一個幾平方米大的白色隔間，幾個拉桿箱撐起簡易演播臺，別上麥克風，坐下後，對面只有一架相機、一台提詞器和一名工作人員，這些就是記者體驗“數智人生産工廠”的全部內容。

　　這裡是不久前在上海舉行的2023世界人工智慧大會的騰訊展區，一個看似還沒有普通錄音棚專業的地方。記者對著鏡頭、照著“普通話水準測試必讀60篇”錄了3分鐘口播，24小時後一個復刻版的記者誕生，輸入文字或語音即可驅動它口播新聞。看著螢幕中連緊張感都別無二致的AI數智人，記者深切體會到了AI的魅力。

　　ChatGPT的出現，把AI推到一個新風口。“人工智慧，尤其是通用人工智慧，已經成為當前社會最熱門的一個話題，沒有之一。”華為輪值董事長胡厚崑説。

　　逐鹿大模型，會如何左右AI發展？又會給生産生活帶來什麼影響？在這個以大模型為核心的人工智慧新時代，浙江要怎樣抓住AI風口，推進經濟轉型升級？

　　群“模”共舞

　　春江水暖鴨先知。世界人工智慧大會開幕前一天，等了近半小時，我們才幸運地遇上一輛空計程車。上車一報目的地，司機便熟稔地問道：“看人工智慧展去？”他告訴記者，在計程車群裏，消息早已傳開，“這幾天到上海世博展覽中心周邊去，都是這種單子”。

　　“張江那塊的企業，無人駕駛賊牛。”司機年紀不大，對AI了解不少。聊到興起，他隨即做了個決定，“明天不跑單了，我也去看個新鮮。”

　　今年的世界人工智慧大會，展覽面積超5萬平方米，創歷史新高，但三天展程中每天仍然是人擠人。據官方統計，線下參觀人數突破17.7萬人。

　　AI潮涌，卷動眾人的好奇心，更推動行業踏浪前行。

　　作為國內AI界當之無愧的風向標，本屆世界人工智慧大會的主題前所未有的清晰，無論是在展區還是論壇，無論專家學者還是行業龍頭，大家討論的話題都離不開“大模型”。連普通參展觀眾，話裏話外都帶著幾句“ChatGPT”。大會主辦方甚至特設AI大模型展區，大模型參數在10億以上的參展廠商，超過了30家。

　　“這是一個令人驚艷的風口。”參會展商紛紛表示，“大模型的發展，至今未看見拐點，仍在狂飆式前進。”前腳還在驚羨GPT-3.5的強大，GPT-4就接踵而至，其10秒做出一個網站、60秒做出一個遊戲、可準確識別一張“梗圖”等能力，再次顛覆大眾認知。“要習慣。在人工智慧圈子裏，半年前的新技術、新風向，現在看來就算上古産物了，更新速度飛快。”

　　參會的一名技術人員告訴記者，2018年推出GPT-1，在當年看來簡直離經叛道。當時，以面向特定任務的垂類小模型為主流，“講究造‘專才’”。直到2022年底，ChatGPT，這款基於GPT-3.5的對話式聊天機器人問世，“大家才猛然意識到，‘通才’AI的強大。”

　　忽如一夜春風來。眼下，百度的“文心”、華為的“盤古”、商湯的“日日新”……各家廠商紛紛謀局落子，可謂“神仙打架”。科技部新一代人工智慧發展研究中心5月發佈的《中國人工智慧大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數規模以上的大模型已發佈79個，研發的大模型數量目前排名全球第二，僅次於美國。

　　但火熱表像下，國産大模型“好像都是那麼回事”，在本屆世界人工智慧大會，穿過人聲鼎沸的大模型展區，不少業內人士産生了這樣的看法。

　　“我們所處的早期階段，誰都不知道，大模型的邊界、上限在哪。”騰訊雲智慧副總裁、騰訊雲智慧負責人吳運聲指出，無論是發展時間還是技術本身，我國大模型都還很初級，隨著模型變大、算力提升，大模型的未來，正如大會騰訊論壇主題——“無限可能”。“只有更多的加入、更多的嘗試，才能産生更多的可能性。”他説。

　　如何落地

　　一位參展觀眾這樣評價大模型：“相信大多數人與我一樣，並不完全理解大模型是什麼。”他説，“更像是一種算力硬體支撐下的智慧軟體。”

　　但即便是AI“小白”，也能明顯覺察一個風向——更多投資人、企業的焦點，開始向垂直大模型或應用層遷移。“未來每一家公司都需要成為數字化公司，每一個應用都將由人工智慧驅動，微軟將通過AI推動産業升級。”微軟大中華區董事長兼首席執行官侯陽在會上強調。

　　“落地”成為繼“發展AI大模型”之後，人工智慧圈子的第二個共識。

　　以騰訊為例，在本次大會上他們高調公佈了“行業大模型”的路線，一口氣拋出包括金融、文旅、政務等10大行業超過50個解決方案。

　　記者逛一圈下來發現，展區仿佛一家大模型超市，“大模型+金融”“大模型+教育”“大模型+無人駕駛”……各個行業專屬解決方案陳列其中、琳瑯滿目。

　　雲知聲，一家智慧語音識別公司，其大模型“山海”，主要聚焦醫療和智慧家居，輔助生成電子病歷、當好智慧管家。

　　雲深處，這家杭州企業帶著他們最新款四足機器人亮相大會，實地作揖、跑跳、翻跟頭，吸引不少參會人士駐足互動。記者也去湊了個熱鬧——雙腳踩著“絕影X20”的背，隨著它流暢完成提膝、抬腳等動作，並一直被穩穩托起，在心跳加速中感受了一把AI的力量。

