工業和資訊化部等7部門日前共同印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》，列出中醫藥應用典型場景，梳理數智化轉型場景清單。在人工智慧、大數據等新一代資訊技術加持下，傳統中醫藥行業插上數智化翅膀，有望實現新發展。

近年來，中醫藥行業積極開展利用數字技術推動行業發展的探索和實踐，整體呈現快速發展態勢，為數字中醫藥發展奠定了基礎。目前，我國已建成中醫藥全産業鏈品質可追溯數據平臺，能夠採集生産過程的實時數據，為全國100多家重點中藥企業提供追溯服務，覆蓋113種常用中藥材。

儘管如此，中醫藥行業數智化轉型發展還處於初期，存在對數字化建設和數據要素作用認識不深、數智化賦能醫療科研廣度不夠等問題，迫切需要加快推進數智技術在中醫藥領域的廣泛應用。打造“數智中醫藥”，須加強中醫藥行業數字基礎設施建設，建立健全數據標準規範，強化數據治理基礎。

研發方面，應進行中醫藥經驗數據挖掘和決策模型研究，運用數據挖掘、聚類分析、模擬技術等，建立大數據庫，提高中藥創新藥轉化決策品質、效率和效益。生産方面，應著重打造智慧中藥工藝設計應用場景，將高品質的工藝和品質數據集與數學建模方法或人工智慧演算法結合，提升工藝模型可靠性和工藝參數的可調控性，保持生産過程穩定性和可控性。藥品品質安全保障方面，應針對中藥原料品種多、來源廣、處理工藝複雜、品質差異性大等問題，部署優化系統，實現中藥原料品質回顧與數據趨勢分析，提高中藥材原料的穩定和均一性水準。

同時，要加大醫藥工業數智産品研發應用，建議相關機構、企業針對中藥等行業生産特點，打造系統解決方案，研發推廣智慧制藥設備、檢測設備，開發醫藥工業軟體或系統等；鼓勵中醫醫療機構推動業務流程數字化轉型，打造集預防、治療、康復、個人健康管理于一體的數字中醫藥服務模式；鼓勵研發具有中醫藥特色的智慧電子病歷、智慧預診隨訪等系統，提升中醫藥數據智慧化採集能力。只有利用好長期以來積累的診療、服務數據，才能充分發揮數據要素乘數效應，釋放中醫藥數據價值。

中醫藥行業進行數智化轉型後，可通過人工智慧輔助提升新藥研發效率；依託數字化車間，實現工藝參數實時調控，提高生産效率、保障藥品品質、降低管理成本；借助智慧物流與區塊鏈追溯系統，實現藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準管理。這些突破，都將推動中醫藥行業向高端化、智慧化、綠色化邁進。（祝君壁）