無人車量産時間再度提前 BAT“競技”智慧駕駛
發佈時間: 2017-11-17 10:40:33 |來源:上海證券報 | |責任編輯: 沈曄
“無人駕駛的罰單已經來了,無人駕駛汽車的量産還會遠嗎?”昨天,在百度世界大會現場,董事長李彥宏透露,百度計劃在2018年7月底,與金龍客車合作實現L4級小型客車的小規模量産及試運營。
11月15日,科技部召開新一代人工智慧發展規劃暨重大科技項目啟動會,公佈了首批國家新一代人工智慧開放創新平臺名單,“百度自動駕駛國家人工智慧開放創新平臺”入選。備受關注的是,借助Apollo計劃,百度將無人車和自動駕駛産業化的時間點再度提前。
分析人士指出,AI在技術上有共性,越豐富的場景和數據越會推進其落地。雖然首批國家人工智慧平臺指明瞭不同的應用場景,但BAT各家的AI産業化探索並不會局限於此,而會以此為切口嘗試多領域突破。
無人車量産提前至2018年
百度計劃在2018年7月底,與金龍客車合作,率先實現L4級小型客車的小規模量産及試運營,並在2019年與江淮、北汽,2020年與奇瑞共同推出L3級無人車。
今年7月百度AI開發者大會期間,百度董事長李彥宏乘坐無人車開上北京五環並“吃”到一張罰單。他説:“無人駕駛罰單已經來了,無人車量産還會遠嗎?”
作為最早提出人工智慧戰略的網際網路企業,百度一直因為産品“落地難”被業界詬病。如今,Apollo有望帶給百度扳回一局的機會。
今年7月,百度正式推出自動駕駛開放平臺Apollo計劃,9月推出100億的Apollo基金,計劃3年完成超過100個項目的投資。昨日公佈的最新數據顯示,百度Apollo開放平臺已經有6000多個開發者在使用,其中有1700多個合作夥伴加入了Apollo項目,超過100個合作夥伴申請獲取Apollo的開放數據。
“Apollo已經是一個非常活躍的開放系統。”李彥宏表示,對無人駕駛,基本共識是2020年可以實現無人駕駛車的量産。但Apollo計劃大大加速了無人車商業化進程,預計首批無人車的量産時間將從2020年提前至2018年。
據悉,百度計劃在2018年7月底,與金龍客車合作,率先實現L4級小型客車的小規模量産及試運營,並在2019年與江淮、北汽,2020年與奇瑞共同推出L3級無人車。16日,Apollo發佈全球首款人車AI交互系統——Apollo小度車載系統,以及適應中國市場、可量産的自動駕駛産品——Apollo Pilot。百度智慧駕駛事業群組總經理李震宇表示:“技術不只是一行行代碼,它應該是能為公眾帶來美好生活的産品。Apollo平臺正在向産品化、量産化、解決方案化邁進,讓智慧駕駛真正走進現實生活。”
據了解,Apollo小度車載系統已與13家車企達成戰略合作,其中與4家車企合作的8款車型今年即可量産。同時,百度還將與一汽、奇瑞、現代、獵豹4家車企的下一代旗艦車型深度融合,最早在2018年實現量産。
在大會現場,李彥宏還演示了基於圖像識別等技術打造的駕駛員疲勞監測系統,通過紅外人臉識別判斷,提醒司機避免疲勞駕駛。百度已與一汽集團簽署戰略合作協議,共同推動該項技術産品落地。
BAT探路AI多場景應用
分析人士指出,雖然首批國家人工智慧平臺為BAT等指明瞭不同的應用場景,但各家的AI産業化探索並不會局限於此,而會以此為切口進行多領域突破。
昨天的百度世界大會現場,演講者發言的中文字幕由AI實時語音識別,英文字幕翻譯雖然滯後一兩句,但也是依賴AI實現。類似這樣的AI應用已經滲透到現實生活。AI成為業界公認的下一代技術革命方向,得到資本重磅押注。
去年,百度人工智慧平臺百度大腦發佈語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像四大能力,並陸續向業界合作夥伴開放。一年以來,百度大腦四大能力快速進化,應用規模快速擴大。目前,百度大腦已開放80多項核心AI能力,接入百度AI開放平臺的開發者數量超過37萬。李彥宏透露,百度大腦被內外部産品調用的次數達到每天2188億次。
智慧駕駛無疑是百度切入AI的最重要平臺。李彥宏昨日透露,Apollo將攜手雄安新區在智慧交通領域合作,共同將雄安打造成全球領先的智慧出行城市。同時,百度還和其他許多城市、地區進行合作,比如保定、蕪湖、重慶的兩江新區、北京的亦莊開發區及上海的汽車城等,在無人駕駛及其他人工智慧和智慧城市項目上都有合作。
值得一提的是,15日,科技部聯合發改委、工信部、中科院等15個部門宣佈成立新一代人工智慧發展規劃推進辦公室,同時公佈了首批國家新一代人工智慧開放創新平臺名單,包括依託百度公司建設自動駕駛國家人工智慧開放創新平臺,依託阿裏雲公司建設城市大腦國家人工智慧開放創新平臺,依託騰訊公司建設醫療影像國家人工智慧開放創新平臺,依託科大訊飛公司建設智慧語音國家人工智慧開放創新平臺。
如今,BAT均已發佈AI開放平臺戰略。值得注意的是,除了設立相應的AI研究院或者實驗室外,沒有一家公司將AI劃歸到特定的業務範疇,而是打通業務和産品線為AI技術的驗證和産業化提供支援。
例如,阿裏基於AI的“城市大腦”與網際網路汽車、自動駕駛等産業也有諸多相通之處。海康威視、大華股份、數夢工場、浙大中控等公司已參與其蕭山項目,而未來“城市大腦”的社會治理除交通外,還將延展至環保、金融、交通、平安城市等領域。
騰訊的“AI生態計劃”則將孵化100個AI創業項目,推出300個“雲+創業百萬扶持計劃”,同時通過騰訊投資、雙百計劃,以及IDG資本等PE/VC機構,幫助合作夥伴在智慧醫療、零售、自動駕駛等領域推動AI技術的應用和産業化。其車聯生態系統已經吸引了廣汽集團、長安汽車、吉利汽車、比亞迪等成為首批合作夥伴。
分析人士指出,AI在技術上有共性,越豐富的場景和數據越會推進其落地。基於此,雖然首批國家人工智慧平臺為BAT等指明瞭不同的應用場景,但各家的AI産業化探索並不會局限於此,而會以此為切口進行多領域突破。
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