3月1日， 2023全國兩會·華夏大健康主題座談會在北京隆重舉行，來自醫藥醫療大健康領域主管單位領導、行業資深專家學者、醫療大健康企業高管齊聚一堂，為行業發展建言獻策。科亞醫療合夥人焦桐作為企業代表在座談會上首先發言，並針對AI醫療領域未來的高品質發展提出了建議。
科亞醫療合夥人焦桐在研討會上發言
科亞醫療成立於2016年1月，專注于大數據和人工智慧技術在醫療領域的落地應用，致力於推動臨床路徑實現精準診療。作為中國AI醫療器械三類證首證企業，科亞醫療率先同時擁有中國NMPA、歐盟CE、美國FDA三重認證産品。是中國AI賦能醫療器械行業的開拓者與先行者。
見山不是山，見水不是水
焦桐在座談會上表示：“醫療AI分為兩個賽道，一個賽道是為醫護服務的AI輔助診斷，另一個賽道是直接為患者提供AI精準診療的創新産品，前者是醫院買單，後者是患者付費。在AI醫療行業中，絕大部分企業選擇了第一個賽道，其主要的産品價值是輔助影像科醫生提供高效準確的影像分析，可以將原始圖像通過AI手段快速完成三維重建和病灶識別，自動提示診斷醫生並輸出結構化報告，具有存量價值，存量價值即沒有輔助診斷軟體，醫生也可獨立完成診斷工作。在焦桐看來，這一賽道屬於“見山是山，見水是水”的賽道，屬於AI在醫療領域的基礎應用。
科亞醫療從創建之初，從直接為患者提供AI精準診療的賽道開始，匯集全球160多人的科學家研發團隊、用7年超10億的持續投入打造的核心産品深脈分數（CT-FFR），採用無創智慧技術，緩解患者痛苦的同時節省檢查費用，降低醫療成本，具有顯著的社會經濟價值。科亞醫療借助AI從影像圖形的解刨學到心臟冠狀動脈的功能學上挖掘資訊，讓産品具有了增量價值及臨床診斷意義。焦桐將這一賽道比作是“見山不是山，見水不是水”的賽道，這一賽道通過AI技術看到了疾病的本質。目前，科亞醫療在此技術上已經獲得180多項專利，發表超過 400 篇行業重點期刊文章，應用於1000多家醫療機構，並打通了醫療AI商業落地的最難環節，成功進入多個省市的收費目錄。
科亞醫療兩會建言
疫情期間，在醫療資源普遍緊缺的形勢下，AI的價值被廣泛認可，在經濟快速復蘇的當下，AI在醫療領域的應用和思路愈發清晰，但仍有很多問題制約其發展，需從國家政策和行業共識層面上共同努力解決。
焦桐表示：AI+醫療能夠有效緩解我國醫療資源不均和不足的問題，理應成為“剛性”需求。首先，每年中國醫療影像數據以30%的速度增長，而影像醫生的增長速度只有4%。也就是説，醫學影像醫生的增長速度是醫療機構診療需求增長速度的十分之一，醫生超負荷運作,醫療影像工作處於極為飽和的狀態。AI影像輔助診斷類産品正是為解決這一問題應運而生，且其價值已得到普遍驗證。
其次，我國優質醫療資源依舊主要集中于大城市、大三甲醫院。近年來，基層醫療機構雖然正逐步補齊了大型醫療設備等硬體建設的短板，但由於專業人員數量及水準不足，診療服務能力與國家和省級頭部醫療機構相比差距甚大。使得百姓對基層醫療機構的滿意度和信心度不足。AI無地域性限制的特點使得其能夠靈活融入多級診療網路，助力基層診斷能力的提升。
基於此，在醫療資源供給和醫療保障能力有限的情況下，焦桐從三個維度提出思考方向：
第一，加強人工智慧在基層醫療的應用，引領帶動基層醫療機構診療水準提升。國家應加快推動AI在基層的應用，高效提升基層醫療服務的水準和能力，建議將人工智慧輔助診斷系統納入基層醫療機構智慧醫院建設的必選項，讓基層醫生在AI的幫助下能夠完成精準的疾病篩查和診斷。只有基層醫療機構服務能力提升了，我國整體診療水準才會邁上新臺階。
第二，加大區域醫療平臺智慧資訊化建設力度。以區域醫療中心為核心組成覆蓋縣鄉的多級醫聯體智慧資訊化平臺，建議在這個平臺裏上級醫療機構要借助人工智慧等技術手段，面向基層提供遠端影像診斷、技能培訓等服務，達到提升基層影像診斷能力的同時，促進檢查檢驗結果實時查閱、互認共用。通過共用先進醫療設施、互認檢查檢驗結果、AI輔助診斷、專家業務指導等方式，達到共用區域內優質醫療資源，縮小城鄉醫療衛生服務差距，提高基層醫生診療服務能力，提升百姓看病就醫獲得感。
第三，在醫療資源供給和醫療保障能力有限的情況下，建議充分利用人工智慧促進心血管尤其是冠心病的防控。冠心病在我國呈現高發和低齡化的趨勢,死亡率也呈現上升的趨勢,成為威脅我國人民健康的重要“殺手”。人工智慧篩查可以協助醫生實現早期發現心臟冠狀動脈等病變,建議推動AI創新醫療器械産品進醫保，將極大促進人工智慧醫學影像産品的規模化應用，將優質資源輻射更多人群。為冠心病患者提供更精準的早期篩查，精準診斷，更優的長期管理方案，減少患者疾病痛苦及治療費用，減輕醫保負擔，社會經濟效益顯著。
隨著科技的進步和政策的完善，相信未來醫療AI將更加深入到臨床診療路徑中，不斷提升醫生的診療品質和效率，讓更多患者獲益，加速健康中國2030目標的實現。
