中國成功研發智慧輔助駕駛系統 準確率達世界先進水準

我國成功研發智慧輔助駕駛系統

目標識別準確率達世界先進水準

資料圖：自動駕駛測試。中新社記者富田攝

記者26日從中國航太科工二院二部獲悉，該部近日成功研製“基於深度學習的智慧輔助駕駛系統”，憑藉方寸幾釐米大小的嵌入式晶片，可以實現對環境的實時準確智慧感知，在目標識別準確率方面達到世界先進水準。

公開數據顯示，智慧駕駛目標識別準確率最高為90.55%，但處理一幅圖片需要4秒；二部智慧輔助駕駛系統的演算法準確率為90.05%，處理一幅圖片卻只需要0.03秒。

目前，二部團隊已突破一系列核心技術，包括多目標檢測與識別、可行駛區域分割、車道線檢測等，並在深度神經網路壓縮、深度神經網路編譯工具鏈和智慧加速引擎等方面形成了技術壁壘。該團隊負責人郭睿表示，場景語義分割是讓電腦理解它“看”到的圖像代表什麼，而深度神經網路可以通過學習自行提取高層語義特徵，排除逆光、向光、陰影、缺損等因素對目標檢測的干擾。

郭睿表示，該團隊的工作重心已轉向“基於深度學習的智慧輔助駕駛系統”工程化與産品化工作，並與相關汽車廠聯合開展功能測試與量産試製，預計將於今年年底完成小規模量産。

此外，該團隊正在研發融合可見光、紅外與毫米波雷達的新型智慧感測器，以應對軍用車輛駕駛環境中光線複雜多變、夜間行軍禁止照明等特殊場景，滿足軍用車輛全天時、全天候輔助駕駛的需求。該團隊在智慧感知、智慧決策等方面積累的先進技術，正逐步在武器系統的目標檢測與識別、智慧指控等領域發揮作用。