37個頂級集團，覆蓋近300家一線品牌，包括瑪氏、雀巢、可口可樂、寶潔、強生、美的、資生堂、高露潔、博世、雅詩蘭黛、伊利、全棉時代、百草味等等，2017年它們和天貓一起搞了一個大項目——新品創新中心。

　　在這個新品創新中心，基於阿裏大數據和小樣本調研，洞察新品機會，幫助品牌優化貨、精準人，在6大調研模型、4大人群發展趨勢洞察模型和品類市場趨勢預測模型的加持下，品牌的新品研發全流程平均從18個月降低到了9個月。

　　家電“新物種”孵化背後：製造業怎樣變“先進”

　　在2017年，一批家電“新物種”蓬勃涌現，從Mini壁挂洗衣機，到真空破壁機、掃地機器人、水牙線、洗碗機……它們不僅成為消費升級的最佳詮釋，而且是製造業升級的直接例證。

　　在其背後，美的、海爾、格力、西門子等家電品牌都與天貓在供應鏈上進行日常計劃管理，借助天貓大數據指導家電廠商的産品設計、選品、定價等流程。

　　剛在天貓實現年銷售120億元的海爾就是例子：從高端品牌卡薩帝，到天貓專供網際網路品牌“小超人”，以及海爾、統帥、模卡、施特勞斯等。很多産品都借助天貓大數據進行了C2B的反向定制，諸如智慧空調等廣受追捧的定制産品。

　　海爾財報顯示，2017上半年，用戶參與定制的産品佔比達52%，産品流轉效率大幅提升。

　　用海爾集團副總裁李華剛的話説，“用戶願意去哪，我們就去哪”，這句話背後，天貓大數據正成為家電製造業的新“生産資料”，讓數據去指導廠商生産端端的設計、選品、定價，並按需生産，實現由B2C製造向C2B新製造的轉變。

　　傢具製造：10億元備貨的底氣在哪?

　　傢具産業集群、燈飾産業集群、女裝産業集群、農産品加工産業集群，業已在中國各地發展壯大的各種産業集群，基於天貓新零售，又迎來一次關鍵的産業升級的機遇。

　　2017年天貓雙11，傢具品牌林氏木業備了整整10億的傢具。傳統傢具行業向工廠下單一般按月計算，實時下單，以避免庫存積壓等問題。而林氏木業則通過天貓後臺的大數據，預判銷售趨勢，從而實現季度訂單和半年訂單，最大化提供工廠生産量和材料的應用，節省成本，最終的銷售證明了林氏木業的底氣。

　　從銷售預測到原料儲備、産能調配，再到倉配物流，大數據對家居産業鏈的影響細緻而深刻。這點索菲亞行銷中心總經理呂先紅也有同感，“定制是系統化的工程，需要從前端的産品展示，到測量，到設計、生産、安裝、服務等整個鏈條都要打通”，他説，“定制要滿足消費者越來越多的個性需求，這就需要你跟消費者去做更深層次的交流與互動”。

　　“加快發展先進製造業” 全球品牌與天貓共交答卷

　　在杭州，女裝廠把近百人的生産線拆成數十個“三人小組”由一個“智慧中心”統一指揮;在鄂爾多斯，通過數據洞察，鄂爾多斯集團設計出長款修身型的羊絨大衣，供不應求;Gap會從數據入手，觀察消費者喜歡的衣服和銷售的情況，配合預生産一部分，之後再根據消費者的喜好，確定每款服裝的確切訂貨量。

　　2017年，全球品牌與天貓共創的新零售，已經遠不止于品牌、銷售和服務，也正持續而深刻地帶動製造業向數據化、智慧化方向轉型升級。

　　黨的十九大報告強調要“加快發展先進製造業，推動網際網路、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合”。2017年10月30日，國務院常務會審議通過《深化“網際網路+先進製造業”發展工業網際網路的指導意見》，指出“工業網際網路作為新一代網路資訊技術與現代工業融合發展催生的新事物，是實現生産製造領域全要素、全産業鏈、全價值鏈連接的關鍵支撐”。

　　而各品牌、製造商與天貓共同探索的“新零售+智造業”的蛻變，就為上述決策提交了紮實的答卷。

來源： 中國網    | 作者：    | 責編：李斌    審核：張淵

新聞投稿：184042016@qq.com    新聞熱線：13157110107