美國東北大學團隊成功開發出一款基於網路的新型人工智慧（AI）系統。該系統在檢測乳腺癌方面的準確率高達99.72%。相關研究論文已發表于最新一期《癌症》雜誌。


團隊創建了一個整合式深度學習模型，能夠整合利用其他各種不同模型來提高診斷的準確性並減少誤差，然後利用公開的數據庫，包含癌症組織病理學數據庫（BCHD）儲存的惡性和良性乳腺組織的圖像，對這些模型進行訓練。


團隊表示，他們新開發的AI系統會查看高解析度圖像，並從歷史數據中學習如何識別癌症並進行診斷。該系統在活檢中幾乎不會錯過一個腫瘤，在連續診斷多人後也能保持穩定性能，不會因疲勞而影響準確性。理想情況下，該系統不僅能幫醫生更快、更準確地識別患者，而且有助於催生新的AI模型，用於診斷那些缺乏患者數據的罕見癌症。


今年初，該團隊曾推出一款能更快、更準確地診斷出前列腺癌的AI工具。他們希望在這些系統的基礎上，創建出一個更大的系統，讓醫生能借助這些創新的AI技術診斷出一系列癌症。研究人員表示，新工具將“重新定義數字病理學”。


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