沃趣科技助力金華交警“六合一”智慧交通服務變革
發佈時間： 2017-11-01 10:18:34 | 來源： 比特網 | | 責任編輯： 快訊
金華市，地理位於浙江省中部，境轄設婺城區、金東區2個市轄區，蘭溪市、義烏市、東陽市、永康市4縣級市以及武義縣、浦江縣、磐安縣3縣，2011年金華-義烏都市區被確定為浙江省的第四個大都市區，規劃2020年成為200萬人以上特大城市。截止至2015年，金華全市機動車保有量已超過150萬。
隨著經濟的迅猛發展，車輛和駕駛人數量快速增長，交警行業資訊系統的業務壓力和數據量也呈現出相同的增長態勢。公安交通管理綜合應用平臺（六合一平臺）做為交警行業核心繫統，面向辦事群眾、一線民警和內部管理等多種用戶的綜合需求，業務對於“六合一”平臺的後端數據庫系統的性能和可用性要求，需達到快速響應和業務隨時可用的服務品質標準。
面對智慧交通行業用戶在數據庫系統方面所面臨的諸多痛點，沃趣科技與誠道科技攜手合作，結合雙方在各自領域的經驗積累和技術優勢，推出了適用於交通行業用戶的數據庫系統一體化解決方案。
用戶困境
原有“六合一”平臺數據庫系統基於IBM小型機+高端存儲的傳統IOE架構建設，難於應對新形勢下的業務標準，其性能、擴展性、成本等各方面的缺點逐漸暴露了出來。主要體現在以下幾個方面：
傳統架構性能不足
傳統的IBM小型機+高端存儲架構，已經上線多年，隨著業務量和大數據分析需求的增加，現有基礎架構平臺性能已經達到瓶頸，業務高峰辦事窗口響應緩慢，月度查詢效率較低。相較而言，傳統架構幾乎不具備擴展能力，面對急劇增長的性能需求，難以積極應對。
專有平臺運維困難
傳統架構的各個組件主機、存儲、備份設備和數據庫等都屬於廠商的專有産品，各個産品的管理界面獨立，缺少統一的運維監控平臺，産品報警難於及時追蹤，管理人員需要耗費大量的時間進行産品學習和每日産品巡查。同時各項專有産品的廠商年度維保成本也居高不下。
TB級別數據庫難以全量備份
現有的數據庫系統在建設之初採用全量結合增量的備份方式，隨著業務數量的增長，現有備份體系的單次全量備份時間已經超過12小時，備份時嚴重影響業務系統性能，同時佔用其他備份對象的時間，難以按要求進行全量備份。
容災平臺性能不對等
傳統架構的採購成本較高，為節省資源，容災平臺採用與主生産平臺非對等的硬體配置設計，在生産平臺發生故障需要切換到容災平臺時，容災平臺會比主生産平臺的系統效率低一個等級。
解決方案
針對以上的用戶需求，沃趣科技與誠道科技雙方技術人員通過多次現場考察，為交警用戶量身定做産品解決方案，同時考慮到“六合一”平臺的業務窗口時間，對數據遷移方案做了全面的準備。
在支隊使用沃趣QData T4-P高性能數據庫平臺建設“六合一”平臺數據庫系統生産平臺，在市局使用等同的QData T4-P建設容災平臺。每台QData數據庫平臺配置2台兩路高端x86伺服器用於計算節點運作Oracle RAC，同時配置3台存儲節點，每台存儲節點配置有快閃記憶體卡和SSD固態盤兩種存儲介質，用於文本熱數據和圖片溫數據的區別使用，實現數據分層。節點間互聯使用56Gbps的高速Infiniband網路，實現節點間的高頻寬和低延時。在支隊使用沃趣QBackup數據庫備份容災雲平臺滿足業務每日多次全備份和數據歷史追溯的需求。
新平臺的架構拓撲圖
通過雙方數據庫技術團隊的通力協作，經過細緻的功能、性能、高可用和遷移測試，在8小時的停機時間內，完成“六合一”平臺數據庫系統到QData平臺的異構遷移和數據庫從10g到11g的升級，業務按照計劃完成上線。
上線效果及用戶收益
業務操作明顯提升
各項業務操作響應提升效率平均在10倍以上，尤其是原耗時較長的查詢業務，在未經優化的情況下，查詢速度的提升也較為明顯。
全棧式監控體系
一體化的全棧式監控體系覆蓋主機、快閃記憶體、網路、作業系統、集群、磁片組、數據庫性能數據、數據庫實時狀態和主備庫傳輸延時等，簡化運維人員的管理工作，避免大量重復工作的産生。在任一層次上的突發異常都能迅速定位，通過多種方式進行告警，為系統的平穩運作保駕護航。
QBackup快速備份
QBackup的快速全備份功能，能滿足業務一天內多次全備份的數據安全要求，單次全備份時間僅需要5秒，在備份過程中對主庫性能無任何影響，同時QBackup獨有的任一時間點回溯功能能滿足用戶測試環境的建設需求和誤操作數據的找回。
等比例容災架構
同城間支隊和市局形成等比例容災架構，滿足容災演練和災難切換需要，同時容災平臺在日常可用於數據查詢和抽取等系統使用。
經過上線後一段時間以來的業務驗證，沃趣科技的整套數據庫解決方案能全面覆蓋用戶的各項數據庫需求，釋放運維壓力，讓管理人員真正回歸業務。
沃趣科技始終堅持“讓數據成為驅動企業創新的源動力”，持續專注于數據庫技術産品的研發與創新，提供端到端的高效有用的解決方案，從用戶的角度出發，不斷優化産品體驗，助力用戶高效實現數據價值。
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