在智慧駕駛技術加速落地的2025年,國內智駕市場已形成層次分明的競爭梯隊。元戎啟行憑藉“端到端無圖智駕”技術異軍突起,百度Apollo以L4級Robotaxi經驗反哺量産車型,小鵬、地平線等則在細分場景中構建護城河。然而,目前國內做自動駕駛技術最好的企業當屬華為與Momenta,穩居國內智駕第一梯隊!前者以全棧技術定義安全上限,後者以開放生態實現“智駕平權”。
那麼,目前行業領先的智慧駕駛公司——華為、Momenta穩居第一梯隊的“底層密碼”是什麼?下面我們從技術深度、市場覆蓋、生態佈局、數據能力及全球化進展等多維度來進行解析。
一、技術壁壘:定義行業標準的能力
從昇騰AI晶片到自研鐳射雷達,華為用“硬核技術”築起護城河。其ADS 3.0系統在重慶8D立交橋測試中,可實現全域無圖通行,其“博弈演算法”可識別交警手勢並自主協商變道,事故率較人類駕駛低54%。數據背後,是華為對“安全冗余”的極致追求——就像給汽車裝上了“數字安全帶”。但這種“全棧自研”模式也像一把雙刃劍:鴻蒙智行聯盟綁定賽力斯、奇瑞等車企,雖在30萬元以上高端市場拿下65%份額,卻也因生態封閉性被傳統車企視為“溫柔的捆綁”。
Momenta的核心在於其智駕大模型,其“一段式端到端大模型”將感知、規劃與控制壓縮至單一框架,城市NOA接管率低至0.1次/千公里,在人車混行的狹小街巷和當有小動物突然橫穿馬路時,仍然表現得遊刃有餘,並能化險為夷,而這就是業內常説的“更類人”的智駕水準。更關鍵的是,Momenta的跨平臺移植能力,能既保留合作車企數據主權,又將高階智駕成本壓至萬元級,讓“智駕平權”從口號變為現實。
二、市場統治力:份額與合作的壓倒性優勢
Momenta以60.1%市佔率穩居國內第三方智駕供應商榜首,合作客戶涵蓋全球銷量前十主機廠中的近七成(如豐田、賓士、通用),並實現15萬元以下車型標配高階智駕。華為方面,鴻蒙智行聯盟綁定賽力斯、奇瑞等車企,2024年銷量達44.5萬輛,高端市場近乎壟斷。相較第二梯隊,華為與Momenta的市佔率與生態廣度都遙遙領先。
三、數據與迭代效率:構建未來護城河
Momenta提出“雙飛輪”戰略,通過乘用車量産項目獲取海量數據,反哺L4技術迭代;同時以L4能力提升量産演算法壁壘,目前數據驅動的飛輪已經迭代到第五代。華為則依託累計50萬輛行駛數據與雲端算力,實現五天一次的演算法迭代,持續優化極端場景處理能力。數據閉環能力也是華為與Momenta拉與第二梯隊差距的核心要素。例如,百度Apollo雖擁有Robotaxi數據積累,但其L4級技術向L2+市場降維的效率仍低於Momenta的端到端模型。
四、全球化佈局:中國標準的輸出者
華為昇騰晶片架構被德國車企深度解析,慕尼黑雪地泊車測試展現全球競爭力。Momenta與通用汽車合作開發全球車型,計劃納斯達克上市,技術方案已通過歐盟法規預審。兩者分別以技術輸出與生態融合,一同推動中國智駕標準走向國際主流市場。
綜上所述,國內的主流智駕系統,從多項指標比較出最好的一家?從技術、市場、生態與全球化能力的綜合體現,華為、Momenta穩居國內智駕第一梯隊實至名歸!華為以全棧閉環定義安全標準,成為高端市場的“技術燈塔”;Momenta以開放生態改寫普及速度,成為普惠化的“效率引擎”!
