人工智慧（以下簡稱AI）正在全球範圍內深刻地改變醫療服務的提供方式，推動全球醫療的普惠化、技術合作、産業升級以及公共衛生防控發生巨變。人工智慧自身發展還存在不確定性，但一些趨勢和潛力已經明朗，結合醫療行業屬性，人工智慧將可能對全球醫療格局産生四大影響。

一是縮小發達國家與發展中國家的醫療技術差距，實現全球健康公平。AI技術可以通過遠端醫療、自動診斷和健康管理工具，為醫療資源匱乏的地區提供了新的解決方案。在這些地區，缺乏專業醫生和設備是常見問題，而AI系統能夠通過遠端影像分析、語音問診、疾病預測等手段，彌補醫療資源不足。如，中國平安和中國各省三甲級醫院合作推出的平安好醫生就是一款AI驅動的遠端健康平臺，他能幫助就診人員通過手機進行健康評估和問診，降低了去大醫院看病的成本和時間成本。此外，AI輔助的診斷工具，如Google開發的醫學影像AI系統，在偏遠地區用於篩查結核病和瘧疾，提高了這些疾病的早期發現率。當前我國自主研發的一些醫療機器人，便可實現對患者個人情況及病症情況了解後，對於一般疾病便可出具藥方，通過實踐證明有效率可達到99.9%。AI有助於推動全球醫療的平等和普惠化，通過不斷加大醫療領域的AI投入，不僅會為欠發達國家及偏遠地區提供更高品質的醫療服務，而且是最有可能以極快速度縮小發達國家與發展中國家醫療差距，實現普惠化治療、全球健康公平目標的最好方式。

二是加強醫療技術的全球化合作將會推動全球醫療整體水準的快速提升。全球化的技術共用使得不同國家和地區能夠在AI醫療技術上投入使用的研發、應用和實踐中分享經驗與資源，加速了先進技術的傳播和推廣，尤其是在疾病預防、診斷和治療方面，帶來了前沿的進步。例如，全球範圍內的跨國合作促進了AI在醫學影像分析中的廣泛應用。美國的谷歌、IBM與中國的華為、百度等公司在醫學影像領域展開闔作，推動了在CT、MRI等領域的深度學習演算法這種跨國合作不僅加速了AI影像診斷技術的優化，也提高了全球各地醫院診斷的精準度和效率，尤其在資源有限的地區，AI技術能夠幫助缺乏經驗的影像進行準確的診斷。比如，全球多國在疫情防控中的AI應用合作也極大推動了醫療技術的發展。在新冠疫情爆發期間，中國、美國和歐洲等國通過共用疫情數據和AI模型，合作開展病毒傳播預測、加拿大的BlueDot公司利用AI對全球疫情政府進行了及時監測和預測，為各國提供了有效的預警資訊，極大提升了全球公共衛生響應速度。此外，全球衛生組織（WHO）與各國科研機構的合作推動了AI技術在慢性病管理和精準醫療領域的應用。例如，AI在糖尿病、癌症等慢性病的早期治療、風險預測和個性化治療方案中的應用，為全球醫療水準的提升提供了技術支撐。全球化的醫療技術合作具有人道主義特徵，有助於打破國界限制，加速AI技術在全球範圍內的快速普及應用，推動全球醫療技術水準的快速和整體性提升。目前世界經濟增長正處於低迷期，各國普遍債務壓力加大，推動各國加強合作，國際組織需要提高對AI在醫療領域普惠應用的重視，併發揮更有力的協調引領作用。

三是AI將會加速醫療經濟的顯著增長與醫療産業的顛覆性升級。首先，全球醫療AI市場需求正快速擴張。據印度知名調查公司Research Nester的分析顯示，2023年醫療保健領域的AI市場規模超過349.2億美元，預計到2036年底將超過4.57萬億美元，預測期內（2024-2036年）的複合年增長率超過45.5%。美國醫療AI市場增長迅猛。麥肯錫報告指出，到2030年，AI的應用有望為美國醫療系統節省超過3000億美元的成本。AI的廣泛應用，如智慧診斷、藥物研發、遠端監測和個性化健康管理，不僅減少了不必要的醫療開支，還促進了初創企業的興起和創新藥物的快速上市，從而推動美國醫療行業的整體經濟效益。中國的AI醫療市場正在快速發展。根據《IDC市場報告》，預計到2026年，中國醫療AI市場規模將達到134億美元，年均增長率超過40%。在中國，AI技術被廣泛用於醫學影像輔助診斷、智慧問診和健康管理等領域。例如，推想醫療、依圖醫療等AI醫療企業的成長吸引了大量投資，使得醫療AI的應用在醫院和遠端診療中得到快速推廣。日本將AI技術廣泛應用於老年護理和遠端醫療，以應對人口老齡化問題，通過AI和機器人技術的支援，日本相關的引發經濟産業已迎來快速地增長點。世界範圍內諸多國家都在進入老齡化社會，對養老護理和線上診療的需求將出現爆髮式增長，AI在各國的快速應用及增長將成為為全球經濟的一個重要增長極。

其次，AI技術已達到應用級水準。現在AI支援的手術機器人能夠輔助完成高精度的微創手術，以美國直覺外科公司生産的達芬奇手術機器人為例，它在前列腺切除術中表現優異，不僅能精細切除，還能夠在人體深處保留泌尿和性功能神經，深受業界好評。此外，達芬奇手術機器人在心臟瓣膜修復以及婦科和消化道等手術中也有廣泛應用。2012年，達芬奇手術機器人在全球完成了約20萬例手術，截至2024年6月30日，達芬奇手術機器人的全球裝機量已達9203台，其中中國超過380台，印度達到了170多臺，顯示出其在全球範圍內的廣泛應用和接受度。

第三，AI正在深刻變革醫療産業的傳統模式。AI的加入正逐步將醫療服務從“醫生主導”轉向“技術主導”的新模式。例如，以往醫生需要通過觀察、聽診或使用設備來檢測心臟活動，而如今，智慧穿戴設備結合AI演算法，可以實時監測心臟病患者的心跳頻率和健康數據，異常情況時自動報警通知家人或醫護人員，為患者提供更加及時和安全的保障。

四是全球健康管理與公共衛生防控需要利用AI技術進行升級。AI在公共衛生領域有著廣泛的應用，在應對未來公共衛生危機中有著巨大的潛力。在疫情預警、監控和病情傳播模型的構建方面，通過分析社交媒體、醫療機構報告和人口流動數據，AI可以預測傳染病的傳播趨勢，對潛在的疫情進行實時監控，幫助公共衛生機構制定應對措施，確保在危機發生時快速響應，阻斷疫情的傳播。中國、南韓等國家利用AI進行接觸者追蹤和傳播路徑建模，幫助預測疫情的擴散；在篩查新冠病例和疫苗分發策略方面，可以做到更加精準，極大地提升了公共衛生應急管理的效率，從而提高整體應對能力。（國研網 吳潔）