中國網11月29日訊（記者 王瑞芳） 在北京亦莊經濟技術開發區熙來攘往的街道上，一些圓頭圓腦、憨態可掬的小車正在沿途裝卸快遞包裹，它們無需人值守，就能自動完成行駛、停靠以及與物流中心接駁等一系列任務，極大提高了配送效率。這種無人配送車正在被廣泛應用在自動販賣和快遞配送等領域，目前亦莊地區已經建立了由300台無人配送車組成的車隊，開始規模化運營，已服務超500萬筆業務訂單。
我國的快遞物流行業正在飛速發展，但也面臨嚴重的運力和人員缺口，無人配送車無疑會是最佳解決方案。然而，要想讓無人配送車在未來挑起快遞物流行業的大梁，有一些現存的瓶頸亟需突破：一方面，由車載攝像頭和雷達收集的大量數據需要及時處理，以往這些數據都存儲在車端，直接導致車端算力和存儲過載，對業務的長期發展十分不利；另一方面，亦莊開發區近年來發展飛速，不斷變化的街景地圖對無人配送車也構成了極大的挑戰，高精地圖和車載模型作為它們的“眼睛”和“中樞神經”，需要不斷調整與更新。傳統模式下，車端採集數據由人工進行篩選、標注，再快遞送入訓練機房進行模型訓練，迭代週期通常需要7-10天，對於一個快速發展的城市而言，這個速度顯然有些跟不上時代的步伐。
為此，中國移動北京公司（北京移動）、華為和新石器強強聯手，為無人配送車裝備了最新的“5G雲邊端協同算網”，這項技術具備三大創新點：“閒時閒區主動觸發”“車邊算力協同”和“5G車聯專網”，宛如一雙無形的手，時刻精準掌控無人配送車的路線和日程。
無人配送車接駁市場與快遞
我們來看看這三項創新是如何輔助無人配送車提成效能的：首先，不同於以往配送車只能在閒時（夜間）上傳數據的傳統做法，“閒時閒區主動觸發”功能可自動做出判斷，閒時進行雲端數據交互和區域模型部署，忙時（日間）實時更新地圖，這樣一來模型迭代頻率可以從每週提升至每天，有效解決數據傳送效率低問題；其次，“車邊算力協同”功能建立了車端、邊緣雲和中心雲組合架構，邊緣雲負責處理實時數據，中心雲用於訓練及推理的算力部署，實現車端算力卸載，保障業務可持續發展；最後，“5G車聯專網”替代了傳統公網，增加上行頻寬，降低時延，保障數據高效傳輸。
運營數據顯示，5G“雲邊端”協同算網技術應用後，無人配送車數據閉環及演算法迭代效率都有大幅提升。目前已能實現無人配送車達到L4級自動駕駛，還可為更多的L2級自動駕駛商用和乘用車提供數據傳送和算力卸載業務。在高精度地圖測繪、XR雲遊戲乃至影視製作領域，“5G雲邊端協同算網”也能提供科技助力，創造更新商業模式與更多商業價值。
