燕山石化實現生産裝置控制閥預測維護

日前從燕山石化了解到，該公司應用自主開發的設備預知維修系統，通過對煉化裝置流量控制閥進行數據分析和智慧診斷，實現了對控制閥的預測性維護，避免預防維護的盲目性，不僅提高設備可靠性和可用系數，還降低運作檢修成本。

燕山石化管理資訊部高級主管李冰介紹，該公司建立了調節閥故障模型，當調節閥出現內漏、外漏等故障時，生産操作人員能第一時間得到預警，將故障影響範圍降到最低，做到全裝置閥門故障自動監測、自動感知、自動報警。

據了解，通過閥門的數據分析和智慧診斷，可有效減少日常維修工作量，降低無效維修50%以上，每年可降低維修成本10萬以上；對於計劃性大修，可準確定位維修閥門，減少盲目性維修，每年可降低維修成本15萬左右。同時，通過閥門數據分析，對於故障提前預警，可有效避免生産事故發生，減少開停工及設備損失，以每年減少一起事故為例，可解決成本最少幾十萬元。（週一兵）