當前，隨著新一代資訊技術加快普及應用，數字化推動實體經濟發展模式、生産方式深刻變革。對製造業而言，數字化轉型已不是“選擇題”，而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。
新一代人工智慧技術不斷賦能傳統産業，在智慧製造、智慧生産、智慧管理方面注入強勁生命力和發展動能，是國民經濟發展的戰略性支柱産業。而作為智慧製造的重要一環，産線的“智”造是企業實施智慧製造的主戰場，更是製造企業走向智慧製造的起點。作為中國聲谷2021年重點招引企業——安徽瑞邦數科科技服務有限公司（以下簡稱“瑞邦數科”），長期以來專注于工業網際網路領域發展，聚焦化工行業數字化及智慧製造升級，利用AIoT技術幫助客戶實現降本、提質、增效、降耗，為客戶提供數字化升級、智慧製造升級的核心自研産品、整體解決方案及伴隨式服務。
“依託中國聲谷強大的産業聚集效應和專項政策的支援，瑞邦數科早在入駐之初，便得到基地提供的科學指導、政策諮詢、一對一高效的孵化培育服務。”瑞邦數科有關負責人介紹，公司已擁有1項發明專利，65項軟體著作權，6項軟體産品。此外，公司“基於AI數字孿生的磷復肥生産過程式控制制”産品已入選安徽省發改委2022年第一批人工智慧解決方案。
制定解決方案 打造核心競爭力
瑞邦數科結合自身在化工行業深耕多年的服務經驗和現場調研情況，發現當前大多工業企業在生産管理方面存在諸多痛難點，如生産過程不透明、無法實時掌握重要統計指標、生産考核缺少資訊化支撐、缺少移動辦公支援、設備管理系統空缺等。
基於此，瑞邦數科打造的數字工廠運營管理平臺，是立足工廠本身的實際情況，滿足廠務的業務需求，結合考慮系統的擴展性，為企業提供的一個可持續迭代，且符合數字工廠、智慧製造行業資訊化發展趨勢的産品。
為打破企業資訊孤島，瑞邦數科融合生産全流程、全要素數據，致力於建立基於雲計算的企業大數據平臺，通過資訊化手段提高企業生産管理水準，在保證現有生産效率的前提下實現生産管理的透明、標準、高效。
此外，針對“縮短産品的研發週期、提高班組産量、提高設備的使用效率、優化企業資源的配置效率”這一系列問題，工廠要如何解決，完成産線、車間、企業、集團的數字化是關鍵。瑞邦數科通過提升各産品、各車間的數字化生産水準，讓數據實時記錄生産全貌——“透明生産”、用數據對標管理考核制度——“標準生産”、透過數據提升製造和管理能力——“指揮生産”，最終由內而外打造企業在數字經濟時代下的核心競爭力。
下一步，瑞邦數科打造的數字工廠運營管理平臺將系統構建工廠全生命週期管理體系，建設期同步採集數據，構建數字孿生，運營期基於數字底座，可實現生産、管理、決策的數字化、智慧化、可視化、網路化和一體化，為工廠的安全、環保、高效運營提供資訊化支撐。
堅持優質服務 助推行業高品質發展
作為聚焦化工行業數字化及智慧製造升級領域的科創型企業，提到服務客戶的心路歷程，瑞邦數科有關負責人頗有心得。他説道“依託工業企業數字化的現狀及團隊多年的實踐經驗，我們得出一個結論：‘數字化’不能是急於達成的宏觀靜態目標，而應該是圍繞不同客戶的現狀，有的放矢、循序漸進的動態過程。‘數字化’也不應是以技術為中心，而應是以尊重客戶自身數字化進化客觀規律為前提，不斷滿足客戶需求為客戶創造價值。”
在瑞邦數科服務的眾多客戶中，以安徽六國化工為例，通過建立企業級數據倉庫、完成生産指標監測及統計、推送高品質的告警，以及實現報表無紙化、生産可視化、成本核算透明化、績效考核科學化、設備管理智慧化等系列舉措，不僅滿足了基層生産管理需求，還真正意義上實現了真實、立體的生産可視化。
值得一提的是，瑞邦數科還依託AI技術最大化挖掘了數據的直接經濟價值。據了解，企業通過依次以“數字化”“標準化”“智慧化”的建設步驟從設備、工藝、品質、倉儲、管理等多維度提供應用試點創新，最終通過對現有工藝的問題、瓶頸、工序之間協同等問題進行分析、優化、試驗，並結合數字孿生、倣真建模不斷優化生産佈局和工藝。
在當今激烈的市場競爭中，製造企業已經清楚意識到正面臨著巨大的時間、成本、品質等壓力，傳統“交鑰匙”工程已經無法滿足客戶對於數字化定制的需求。對此，瑞邦數科有關負責人表示，必須把自己紮根到客戶中，通過“購買服務”的模式，在降低企業數字化門檻和試錯成本的同時，與客戶共同總結業務需求、挖掘行業痛點，以伴隨式服務的方式與客戶共同開啟數字化轉型之旅。
下一步，瑞邦數科將繼續依託中國聲谷平臺的融資服務，借助金融之水助力企業發展壯大；並持續堅持以“數據”為生産要素、以“科技”為生産工具、以“服務”為載體，為客戶創造價值，致力於成為中國化工行業數字智慧領軍企業，助力中國化工行業高品質發展。（圖文/黃思雲）