擁抱人工智慧,水墨動畫迎新機(AI創作新風潮)
動畫短片《龍門》劇照。受訪者供圖
近期,由中國傳媒大學動畫與數字藝術學院DigiLab實驗室製作的動畫短片《龍門》,獲得第三屆巴西Tietê(“鐵特”音譯)國際電影獎實驗短片單元最佳影片提名。該動畫短片使用原創生成式人工智慧(AIGC)技術,是國內首部全部以AI技術製作的水墨動畫短片。
目前,AIGC已經在美術、影視、文學、音樂等創作領域産生廣泛影響,動畫領域也不例外。面對人工智慧的挑戰與機遇,中國傳媒大學動畫與數字藝術學院院長王雷帶領實驗室師生團隊,從2023年初開始嘗試訓練水墨風格的AI視頻生成模型。團隊通過對開源AIGC技術的二次開發調整,訓練出了擁有自主産權的人工智慧模型“墨池”(Inkstone),經過大量反覆試錯,開發完善了水墨插畫風格的文生視頻、圖生視頻、視頻風格化等AI流程。《龍門》就是應用這些技術完成的試驗短片。
産生靈動的質感
水墨動畫將中國水墨畫引入到動畫製片,是最具代表性的中國動畫形式,也是動畫創作中非常有難度的一個片種。傳統水墨動畫的製作流程較為繁複,水墨效果也很難以人手控制。因此,想要做出一個連貫流暢的水墨動態效果並不容易,成本也較高。直到現在,除了《小蝌蚪找媽媽》《山水情》《牧笛》等經典作品,以水墨創作的動畫數量並不多。
“2022年下半年,我開始感到AIGC技術將給水墨動畫帶來新的發展契機。因為AI能夠加速水墨動畫的製作過程,一個畫面裏多達上百個的筆觸可以用AI來完成。”王雷説。
走進DigiLab實驗室,各式電腦設備擺滿了辦公桌,幾位老師和同學正在細細打磨新的動畫作品。中國傳媒大學動畫與數字藝術學院副教授段雯鍇,也是《龍門》的導演、技術總監,介紹了運用“墨池”製作動畫的工作流程:藝術家需要將創意準確地告訴“墨池”,引導它按照藝術家的想法來生成結果。生成結果有時會存在偏差,因此需要藝術家理解技術原理並不斷地嘗試。“與AI溝通需要以技術或圖形化的方式進行,比如輸入文字、三維圖像,或者提供參數等。”段雯鍇説,目前網路上大部分AIGC視頻或圖片生成工具的隨機性較大,要想做出有明確主題表達的作品,每個元素都需要非常精準的掌控。因此,在製作《龍門》的時候,DigiLab實驗室師生團隊採用了真人實拍加綠幕摳像的方式,在這個過程中拍攝了很多角色動作,“墨池”會將實拍素材進行打磨,並補充出更多細節,最後形成水墨暈染的效果。
這是一個人機溝通的過程,也是一個從創意到實踐的過程。《龍門》就是DigiLab實驗室師生團隊與“墨池”溝通的産物。“墨池”採用多模態視頻生成方式,攻克了諸多技術難題,在角色面部特徵穩定性、較長鏡頭生成中,降低了視頻抖動與局部錯誤,使畫面擁有靈動而充滿意境的水墨質感。
“水墨動畫是中國動畫學派的核心和瑰寶。如果我們用新技術能生成跟以往一樣,甚至更好的效果,對整個中國動畫行業都是有所貢獻的。”王雷説。
呈現新的視覺效果
説起“墨池”模型的研發,王雷想起了一些有趣的故事。AIGC訓練和生成需要算力,開發“墨池”正值夏天,實驗室裏所有的電腦都在全力運轉。實驗室變得非常熱,團隊成員來到別的地方辦公,遠端操控電腦。“空無一人的實驗室也能繼續‘熱火朝天’的創作,可見技術讓創作模式發生了多大的改變。”王雷説。
建立“墨池”模型的過程充滿挑戰。AIGC作為新技術,缺乏足夠的現成材料,需要不斷地做測試。王雷告訴筆者:“過程中,我們經歷了大量試錯和遇到問題不知如何解決的時刻,這也是經驗積累的過程。”段雯鍇説,在訓練自主模型的過程中,自己每天都會接觸到新技術,需要不斷更替優化。
段雯鍇結合動畫生産細節舉例説,如果用二維或者三維動畫的方式去創作水墨動畫,會涉及貼圖、燈光渲染等方式,生成的畫面精度較低,AI則可以做到細節的無限添加。“AIGC能夠實現傳統動畫創作模式不敢做或無法實現的效果,開創動畫新的視覺路線。”他説。
“AIGC技術對動畫界的影響,可能相當於手機拍照功能之於攝影界,能夠給創作者帶來新的可能。”王雷表示,AIGC技術一方面降低了創作門檻,讓普通人就可以做出簡單的動畫,並通過在短視頻平臺的分享,讓動畫更貼近日常生活;另一方面,這項技術還能催生更多更加快捷的專業化工具,呈現更加令人驚嘆的視覺效果。“我們從業者還需要進一步思考技術和內容表達的關係,在技術迅速更疊的時代發揮所長,掌握技術的自主性和獨創性,用好技術做更專業的內容。”王雷説。
據悉,中國傳媒大學已經和英特爾公司聯合創辦了AIGC創作實踐中心。強大的硬體能力加持,相信將有助於高校和平臺收穫更多成果。
“墨池”模型目前主要能生成一種風格的水墨動畫。DigiLab實驗室團隊已經策劃了新的項目,將逐步豐富“墨池”的家族譜係,迭代“墨池”,並在未來的動畫製作和教學中加以應用。“前輩們已經將傳統流程做得非常優秀了,往前走則是我們應當做的思考。”王雷説,AIGC時代,如何開拓前沿,在國際舞臺上持續釋放中國動畫與數字藝術行業的巨大潛力,是動畫科研創作者們不斷努力的方向。
免責聲明:此文內容為本網站刊發或轉載新聞、資訊,僅代表作者個人觀點,與本網無關。僅供讀者參考,並請自行核實相關內容。如有內容不符或侵權,請聯繫我們及時處理。