作為當下炙手可熱的創新技術之一，大模型為金融行業發展帶來了諸多價值。度小滿積極研究大模型技術，在該技術領域積累了豐富經驗。近期，在《2024年金融業生成式AI應用報告》發佈會上，度小滿數據智慧部總經理楊青分享了度小滿在大模型技術領域的佈局，指出，度小滿“希望能夠定位做最好的金融行業大模型，在金融域所有的任務表現超越先進的通用模型”。

度小滿聯合清華經管等發佈《2024年金融業生成式AI應用報告》

2024年1月24日，清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心共同主辦的《2024年金融業生成式AI應用報告》發佈暨研討會在清華大學經濟管理學院順利舉行。

此次活動邀請到了歐洲科學院院士、長江學者講席教授、香港科技大學計算科學與工程系教授郭嵩，清華大學經濟管理學院教授、副院長李紀珍，度小滿首席技術官許冬亮，北京智源人工智慧研究院副院長曹崗，中國科學院研究員、中科聞歌董事長王磊，工銀科技技術總監孫科偉等行業專家出席，來自金融機構、科研院所、網際網路公司的數十位觀眾全程參加了報告發佈暨研討會。

圖｜度小滿數據智慧部總經理楊青

度小滿加快創新技術落地，楊青分享軒轅金融大模型技術實踐

度小滿數據智慧部總經理楊青分享了“度小滿軒轅金融大模型技術實踐”。

楊青指出，對於金融行業而言，大模型將創造價值增量，因為它需要處理大量的數據來支援決策和預測，而整個過程中需要許多人工參與。這正好與大模型的記憶、理解、規劃等能力相契合。

但他同時也認為，大模型的落地面臨許多挑戰，因為金融領域具有三個顯著特點：專業知識豐富、數據驅動和長鏈條。大模型面臨挑戰包括專業金融知識欠缺、能力不滿足金融任務、訓練和運營成本高昂等。

為了聯合社區共同應對這些挑戰，度小滿在2023年5月開源了國內頭個千億級金融大模型“軒轅”，9月發佈了軒轅70B參數的大模型，今年1月開源了成本更低的軒轅13B模型。

楊青表示，度小滿“希望能夠定位做最好的金融行業大模型，在金融域所有的任務表現超越先進的通用模型”。為此，他們在金融理解、應用、對話能力和實施性等方面進行了大量的優化工作。

最後楊青表示，度小滿還將發佈更多不同參數開源的金融大模型，不斷迭代和升級已有模型，不斷降低用戶使用成本，希望用開源推動創新，與行業夥伴共建生態，共同進步，共贏共創。

度小滿開源了金融大模型“軒轅”，推動大模型技術落地于金融各大業務場景中，持續探索金融大模型産業落地的新思路。未來，度小滿將繼續聚焦大模型等各項先進技術，不斷破解金融科技領域的系列難題，為金融行業降本增效、轉型升級注入新鮮血液。

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