開展“人工智慧＋”行動，是今年政府報告中熱議的話題，也成為新時代新質生産力的有力抓手。推進服務業數字化，賦能經濟發展，豐富人民生活，數字經濟帶來了重大的發展機遇。

中醫藥數字化是中醫藥現代化發展的重要抓手，其重要意義可以從多個方面來理解：

1、傳承與創新：數字化技術可以幫助收集、整理和保存大量的中醫藥知識和經驗，避免因時間和人為因素導致的流失。同時，通過現代技術手段，可以更好地分析和挖掘中醫藥的寶貴資源，促進其創新和發展。

2、提高效率和品質：通過數字化手段，可以優化中醫藥的服務流程，提高診療效率和精準度。例如，利用大數據分析可以更好地進行疾病預測和健康管理，提高中醫藥的臨床效果。

3、普及和推廣：數字化平臺和工具可以打破地域和時間的限制，使中醫藥服務更加便捷和普及。無論是遠端診療還是線上諮詢，都大大提高了中醫藥服務的可及性。

4、産業升級：數字化技術可以幫助中醫藥産業實現現代化、智慧化，推動産業鏈的全面升級。這對於中藥材的種植、加工、交易以及中醫藥的研發、製造和服務等方面都有重要意義。

5、國際化發展：隨著數字化技術的應用，中醫藥的國際化道路也將更加寬廣。通過數字平臺，中醫藥可以更方便地與世界各地的醫療體系進行交流和合作，提升其在全球範圍內的影響力。

“AI人體健康水準測評＋中醫藥”，讓中醫藥數字化向前邁進一大步，成為促進中醫藥現代化發展的新質生産力，具有巨大的發展潛力和健康價值。

陜西中醫藥傳承創新發展研究院和西安天和生命緊密結合組成專家研究課題組，把握中醫藥創新的方向，深入研究“人工智慧＋中醫藥”的理論技術和應用場景，系統性總結出人工智慧在中醫藥領域的應用主要包括以下幾個方面：

一、輔助診斷：通過深度學習和自然語言處理等技術，人工智慧可以分析患者的症狀和體徵，為醫生提供輔助診斷建議。這有助於醫生更準確、快速地確定病情，提高診斷的準確性和效率。

二、個性化治療：中醫強調個體化治療，即針對每個患者的具體情況制定獨特的治療方案。人工智慧可以根據患者的體質、病情等因素，為醫生提供個性化的治療建議，從而提高治療效果。

三、藥物研發：中醫藥物種類繁多，成分複雜。人工智慧可以通過對大量藥物數據的分析，篩選出具有潛在療效的藥物組合，為新藥研發提供有力支援。

四、智慧問診：通過智慧語音交互技術，人工智慧可以實現與患者的自動問診，收集患者的症狀和體徵資訊。這有助於減輕醫生的工作負擔，提高問診效率。

五、健康評估：通過可穿戴設備和人工智慧演算法，精準評估個體健康狀態，提前預警，通過匹配優化生活方式、健康促進方案和健康干預，實現“治未病”的中醫優勢價值。

然而，人工智慧在中醫藥領域的應用也面臨一些挑戰。首先，中醫的診斷和治療過程往往依賴於醫生的經驗和直覺，如何將這种經驗和直覺轉化為可量化、可學習的數據是一個難題。其次，中醫的理論體系和實踐經驗與現代醫學存在一定差異，如何將兩者有效結合也是一個挑戰。

研究課題組專家突破傳統中醫藥學和現代醫學的醫療思維框架，通過對不同醫學體系優劣勢研究分析，沿著健康中國提出的“以疾病治療為中心轉向以人民健康為中心”的戰略方向，汲取各种醫學思想對健康的認知方式，運用中醫藥文化“天人合一”的智慧思想，在充分認知差異化和適應性是人類生命本質的基礎上，創新性提出了“共生健康學”的理論體系。並以此對人體健康水準進行科學定義：人體健康水準就是生理、心理、精神三個維度的個體應激適應能力，也就是人體生理上的刺激適應反應能力、心理自然調整平和能力和社會溝通交往適應能力綜合反應程度構成了人體健康水準的評價體系。通過對生理指標參數測定運算結果、心理指標測評運算結果和社會適應能力測評結果進行加權計算後給出標示值，在大量實驗數據的基礎上建立了人體健康水準評價標準：健康水準＜30分為疾病臨界狀態；健康水準點30 點80為健康程度偏低；健康水準＞80為正常。其核心目的是測定健康水準提升量。通過採用生活方式優化、健康促進、健康干預等手段來持續提升健康水準。

隨著可穿戴設備技術的不斷成熟和演算法算力優化，立足於“一種基於SSTM的中醫症候智慧診斷方法”的專利技術，實現了AI人體健康水準測評系統的完善應用。

用AI實現健康水準數字化測評是一種通過人工智慧技術來評估個人健康狀況的方法。這種測評方法可以通過各種感測器和數據採集設備收集個人的生理參數、心理狀態測評、社會適應能力測評、生活習慣、健康史等資訊，然後利用人工智慧演算法進行分析和評估，得出一個數字化的健康水準評分值。

AI實現人體健康水準數字化測評的關鍵步驟包括：

1、數據採集：通過可穿戴設備中的各種感測器、智慧手機等工具採集個人的生理參數、心理狀態測評、社會適應能力測評、生活習慣、健康史等資訊。這些數據可以包括心率、血壓、血氧飽和度、臟腑平衡、精神、體溫、運動量、睡眠品質等。

2、數據處理：對採集到的原始數據進行預處理和清洗，去除異常值和噪聲，將數據轉換成適合分析的格式。

3、特徵提取：從處理後的數據中提取出有用的特徵，例如心率變異性、血壓波動規律、血氧變化趨勢等。這些特徵能夠反映人體的生理狀況和健康狀況。

4、模型訓練：利用大量的數據訓練人工智慧演算法，例如深度學習演算法、支援向量機演算法等，讓演算法學習如何從特徵中預測人體健康水準。

5、健康評估：通過演算法對人體進行健康評估，得出數字化的健康水準評分。這個評分可以是一個簡單的數值，也可以是一個多維度的健康指數，能夠反映人體的整體健康狀況和疾病風險。

6、反饋與干預：將健康評估結果反饋給受測者個人，並提供個性化的健康建議和干預措施。例如，對於高風險個體，可以建議其改變生活方式、調整飲食、增加運動量等。

“AI人體健康水準測評＋中醫藥”，通過AI人體健康水準測評，人們可以更好地了解自己的身體狀況，及時發現潛在的健康問題，依據檢測結果，可以按照中醫五行原理對個人進行養生保健調理，可以大大提升人體健康水準，防止危險因素的進一步發展。同時應用“AI人體健康水準測評＋中醫藥”，可以創新一種新型中醫藥服務模式，實現數字中醫的全場景服務。再經過大量人群健康水準測評數據良性變化趨勢，就能夠真實地反映健康中國建設的巨大成就，實現持續提升人民健康水準的核心目標。

隨著AI人體健康水準測評技術的不斷完善，中醫藥必將發揮出其在“治未病”領域的優勢，消除龐大的亞健康人群的憂患，阻斷慢性病蔓延的趨勢，讓健康中國成為現實。為中醫藥走向世界服務人類衛生健康共同體邁出堅實的一步，讓中醫藥為人類健康事業作出更大的貢獻。

本文作者：賈宏雄 陜西中醫藥傳承創新發展研究院執行院長