　　問及是否與大模型有結合，“機器人還在學。”雲深處科技市場品牌經理錢曉宇告訴記者，下一波AI浪潮，或許便是“專才”AI和“通才”AI的強強聯合，“用GPT為機器人注入‘靈魂’”，讓它成為能夠理解、推理並與物理世界互動的智慧系統，實現“具身智慧”。

　　“我們無法預想，未來賽博朋克世界有多麼遼闊。但我們現在能做的，是在AI這片新藍海自由馳騁時，不忘套好法律法規和倫理道德的韁繩。”本屆大會的鎮館之寶——螞蟻集團“蟻鑒AI安全檢測平臺2.0”，展現了大模型落地的另一種可能——用AI識別AI，定位大模型存在的弱點和安全問題所在，比如及時判斷並提醒生成式AI不要用可能産生負面作用的語句語態來跟兒童講話。“出現問題後再規範，那就太遲了。”參與“蟻鑒”研發的螞蟻集團安全專家告訴記者。

　　但大模型落地這條路，並非坦途。

　　記者在騰訊展區體驗“數智人”時，一位音樂人從北京遠道而來，諮詢合作事宜。但只聊了幾句便發現，騰訊多媒體實驗室自研AI作曲框架“Xmusic”並不能直接用在他想要的LiveHouse現場。“會後再詳談。”據悉，一天有近10人留下了合作意向並留下了聯繫方式。

　　正如吳運聲所説：“企業需要的，是在實際場景中真正解決某個問題，而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題。”想要真正解決客戶最核心的業務問題，大模型的私有化、定制化必不可少。而眼下，做一個大模型，部署成本並不低。

　　但參會展商多數表示樂觀：“大模型的核心技術，以及演算法、晶片等上游産業鏈都在快速迭代，成本下降很快。”以百度為例，今年3月首發的大模型，到5月調用文心一言的成本，就已經降低到了剛發佈時的10%。

　　隨著新技術的興衰，AI在創投界不斷進入春天、冬天，如此迴圈。每一次看似高蹈的技術理想面前，都懸著一把難以商業化的達摩克利斯之劍。這次也沒有例外。

　　未雨綢繆

　　高昂算力、術語晦澀、人才專業……AI仿佛很遠。但在杭州丁橋，AI又很近，融在社會生活的毛細血管裏。

　　曾經，逛趟大型超市，對家住丁橋的老唐來説，可不是件容易事：倒一班車、下車再步行300多米，才能坐上到大超市的公交。如今，他只要下個樓，搭乘“丁橋小藍巴”1998路就能直達。

　　這輛公交是城市大腦利用出行數據等為丁橋居民專門“算”出來的，串聯起了丁橋區塊的生活區、地鐵站、商貿區、學校等絕大部分生活場景。

　　杭州城市大腦有限公司總經理申永生跟記者算了筆賬，如果“丁橋小藍巴”能為每位丁橋居民平均節省5分鐘，丁橋有約40萬常住人口，這意味著每年共可以節省200萬分鐘的時間。“雖然這個計算有些理想主義，但即便這個數字再縮小到十分之一，也極有意義。”申永生説。

　　“城市大腦好比未來10年人工智慧的‘登月計劃’。”中國工程院院士、阿裏雲創始人王堅曾這樣比喻城市大腦與AI兩者之間的關係。而大模型的賦能，可謂“登月火箭”的成功“上天”，讓“登月計劃”的實現又近了一步。申永生對此寄予厚望，他告訴記者，大模型技術BERT賦能社會治理　“一網統管”的探索，在識別城市運作中的風險、助力城市高水準治理上，已經取得很好效果。

　　每一次技術革命，都會推動城市治理的進步，也在加速産業的變革。而之於AI這波大潮，浙江也早有準備。在本屆世界人工智慧大會開幕的前一天，全省平臺經濟高品質發展大會上，AI便被劃了重點。

　　“去年以來，人工智慧大模型加速走向成熟，牽引各行各業從數字化邁向智慧化。”阿里巴巴集團董事局主席、首席執行官張勇指出。

　　對此，浙江大學人工智慧研究所所長吳飛進一步細分了“賽道”，他告訴記者，對於浙江而言，在通用大模型快速發展的同時，一批諸如教育、司法、金融和工業等垂直領域大模型也在打造之中，倒推這些行業的轉型升級，“人工智慧不僅發揮頭雁效應，也正成為生産力基座。”吳飛説。

　　聯通（浙江）雲數據有限公司總經理趙才苗表達了類似的觀點，在他看來，大模型將為浙江産業升級帶來巨大的發展機遇。作為民營經濟大省，同時又是數字經濟先行省，浙江在推動産業鏈與創新鏈深度融合上，具有多方面的先發優勢。“聯通雲數據也在數據中心、雲網融合、算力賦能等數字化基礎設施上，做好了充分準備。”

　　“最重要的是，傳統行業一定要關注AI。”創新技術的發展，未來賦能各個行業後，帶來的很有可能是顛覆性的變化。“以後，打敗你的往往不是同行，而是掌握了這些最新趨勢的其他行業。”2023世界人工智慧大會上，大家紛紛表示，未來已來。

來源：浙江日報    | 撰稿：謝丹穎 楊一凡    | 責編：俞舒珺    審核：張淵

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