我們討論的人工智慧，是真的人工智慧嗎

當前，科學技術的巨大進步推動了人工智慧的迅猛發展，人工智慧成了全球産業界、學界的高頻詞。

然而，當在談論人工智慧可能對人類帶來的負面影響或效應時，很多討論都陷入了某種怪圈，即並不能很好地在限定的範圍內討論相應的問題和對應的責任，最終使得所提建議的價值打了折扣。

當然，其中的問題源於人工智慧缺乏統一的定義，甚至於何為人工智慧，當前在學界、業界、産界都沒有任何定論。這樣的結果之一，就是引發人們對人工智慧不必要的恐懼或是認知上的混亂，甚至在傳播的過程中造成了不必要的扭曲和誤解。

比如，我們常常將現實中的人工智慧和科幻電影中的人工智慧混為一談。事實上，這兩者完全是兩種不同階段的人工智慧。通常，人工智慧會被分為弱人工智慧、強人工智慧（通用人工智慧）和超人工智慧三大類。我們現在所能做的，最多只是處於弱人工智慧階段，即任何一種人工智慧技術只能解決特定領域的特定問題，而不能在不同領域不同問題之間通用。而科幻電影的人工智慧，則已經到達了超人工智慧階段。機器智慧不僅能解決幾乎所有領域的問題，更為關鍵的是，它們具備和人類一樣自主的意識。因此才有所謂的反抗人類或是消滅人類的可能。但實際上，很多科學家甚至認為，哪怕是強人工智慧都可能實現不了，因為這並非人工智慧研究的主流方向。

另外常常被提及的，比如智慧機器人將代替人類工作，未來多少年內將有多少工作被機器人替代。如果要仔細探討的話，其實至少需要區分代替人類的究竟是AI（人工智慧），還是IA（智慧增強）？

就目前而言，很多所謂的人工智慧技術或産品，都是停留在IA階段，它們都是只在部分程度上幫助提高人類工作的效率而已，並不能完全取代人類。基於人類社會本身是一個巨大的網路體系，這意味著人工智慧要取代人類某些工作，必然要求它是一個體系的整體智慧化。因為只有這樣，機器與機器之間，或是機器與人類之間才能進行必要的協作。

舉例來説，現在已經存在的自動化機床，它們是機器在自主完成某些工作，但它們不能稱之為智慧製造，因為它們的程式是固定的，沒有不確定性。

以此為標準，我們不難發現，現在很多存在的智慧産品，或是宣傳中的産品，都還是聚焦于個體的智慧。尤其是涉及現實物理世界時，這種非體系化的智慧導致的問題，將變得極為明顯。比如，閱讀新聞或購物，系統都可以實現很好的智慧推薦，並且它並不擔心由此造成任何可能的阻塞，因為它們都在虛擬世界。

但在物理世界，就不會如此簡單。比如，地圖導航的智慧化，雖然可以在一定程度上幫助解決擁堵的問題，但一旦出現機器同時推薦給很多車主同一條路線時，而沒有從體系層面上進行分配、優化，那麼很可能帶來的結果就不是順暢的道路，而是更加擁堵的道路。

總而言之，雖然人工智慧的確存在某種不確定性的風險，但對於類似問題的討論，需要建立在清晰的定義或限定的範圍內才有意義，否則很多建議要麼失去焦點，要麼過早討論而變得毫無意義。□鄭偉彬（網際網路從業者）