近日，清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心共同主辦的《2024年金融業生成式AI應用報告》發佈暨研討會在清華大學經濟管理學院順利舉行。發佈會由清華大學經濟管理學院教授、副院長李紀珍主持。


李紀珍首先介紹了此次發佈會的相關背景，並代表清華大學經濟管理學院致辭，歡迎與會嘉賓與所有觀眾的光臨。隨後，李紀珍教授邀請度小滿CTO許冬亮和《麻省理工科技評論》中國副出版人張嵐分別上臺致辭。之後，與會嘉賓進行了主題演講。



會上，中國科學院研究員、中科聞歌董事長王磊從三個方面討論了“大模型技術在金融領域的應用探索”。


首先，王磊深入探討了通用大模型與領域大模型的不同點。大模型技術具備了通順、通識、通暢、通用的“四通”特點，其中最讓人興奮的是通用能力，比如ChatGPT可以在很多任務和領域拿出較好的表現。


對於領域大模型，王磊認為“二者沒有大的區別”，只不過在技術形態上，通用大模型更加專注於事件通識的學習，而領域大模型更注重領域任務。


從業務視角看，大模型在金融領域有三大業務場景：預測與決策支援、風險管理與監測、合規監管自動化。從技術視角看，相關研究主要集中在文本處理、研究分析、時間序列預測、資産定價、投資組合優化和風險管理等方面，應用前景十分廣闊。


接下來，王磊重點分享了中科聞歌團隊自主研發的雅意大模型，以及該模型在金融領域的廣泛應用案例。雅意大模型目前已迭代到2.0版本，是國內首批多語種大模型，擁有300億參數、全自主模型架構和全自主智慧財産權。


據他介紹，在與客戶的合作中，雅意大模型實現了“簡繁體中英文混合問答、跨文檔長文檔分析推理、業績趨勢和複雜數據推理”。


在熱烈的討論和意猶未盡的交流中，本次《2024金融業生成式AI應用報告》發佈暨研討會圓滿結束。可以看出，縱使生成式AI的落地有諸多困難和不確定因素，與會者無不對它的未來充滿樂觀和期待。很明顯，無論是金融，還是其他行業，生成式AI帶來的改變已悄然拉開大幕。展望2024年及未來，金融業積極主動地擁抱生成式人工智慧這項變革性技術，並著手負責任的人工智慧治理策略顯得愈發重要，這將使社會得以充分利用生成式人工智慧的變革力量，更好增進人類福祉。

 

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