我們討論的人工智慧,是真的人工智慧嗎

發佈時間: 2018-05-09 09:53:33 |來源:新京報 | 作者:作者:鄭偉彬 |責任編輯: 孟君君

 

當前,科學技術的巨大進步推動了人工智慧的迅猛發展,人工智慧成了全球産業界、學界的高頻詞。

然而,當在談論人工智慧可能對人類帶來的負面影響或效應時,很多討論都陷入了某種怪圈,即並不能很好地在限定的範圍內討論相應的問題和對應的責任,最終使得所提建議的價值打了折扣。

當然,其中的問題源於人工智慧缺乏統一的定義,甚至於何為人工智慧,當前在學界、業界、産界都沒有任何定論。這樣的結果之一,就是引發人們對人工智慧不必要的恐懼或是認知上的混亂,甚至在傳播的過程中造成了不必要的扭曲和誤解。

比如,我們常常將現實中的人工智慧和科幻電影中的人工智慧混為一談。事實上,這兩者完全是兩種不同階段的人工智慧。通常,人工智慧會被分為弱人工智慧、強人工智慧(通用人工智慧)和超人工智慧三大類。我們現在所能做的,最多只是處於弱人工智慧階段,即任何一種人工智慧技術只能解決特定領域的特定問題,而不能在不同領域不同問題之間通用。而科幻電影的人工智慧,則已經到達了超人工智慧階段。機器智慧不僅能解決幾乎所有領域的問題,更為關鍵的是,它們具備和人類一樣自主的意識。因此才有所謂的反抗人類或是消滅人類的可能。但實際上,很多科學家甚至認為,哪怕是強人工智慧都可能實現不了,因為這並非人工智慧研究的主流方向。

另外常常被提及的,比如智慧機器人將代替人類工作,未來多少年內將有多少工作被機器人替代。如果要仔細探討的話,其實至少需要區分代替人類的究竟是AI(人工智慧),還是IA(智慧增強)?

就目前而言,很多所謂的人工智慧技術或産品,都是停留在IA階段,它們都是只在部分程度上幫助提高人類工作的效率而已,並不能完全取代人類。基於人類社會本身是一個巨大的網路體系,這意味著人工智慧要取代人類某些工作,必然要求它是一個體系的整體智慧化。因為只有這樣,機器與機器之間,或是機器與人類之間才能進行必要的協作。

舉例來説,現在已經存在的自動化機床,它們是機器在自主完成某些工作,但它們不能稱之為智慧製造,因為它們的程式是固定的,沒有不確定性。

以此為標準,我們不難發現,現在很多存在的智慧産品,或是宣傳中的産品,都還是聚焦于個體的智慧。尤其是涉及現實物理世界時,這種非體系化的智慧導致的問題,將變得極為明顯。比如,閱讀新聞或購物,系統都可以實現很好的智慧推薦,並且它並不擔心由此造成任何可能的阻塞,因為它們都在虛擬世界。

但在物理世界,就不會如此簡單。比如,地圖導航的智慧化,雖然可以在一定程度上幫助解決擁堵的問題,但一旦出現機器同時推薦給很多車主同一條路線時,而沒有從體系層面上進行分配、優化,那麼很可能帶來的結果就不是順暢的道路,而是更加擁堵的道路。

總而言之,雖然人工智慧的確存在某種不確定性的風險,但對於類似問題的討論,需要建立在清晰的定義或限定的範圍內才有意義,否則很多建議要麼失去焦點,要麼過早討論而變得毫無意義。□鄭偉彬(網際網路從業者)


新聞熱圖 >>更多