上傳一張全身照，即可變身“奇跡暖暖”開啟無限換裝模式，在下單前找到最適合自己的穿搭；動動嘴將想法告訴“對話式編程機器人”，它就能按需求即時生成程式；人臉掃描30秒即可快速得出血壓、心率、健康風險等30余項指標；剛從亞運會“服役”歸來的機器狗立起來比了個心，身旁的孩子也搖搖晃晃蹲下來，問媽媽能否與它握手……

　　11月8日，2023年世界網際網路大會烏鎮峰會開幕，我們在現場看到，無數關於未來生活、産業發展的暢想正落地生根。

　　最老工業企業站C位，為全省提供算力支撐？

　　杭鋼成立於1957年，是浙江省最老的工業企業，多數浙江人對其都不陌生，然而，杭鋼為何出現在這場屬於網際網路的盛會上，並佔據C位之一？讓不少觀眾感到疑問。

　　杭鋼集團總經理章建成卻介紹，這已經是杭鋼集團亮相“網際網路之光”博覽會的第三年，“近年間，我們一直在轉型，切入數字經濟賽道，開啟我們的‘雲時代’，這也是我們這次展覽的主題——‘以前這裡煉鋼 現在這裡煉數’。”

　　轉折發生在2015年，彼時，59歲的杭州半山鋼鐵基地結束了流水線上最後一道工序，鋼花熄滅，1.2萬人被分流，十里鋼城的傳奇也正式在時代舞臺上謝幕。之於鋼鐵人而言，數字經濟是全然陌生的領域，挑戰數不勝數，無論是思想觀念還是路徑依賴的轉變都並非易事。然而，在杭鋼集團副總經理劉樹林看來，之於更多鋼鐵人而言，這是一件陌生的事，也是一件驚喜的事，”最老的工業企業，能夠切入最新的賽道，大家也充滿了期待。“

　　歷時八年，半山已搖身一變成為數字經濟小鎮，擁有雲計算、雲服務、雲製造三大産業區，也已培育成立近20家數字科技骨幹企業。而最顛覆人印象的莫過於浙江雲計算數據中心以及杭鋼雲計算數據中心兩大數字底座。

　　據介紹，在雲計算數據中心園區內，有近3萬台伺服器晝夜不停雲行，為全省提供算力支撐，“以浙江雲計算數據中心為例，這是我們和阿里巴巴聯合建設的，總投資158億元，規劃用地面積310畝，預計可以滿足20萬台伺服器的裝機能力。”章建成説。

　　劉樹林也特別與記者介紹了寧鋼煉鋼新模式，“從前，鋼鐵是鐵鍬煉出來的，現在，是用電腦‘煉’出來的。”工廠裏，早已實現了設備智慧化、生産自動化、管理資訊化、車間無人化等，這也在全省範圍內樹起産業數字化的標桿。

　　“網際網路發展太迅速了，很難設想其未來形態。像是前兩年還在談元宇宙，今年最火的已經是大模型、人工智慧。但目前看來，未來，大模型與人工智慧或許是未來的大方向。”劉樹林説。

　　涌向垂直領域大模型，這是網際網路下一站？

　　“人工智慧不是風口，而是必須完成的進化史。”深圖智慧創始人吳偲偲也持相似觀點，他自己就是這一觀點的最好踐行者。

　　吳偲偲是服裝設計行業出身，早年間，曾有資方想收購他的女裝設計公司，“但他們忽然發現，我們其實是一家勞動密集型的企業，我們公司當時有57個設計師，如果要在全國擴張複製，必須複製這57個設計師，但人是最難複製的。”也是這一刻，他開始思考“如何才能複製設計師”，這像是一道伏筆。

　　從小程式的試探，到去年看到國外類似産品，正式開始自研AIGC軟體，吳偲偲的構想逐步落地。

　　在工作人員的引導下，作為零基礎設計小白，記者在平臺上僅用了不到1分鐘，即完成了一件羽絨服的“設計”工作，“設計圖完成後，點擊下單，我們就可以在3小時內獲得合適的布料資訊和製版結果，並在3天內拿到樣衣。”吳偲偲介紹，在傳統模式下，製版師一天只能打一個版，而AIGC卻不一樣，“預計到明年年中，我們就能實現1小時交付一個版”。

　　而事實上，這一速度也仍有巨大的進步空間，記者在年初採訪某機電行業大模型企業時了解到，他們的技術已經能夠實現以在一支煙的時間裏完成從設計圖紙到工藝、報價、生産、測試全流程技術文件，該企業也透露，這是其綜合控製成本之結果，事實上，AIGC的速度可以更快。

