關於加快建設醫學人工智慧支撐體系的提案
十二屆全國政協委員 郭廣昌
【提案概述】
未來5到10年，是全球新一輪科技革命和産業變革從蓄勢待發到群體迸發的關鍵時期，尤其人工智慧已成為新一輪全球競爭的技術制高點。據此，促進人工智慧技術在醫療健康領域的應用，對於加快重大疾病防控技術突破、佔據生物醫學相關新興戰略性産業發展的主導權、優化我國醫療服務體系具有重要意義，同時也是《“十三五”國家戰略性新興産業發展規劃》進一步落地的重要支援和保證。
但當前我國醫學人工智慧建設仍存在著諸多問題，例如人工智慧在健康醫療領域發展程度仍有差距；國外企業領跑我國健康醫療大數據臨床研究與應用；“産學研”開放創新機制不完善及健康醫療大數據管理制度不健全。對此，建議：（一）推進健康醫療大數據有條件的開放共用；（二）成立國家醫學人工智慧工程中心；（三）鼓勵和支援具有大規模醫療應用基礎的企業與高校；（四）加強我國健康醫療大數據的安全管理。
【提案依據】
2016 年底，國務院發佈《“十三五”國家戰略性新興産業發展規劃》。《規劃》提出，未來5 到10 年，是全球新一輪科技革命和産業變革從蓄勢待發到群體迸發的關鍵時期。資訊革命進程持續快速演進，物聯網、雲計算、大數據、人工智慧等技術廣泛滲透于經濟社會各個領域，資訊經濟繁榮程度成為國家實力的重要標誌。《規劃》中還強調：人工智慧已成為新一輪全球競爭的技術制高點。應加快人工智慧支撐體系建設，培育人工智慧産業生態，促進人工智慧在經濟社會重點領域推廣應用，打造國際領先的技術體系。
所以説，促進人工智慧技術在醫療健康領域的應用，對於加快重大疾病防控技術突破、佔據生物醫學相關新興戰略性産業發展的主導權、優化我國醫療服務體系具有重要意義，同時也是《“十三五”國家戰略性新興産業發展規劃》進一步落地的重要支援和保證。
但是，當前我國醫學人工智慧建設仍存在著諸多問題，具體包括但並不限于：
一、我國人工智慧在健康醫療領域的整體發展水準與發達國家相比仍有較大差距。人工智慧技術在基因組學、影像學、臨床大數據等領域的採集、存儲、分析挖據、運算處理的能力亟待提升。
二、國外企業領跑我國健康醫療大數據臨床研究與應用。IBM 的智慧認知系統“沃森”已經與國內21 家醫療機構簽約，基於醫學文獻、醫療記錄等資訊提供腫瘤臨床智慧化診斷輔助服務，並開展醫療大數據研究支撐。
三、“産學研”開放創新機制不完善。人工智慧技術我國還沒有構建起多學科、多機構協同研發的機制，影響精準預防、精準診斷、精準治療、精準藥物研發的實現進程。
四、健康醫療大數據管理制度不健全。健康醫療大數據是國家重要的基礎性戰略資源。對健康醫療大數據的採集、存儲、應用等方面的監管缺失，有可能導致利用我國人口、病種及基因資訊進行定向藥物研發，轉基因食品研發，實施人種精確制導攻擊，威脅民族安全。
【辦法建議】
為此，建議：
一、推進健康醫療大數據有條件的開放共用
加快推進惡性腫瘤、高血壓、糖尿病、出生缺陷和罕見病領域的健康醫療大數據的開放共用，完善人工智慧在上述疾病領域的模型構建、深度學習演算法訓練，實現對基因組學等大數據的採集、分析挖掘能力，切實加強人工智慧技術在精準防治治療中的效果。
二、成立國家醫學人工智慧工程中心，加快研發中國自主“沃森”
由國家發改委給予引導，由國內在醫學、藥學、資訊技術專業具備一流學術水準的綜合性高等院校牽頭，吸引具備健康醫療大數據應用基礎企業、人工智慧技術開發企業、藥品研發企業等相關社會各方廣泛參與，研發自主智慧財産權的醫療智慧認知系統。
三、鼓勵和支援具有大規模醫療應用基礎的企業與高校
建立長期和深層的合作機制政府利用財政支援、稅收優惠等政策措施，促進企業與高校合作建設研發機構和中試基地，實現技術、數據、學科資源共用，充分發揮産學研協同創新效應，提高研發效率，加速人工智慧在健康醫療領域應用服務的落地。
四、加強我國健康醫療大數據的安全管理
研究當前醫療數據的使用現狀、許可權邊界和最終流向，明確我國健康醫療大數據的存儲與分析都應當在境內進行的基本原則，儘快出臺健康醫療大數據應用發展的法律法規，規範健康醫療大數據的開發、挖掘、應用等行為。對具有較高商業價值和應用前景的醫療大數據——例如人口健康資訊、電子病歷、放射影像和病理報告、化驗結果、醫生病程記錄等，應當設置必要的使用許可權加以監督和管理。