中國網科技7月10日訊 《基於多方安全計算的數據流通産品 技術要求與測試方法》(修訂版)、《基於可信執行環境的數據計算平臺 技術要求與測試方法》、《基於聯邦學習的數據流通産品 技術要求與測試方法》三項隱私計算系列標準日前在2020大數據産業峰會成果發佈會上正式發佈。
在數字經濟繁榮發展的時代,數據流通是數據要素價值充分釋放的關鍵環節,但隱私洩露、安全威脅等一系列問題仍然制約著數據的有序流通。近兩年,以多方安全計算和可信執行環境等為代表的隱私計算技術成為了解決數據流通瓶頸的關鍵方案,受到了諸多關注。中國信通院聯合二十余家企業共同制修訂了隱私計算系列標準,希望推動隱私計算技術的廣泛應用,為用戶提供選型參考。
《基於多方安全計算的數據流通産品 技術要求與測試方法》標準于2019年6月首次發佈。2020年6月,項目組對標準進行了第一次修訂,增加了多方安全容錯性、升級支援等新的測試用例,提升了必選測試項的數量,也對原有測試用例進行了精簡合併。此次最新修訂的標準更新了技術架構,提高了技術門檻,將更好地適應産業發展。
首次發佈的《基於聯邦學習的數據流通産品 技術要求與測試方法》由中國信通院、光之樹科技、微眾銀行、華控清交、諾崴科技、數牘科技、同盾科技、富數科技、武漢大學、百度、騰訊雲、洞見智慧、趣鏈、訊飛智元、飛利信、藍象智聯、普元資訊等17家單位共同參與制定。標準明確了聯邦學習的技術概念和架構視圖,並從調度管理能力、數據處理能力、演算法實現、效果及性能和安全性等五個方面對基於聯邦學習的數據流通産品的能力提出建設規範,並明確了34項測試案例。
首次發佈的《基於可信執行環境的數據計算平臺 技術要求與測試方法》由中國信通院、百度、英特爾、上海交通大學、杭州諾崴、富數科技、螞蟻金服、阿里巴巴、騰訊、騰訊雲、數牘科技、同盾科技、華控清交、華為、光之樹科技、浦發銀行、零知識科技、趣鏈、普元資訊等19家單位共同參與制定。標準提出了基於可信執行環境的數據計算平臺的建設目標和架構體系,從任務處理能力、演算法拓展性、環境驗證、通信安全、電腦密性、一致性、數據存儲、審計和運維等九個角度對産品能力提出規範要求。
今年,麻省理工科技評論將包括差分隱私在內的隱私計算相關技術列入2020年十大突破性技術中。正在召開的世界人工智慧大會中,多位AI領域學者將隱私計算列為人工智慧下一步發展的關鍵技術。
中國信通院高級工程師閆樹表示,在第十一批大數據産品能力評測中,將新增“基於可信執行環境的數據計算平臺”和“基於聯邦學習的數據流通産品”兩款産品評測服務,並將繼續開展第三批基於多方安全計算的數據流通産品評測,期待看到更多優秀的産品進入市場,共同促進隱私計算技術在解決數據流通瓶頸充分釋放數據價值中的廣泛應用。
隨著行業的快速發展,各大科技巨頭紛紛積極佈局的同時,也産生了一系列該垂直領域的明星創業企業。作為發佈的新標準的核心起草單位,光之樹科技CEO張佳辰表示:“本次標準的推出將大大加速隱私計算領域的産品標準化,降低行業客戶對於相關産品評估和採納的難度。同時,標準的推出也進一步明確了隱私計算平臺將是聯邦學習、可信計算和多方安全計算等多技術路線融合的綜合型平臺。”
(責任編輯:鐘甜甜)