，教學更精準
去年8月起，教育部開展人工智慧助推教師隊伍建設行動試點工作，探索人工智慧助推教師管理優化、助推教師教育改革、助推教育教學創新、助推教育精準扶貧的新路徑。
“人工智慧不僅在技術層面解放了教師的生産力，還能根據學習者的思維方式、學習特點匹配學習內容，讓教學更為精準化、定制化。”猿輔導首席技術官郭常圳介紹，從“統一地教”轉變為“個性地學”，技術進步為差異化教學提供了可能。
評測系統通過發現學生的易錯點和薄弱點，幫助教師“因人而異”佈置作業；智慧工具實時捕捉教學反饋，教師備課擁有更多參考依據；虛擬助教可以協助完成作業批改，讓教師節省精力用於課堂創新。
“科技促進了教與學的方式轉變。”郭常圳説，智慧演算法精準實現個體水準和需求差異的數據化評估，人工智慧為“因材施教”奠定了技術基礎。
破解難題，教育更公平
家住貴州的張強今年初二，就讀于一所教育資源相對薄弱的中學，最近一年，他的學習方式發生了改變。以往，遇到不懂的題目，他都在課後等待老師解答；現在，借助科技，他用手機掃一掃，就能第一時間得到智慧答疑系統的解題指導，還能看到相關知識點的教學視頻。
在智慧學習工具的幫助下，張強和同學能及時了解自己的學習進度，有效調整學習節奏，學習效率和學習效果均有提升。
不少專家指出，當前，城鄉義務教育資源配置依然存在不平衡、不充分的難題，通過科技手段彌合差距成為促進教育公平的新機遇。其中，人工智慧在多種教育場景下的具體應用，為破解難題提供了可行方案。
“我們有很多學生用戶來自偏遠或教育欠發達地區。”李鑫介紹，猿輔導在成都、西安、鄭州等地設立分部，助力中西部地區智慧教育發展。“未來，創新型人才競爭是決定社會發展的關鍵因素，這就對教育和人才培養提出了更高要求。”李鑫説：“推進教育公平還需久久為功。一方面，借助科技的力量讓教育公平而有品質，另一方面，還要注重技術開發中的科技倫理，落實好立德樹人的根本任務。”
《 人民日報 》（ 2019年10月08日 12 版）
