閃銀開啟“Lending AI+機器學習晶片”新時代
發佈時間： 2017-04-07 15:12:27 | 來源： 中國網 | | 責任編輯： 魯楠
近年來隨著中國移動互聯等技術的迅猛發展，網際網路用戶基數龐大，給新創普惠金融行業的發展打下了堅實的“群眾基礎”。但其中僅僅只有兩成約在銀行體系裏有信用，持有信用卡、或辦理了房貸、車貸等業務，剩餘的幾億人包括但不限于個體工商戶、藍領工人、自由職業者等龐大的“小微群體”，由於金融機構提供信用服務過程中的成本高企，獲客難度大、數據缺乏，很難獲得信用服務，信用記錄一片空白，根本就沒有機會在銀行、或者其他類似金融機構獲得金融服務。
建設中國的網際網路金融的基礎設施，構建普惠金融發展高速公路
網際網路金融産業發展鏈條中，如何控制風險，如何對客戶進行信用識別是非常重要的問題，可以説徵信是網際網路金融非常重要的一個基礎設施。只有這個基礎牢固可靠，才能保證在其上運作的上層建築的穩固安全。但面對客戶及行業的迫切需求，徵信行業卻存在著需求缺口巨大，供給難以匹配的問題：我國的徵信許可權大都存在於央行旗下的徵信機構中，且政府主導的社會徵信體系數據源單一、覆蓋率低，其數據很難共用。
科技公司Wecash閃銀則看到了機會，在網際網路金融行業發展之初，並未跟風殺入互金P2P風口的創業大軍，而是另辟蹊徑選擇了用自己擅長的人工智慧和演算法為金融領域服務，從基於用戶的網際網路數據信用評估切入，搶佔行業發展的制高點。為此，閃銀依託海量網際網路資訊，基於數據挖掘分析和機器學習技術打造國內首個人工智慧信用評估體系（Lending AI），實現了秒量級快速精準的信用評估決策；基於該評估結果，撮合個人用戶和機構快速高效的完成交易；幫助個人享受到更便捷的資金借貸、消費分期等金融服務，以及租車、租房、旅遊、教育等場景服務。通過線上徵信各取所需，實現了金融普惠，構架了普惠金融發展所必需的高速公路。踏準行業的發展脈搏，wecash閃銀迅速邁入了快速發展通道，目前已經擁有超過8000萬移動端用戶，累計為金融機構撮合成交超過150億。
“讓每個人都有信用”打造Lending AI，並使出的洪荒之力
要在網際網路信用評估這個領域內迅速成長，取得顯著成績，除了旺盛的市場需求推動，精準的目標定位外，還得有紮實的基本功。閃銀在流程設計、數據獲取及分析、産品設計和安全控制等方面可謂使出了洪荒之力。
閃銀組建了專業背景資深和風控模型經驗豐富的風控模型團隊，構建了從量化模型設計到數據分析、産品開發的徵信設計流程，團隊中僅量化和模型工程師就超過150人。
閃銀通過多渠道獲取海量大數據，包括用戶主動授權的數據，網路標記數據，合作機構的數據。是實現深入、全面、完整評估用戶信用風險數據基礎，同時可豐富風控策略並進行佐證。接下來是更為關鍵、也更加困難的數據處理，需要完成建模分析、評估信用。閃銀通過海量數據，多維歸類，交叉檢驗，繁複計算，調整模型，這一過程不斷往復與迴圈，實現了秒級的線上評估，提供了良好的用戶體驗。
閃銀在平臺化接入消費場景方面也獨具匠心。通過不斷細化類別，推出針對不同消費場景的風控模型，包括：信貸模型，汽車租賃風控模型、O2O風控模型、農業風控模型、針對於東南亞和拉美市場的現金分期模型等。其合作夥伴覆蓋銀行、保險公司、消費金融公司、小貸公司等金融領域，也包括線下商家、汽車租賃、房屋出租、招聘網站、社交網站等非金融領域。同時閃銀聯合了銀行，公安系統，保險公司，交通管理部門等機構，全方位得保障風控數據完整和資訊安全。
閃銀在大數據信用評估領域持續探索突破，助力合作夥伴大大簡化了審批流程，降低人力成本，同時降低了違約風險，大幅降低了資金交易成本，讓個人信用發揮更大價值，幫助用戶真正實現將個人信用轉化為財富，使生活更便捷。
累計數據調用量突破1億，讓中國的金融科技和信用評估模式服務全球
截止目前，閃銀Lending AI體系的數據調用次數已經超過1億次，基於強大的數據積累和技術沉澱，閃銀已開始全球化佈局，立足於高成長國家，將閃銀在中國的網際網路信用評估模式和人工智慧技術輸出到全球。
早在2015年，閃銀就率先在美國矽谷設立了研發中心，開展人工智慧晶片等前沿技術研發，致力於服務包括金融行業在內的更多行業；
2016年2月，閃銀啟動全球人才戰略，進行全球擴張的人才儲備。至今包括前高盛、花旗銀行高管、前Google、亞馬遜、高通、英特爾高級工程師紛紛加入，閃銀的管理團隊具備海外背景的人員已超過60%，碩士和博士學位者超過80%。
2016年4月IFC（世界銀行集團成員，國際金融公司）與Wecash閃銀簽署了合作協議，雙方將在農業供應鏈金融風控模型及農戶信用評估等方面展開闔作，以促進中國農業金融的發展。
2016年11月Wecash閃銀奇異向巴西央行及巴西金融機構分享了閃銀在大數據徵信領域的成功經驗，並先後與巴西前5大銀行實現合作。
將人工智慧與傳統金融結合，其區別於傳統金融的最大地方在於科學技術在金融活動中的位置和作用。Wecash閃銀打造真正讓B端和C端用戶受用、好用的服務，也源自於其核心的技術層面的東西。在人工智慧被頻繁提及的今天，閃銀將繼續以大數據信用評估領域作為突破口，依靠Lending AI+人工智慧晶片服務於包括金融業在內的更多行業，創新引領發展繼續前行。
| 責任編輯: 魯楠 |
