數據激發智慧製造強大生産力

當前，資訊技術與人類生産生活交匯融合，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。不久前在天津舉行的第六屆世界智慧大會上，無論是現場展示的智慧製造、智慧能源，還是無人駕駛、數字教育，數據無一不扮演著重要的角色。在與會嘉賓看來，進入人工智慧時代，數據作為新型生産要素的價值將充分釋放，在驅動産業升級、方便生活等諸多領域展現魅力。

參會企業國網天津電力工作人員向記者舉例講述了數據的價值。不久前，在國網天津靜海公司的“電力大數據”分析室，工作人員通過對無線網路回傳的大數據分析計算，發現轄區內200余家企業生産用能數據發生明顯變化，這通常意味著産能的調整，於是立即決定開展走訪服務。“今年公司接到了不少訂單，機器設備加速運轉，所以用電需求比較大。我們還沒來得及找電力部門，電力服務隊就主動到府，為公司配電變壓器、用電設備等進行全面檢查，主動詢問是否有擴容需求。”受訪企業天津安達順起重設備有限公司總經理歐哲希説。電力部門主動運用“電力大數據”，精準預判企業用能需求，超前開展用電服務，成為大數據助力製造業的一個縮影。

“大數據比你更懂你自己。”在連續多屆參會的91科技集團董事長許澤瑋看來，將過去沉澱的數據依託人工智慧技術充分整合，依據模型進行匹配，往往能夠得出許多有價值的結論，這正是一直以來人們對美好生活的期待。

地鐵管片是隧道安全的屏障。走進中交一航局天津地鐵11號線一期工程管片生産車間，無論是站在智慧管片管理中心大屏前，整個管片的智慧化生産全過程盡收眼底；還是每個出廠的管片都配備二維碼，可進行全流程生産安全回溯，無不顯示出這座工廠的智慧化水準。中交一航局城交公司黨委書記臧書哲介紹，依託自主研發的智慧管片管理系統，用14萬個數據包發揮“智腦中樞”作用坐鎮指揮，不但將工人從繁重的體力勞動中解放出來，還解決了生産標準化的難題，地鐵隧道安全更有保障。

線上參會的諾貝爾經濟學獎獲得者、紐約大學經濟學教授托馬斯·薩金特説，人工智慧正在世界經濟增長等方面發揮著巨大作用，因為機器學習正在幫助人類從海量數據中完成“模式識別”，做出更好決策。

一些與會嘉賓認為，如今越來越多行業決策開始從業務驅動向數據驅動轉變。在醫療領域，大數據可以提高診斷準確性和藥物有效性；在商業領域，對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；在公共事業領域，大數據開始發揮出提升治理體系與治理能力現代化的作用。

無人駕駛技術的進步尤其依賴數據積累，騰訊副總裁鐘翔平在大會期間表示：“智慧網聯汽車和智慧交通是智慧城市的基本單元，有了海量數據積累，車路協同的發展將使出行更智慧、更安全。”

數據通過更為科學理性的方式，分析行為、判斷方向、預測結果，對人類的生産生活方式具有重要的變革意義。對數據的處理分析正在成為新一代資訊技術融合應用的結點，數據將是資訊産業持續高速增長的新引擎，圍繞其開展利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

數據對製造業的驅動作用，特別是服務實體經濟尤為令人期待。國家製造強國建設戰略諮詢委員會主任周濟説：“從現在到2035年，我國智慧製造發展總體將分為兩個階段：第一階段是數字化轉型，到2028年，要深入推進製造業數字化轉型工程；第二階段是數字化升級，從2028年至2035年，要深入推進製造業的智慧化升級工程。”他指出，我國製造業創新的內涵包含四個層次：産品創新、生産技術創新、産業模式創新、前三者整合在一起形成的製造系統整合創新。在這四個層次之上，數字化、網路化、智慧化都是製造業創新的主要路徑。而在這些背後，數據作為生産要素居於重要位置，將激發出源源不斷的生産力。