【智庫研究】李廣乾：健全大數據管理體制助力疫情防控

文 | 李廣乾 國務院發展研究中心研究員

兩年多來，我國電子政務和大數據決策支援系統有效地支撐了我國新冠肺炎疫情防控工作，對於實現動態清零的目標功不可沒。不過，在此過程中，一些地方也出現了一些大小不一的事故。比如，不久前發生在西安的“一碼通”系統崩潰事故、廣東粵康碼短時訪問異常問題就受到社會廣泛關注。很多人從技術層面討論事故原因，認為主要問題出在伺服器暫態負載過大上。實際上，這只是技術層面的原因，此類電子政務和大數據管理系統故障也反映出一些深層次的問題，值得我們深入分析，深刻總結。

當前，我國電子政務和大數據管理系統仍然是在傳統電子政務建設基礎之上發展起來的，其最大特點是滿足自身業務的需要。這本無可厚非，電子政務系統首先要服務、服從於本地區、本部門的業務發展需要。就疫情防控來看，各地都建立了自己的防疫健康碼，例如北京健康寶、廣東粵康碼、重慶渝康碼等。國家衛健委等醫療健康部門為推行“網際網路+醫療健康”行動，推行“居民電子健康碼”並要求各地實現“一碼通”。此外，國務院客戶端依託各大運營商，在全國推行“通信大數據行程卡”。但是，從各地疫情防控的實際情況來看，上述各類碼（卡）都沒能得到普遍的強制使用。這就容易出現重復建設與資源浪費的問題。

要克服傳統電子政務和大數據管理系統帶給疫情防控方面的諸多弊端，就需要我們進一步加強頂層設計。實際上，目前每個部門、每個地方都在強調頂層設計，但真正的頂層設計，應該是一種基於國家層面的頂層設計。以醫療健康領域的“一碼通”為例，只有將其放到國家電子政務和大數據管理的頂層設計中進行規劃建設，才能更好滿足當前疫情防控一盤棋的要求。不然，地方層面很容易因短時訪問量激增的高併發等問題出現系統崩潰現象。

頂層設計的核心，是從國家層面建立政府數據資源管理體系。當前，政府數據資源管理正日益成為一個獨立的政府職能和專門、專業的業務。以政府數據為核心，政府數據管理體系將政府職能與政務處理、政府數據共用、政府數據開放、數據治理、數據中心建設、隱私保護等諸多問題統籌到一起，成為國家和政府的一個更加專業、更加複雜的龐大體系。

這給我們提出了三項基本要求。首先是建立科學合理的政府數據結構。這要求我們基於政務特徵和數據資源管理屬性，對海量政府數據進行科學分類，建立高效、合理的管理框架。就全國疫情防控而言，要求我們從國家主數據管理的層面，向各地方、各部門共用自然人、法人、自然資源與空間地理、醫藥衛生等基礎數據資源。如此一來，才能更好地實現疫情防控資訊的互聯互通、共建共用。

其次是建立獨立的政府數據資源管理職能部門。黨的十九屆四中全會提出了數據生産要素論，對全社會數據資源進行綜合管理勢必成為一項新的政府職能，為此應該在國家層面建立職能相對獨立的數據資源綜合管理機構。這就要求各政府職能部門（如醫療健康部門）剝離各自的數據資源建設管理業務，並統一匯聚、整合到政府數據資源綜合管理機構。

當前，很多地方都建立了自己的大數據管理機構，這是一個很好的趨勢，但仍然存在很多不足：一方面，各地大數據管理局的職能都很有限，人力、資源都不足；另一方面，由於國家層面尚未建立類似綜合性的職能管理機構，也使其缺乏來自國家層面的統籌指導。

第三是統籌建設數據基礎設施。主要內容包括合理佈局建設全國一體化政府數據中心和地方的政府數據資源基地。這要求我們充分應用雲計算和人工智慧等新一代資訊技術，為各地疫情防控提供強有力的技術與硬體基礎設施的支撐。從這個意義上講，至少在地市級層面，就沒有必要花費鉅資建設自己的“一碼通”疫情防控系統，而僅僅是國家疫情防控系統的終端需求者和應用維護者。

當前，傳染性更強的奧密克戎毒株已經侵入我國。這既給我國疫情防控工作帶來更加嚴峻的挑戰，也對我國電子政務和大數據管理系統建設提出了更高的要求。兩年來的疫情防控實踐也啟示我們，只有更好地推進頂層設計，規劃建設我國的疫情防控體系，才能有效避免系統崩潰問題重演，更加有力地應對疫情防控挑戰。