　　作為最敏銳的投資人，錢國榮也關注到，未來，人工智慧應用於各個垂直行業領域將是全球網際網路發展的未來趨勢。

　　他曾投資過醫療器械企業、嬰兒成長用品企業，也投過如商湯科技、小i機器人等人工智慧企業，當發現母嬰賽道垂類大模型藍海時，他果斷出手。由此，在今年的烏鎮峰會上，他不再只是觀眾，而多了一個頭銜——元貝貝科技董事長。

　　烏鎮“上新”，未來90%的工作會被AI替代？

　　11月7日，烏鎮也“上新”了全球首個網際網路主題大型科技館——烏鎮世界網際網路科技館。現場，會主動打招呼、會沖泡咖啡，也能歌善舞的人形機器人吸引了一眾觀眾的注意力。

　　“這款機器人的應用場景還是很豐富的，除了我們現場所見的，她們還會打籃球，也能在部分特殊場景中發揮作用。例如在養老院中，機器人可以提供陪護照看服務，如提醒老人按時吃藥，為他們唱歌跳舞、講笑話等，滿足老人溝通交互需求。”達闥機器人交付工程師楊偉平在向潮新聞記者介紹時，特別談到這款機器人全身共搭載40個智慧柔性關節和多個感測器，擁有這一特性，機器人還能教老人完成手指操、健身操等。

　　楊偉平談到，如今，這款機器人最高頻的應用場景還是在高校。“搭配我們的課程，也讓高校學生通過編程探索更多機器人可能的應用場景。”

　　“這款機器人單手大約有500克左右的抓握力，已經掌握投籃技巧。”不過，這款機器人與真人相比，仍然如美人魚般缺了“一雙腿”，楊偉平透露，他們目前也正在研發一款雙足機器人，目前已經對外發佈，但尚未實現量産，“我們設想它的應用場景應該是家庭保姆，能夠完成洗衣、做飯等動作，因為擁有雙足，她也能夠自主上下樓梯、邁過門檻等，也能夠在家庭場景中自由通行。”

　　楊偉平坦言，雙足機器人雖然已經發佈，但仍有部分功能尚未成熟，例如初步設定這款機器人的抓握力要有5公斤左右，以滿足場景需求，“預計明年能夠正式進入生産階段。”

　　行走在科技館各處，從大門、電梯門到咖啡機邊，幾乎都能看到小機器人們忙碌的身影。

　　記者也不禁與專業人士們共同暢想起未來，在楊偉平看來，未來人們起居中繁瑣家務的部分都能夠被機器人替代，工廠的流水線、小區安保巡檢、室內外的清潔等工作機器人也大概率能夠勝任。”

　　劉樹林也在對話間表示：“我昨天看了一篇文章，它推測到2050年，可能90%的産業（工作）都會被人工智慧替代，這在當前也是幾乎無法想像的。我想，這或許也是網際網路未來發展的主要方向。”

　　每秒傳輸52萬部電影，“遙遙領先”之後行往何方？

　　華為集群路由器首席架構師朱建波也持相似的觀點，這也讓他更添一份緊迫感。

　　跟隨著網際網路歷史，記者在展廳中從1962年“走”到了2023年。當時間落下最新的句點時，記者遇見了朱建波，和一座如巨獸般守衛在展廳最暗處的暗色機器，他們並不如那些能夠讓人直觀看到未來生活可能性的展品那樣抓人眼球，卻吸引了諸多懂行的專業人士駐足。

　　朱建波介紹，這台機器叫NetEngine 5000E 3.2T集群路由器，也是華為特別高端的一台路由器，“它每秒鐘可以傳輸512T的數據。假設一部電影為1G，那麼這臺路由器能夠在每秒傳輸52.4萬部電影，在全球處於領先地位。”

　　朱建波坦言，這一集群路由器已經過20年迭代，最大的技術亮點即是強晶片、低能耗以及集群優勢，“其實，早在2014年，我們的集群路由器就已經實現了全球第一。”他坦言，即便超越標桿，成為標桿，他們也並無太多迷茫，“因為中國擁有最大的網際網路市場，有海量的應用場景，即便發展至今，市場也仍有大量待滿足的需求。”尤其是人工智慧、大模型的出現和快速發展及其背後隱喻的更海量的數據傳輸需求，更給了他緊迫感。

　　正如朱建波所説，網際網路的故事仍有太多未完待續的想像空間，“我們選擇把這台機器放在這裡，也是希望能夠留下中國網際網路與中國製造的歷史印記。”

來源：潮新聞    | 撰稿：李艷霄    | 責編：俞舒珺    審核：張淵

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