智慧製造領域:從4億元到26億元背後的智慧支撐
發佈時間: 2018-05-18 13:10:24 |來源:工人日報 | |責任編輯: 沈曄
在智慧製造領域中,人與機器各自所扮演的角色和定位,近年來一直是個熱門話題。隸屬於中國航太科工集團第十研究院的貴州航太電器股份有限公司(簡稱“航太電器”),便是憑藉智慧製造一飛沖天,成為目前中國自主可控電子元器件製造領域的領軍者。
採訪中,公司工會負責人告訴記者,通過自主開發並成功應用多條“智慧製造”生産線,航太電器在不增加任何人工成本的情況下,銷售額從2009年的4億元增長至2017年的26億元,智慧化建設已經越來越觸及企業思想觀念層面,推動著管理流程的優化和企業資源的整合。
智慧應用讓裝配效率“飛”
連接器是航太電器的核心産品之一,長期以來,雖然在國內處於技術領先地位,但生産線卻一直以人工生産裝配為主。這就使得生産效率得不到提高,生産品質一致性較難得到保證。為解決這個問題,2016年,航太電器與航太雲網、德國西門子公司合作,打造J599系列連接器智慧製造樣板間。
“這條生産線,也被列為貴州省智慧製造樣板間示範項目。”航太電器智慧製造工程部部長李煥軍告訴記者,生産線投入使用後,將實現全裝配自動化率不低於60%。“以前我們的生産線,每一個環節都由人工來完成。在一些環節,工人做完一道工序,就要端著托盤把原件傳給下一道工序的工人。而智慧化樣板間投入使用後,這些生産環節就可以通過機器完成,並且自動傳輸到下一個環節。”
走進智慧製造車間,記者看見一台臺精密設備佈滿車間,很少見到工人。“同樣規模以前最少需要60人,樣板間運作後只需要15人。”李煥軍説。
記者了解到,2012年以來,航太電器通過智慧製造提升,生産線的員工人數下降53.3%,每人平均月産量從3.3萬件提升至10.7萬件,合件的整體合格率也由80%提升至95%以上,裝配效率在現有基礎上提升了200%。
抓好“工人參與”這個環節
“智慧製造”的推行,是否意味著工人要失業?記者了解到,航太電器並沒有主動辭退一名工人,反而格外重視智慧製造車間設備的“工人參與”環節。
新設備在應用初期,總會出現些小毛病,在一些製造型企業,工人們對使用新設備會有抵觸情緒,認為佔用工時影響自己的收益。對此,在新設備使用階段,航太電器便給予工人們“使用補貼”,當設備出現故障時,非但不扣除工人工時費,還重獎那些及時反饋故障資訊並能拿出“金點子”的人。對於因為開工智慧設備而要取消的工種,所有崗位職工經過輪番技能強化提升後,進入全新崗位工作。
“很多企業以為智慧製造就是減少工人,依賴設備,這個認識是錯誤的。抓不好‘工人參與’環節,再厲害的設備也用不好。”航太電器接觸件車間主任孫軍告訴記者,這樣可以有效打通“研發-使用-再研發-再使用”環節,形成機器與工人、企業之間的良性閉環,倒逼工人主動提升技能,最終促進企業效益提升。
以孫軍的車間為例,工人從60人減少到15人,繞線工、點焊工等這些工種都消失了,但産品合格率卻從80%提升到了95%。在航太電器,隨時可見研發部門的工作人員來車間聽取工人建議,並一起完善改造方案。
“以前我只會拿著放大鏡切銅絲這一項技能,但現在不同了,我會操作智慧設備了。”接觸件車間的張偉告訴記者,他2005年進廠當了一名繞線工,經過幾年的崗位磨煉,他的産品合格率在60%左右。上了智慧設備後,張偉有了危機感,他不但主動報名參加高級工學習班,還自修了智慧機械設備維修專業,如今在新崗位上,他生産的産品合格率大為提升,收入也增加了不少。
創新不止于智慧化生産
記者了解到,其實,從2009年起航太電器就開始佈局智慧製造了,如今智慧製造工程部已經成為僅次於公司研發部的第二大部門,一項項酷炫“黑科技”,誕生於這個團隊。
為了最大限度地保障每個團隊人員有創新熱情,航太電器對這個擁有百餘人的部門制定了一套新機制。除了實行項目管理制,獎懲按照“能上能下、能進能出”來運作,還有就是包容失敗。公司總經理王躍軒坦言:“我允許他們失敗!”
以前,當研發團隊有創新技術時,需要等到新技術在設備上使用成熟後才給予全額獎金。“一般來説,獎金要想全拿到要等兩年時間。現在只要出了新技術,就給全額獎金,創新是等不起的。”王躍軒説。
記者了解到,智慧製造工程部每年可完成300余項科研任務,研發速度甚至超過一些東部沿海省份的專業自動化設備製造公司。“實際上,我們這個部門和當年的西門子公司一樣,結合企業實際迅速拿出産品,再圍繞産品做設備,最終對外輸出設備。”李煥軍告訴記者。
對於智慧製造,航太電器還主動延伸拓展到了大數據領域,通過與貴州工業雲合作,在雲平臺等系統上無縫整合,從客戶下單到生産的數據可同步共用。
“我們實現了以訂單驅動設備生産,從用戶發佈需求到訂單交付,整個過程15分鐘在APP上便可完成。下計劃、做調度、盤庫房真的成了過去式。”回顧航太電器融合智慧製造的發展過程,王躍軒説,這是製造業在轉型升級中的一個必然過程,“大數據也是我們管理智慧化的另一把鑰匙。而這把鑰匙,將會給傳統製造業帶來巨大的變革。”
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