大數據視角下高校學生教育管理創新研究

《教育部關於加強新時代教育管理資訊化工作的通知》（簡稱“通知”）、《教育資訊化標準化工作管理辦法》等指示性文件明確面向教育高品質發展需求指出教育管理資訊化建設的必要性和實施路徑。“通知”指出，要全面貫徹落實全國教育大會精神，深化教育領域“放管服”改革，以數據為驅動力，利用新一代資訊技術提升教育管理數字化、網路化、智慧化水準，推動教育決策由經驗驅動向數據驅動轉變、教育管理由單向管理向協同治理轉變、教育服務由被動響應向主動服務轉變，以資訊化支撐教育治理體系和治理能力現代化。

1大數據對高校學生教育管理的重要意義

大數據（Big Data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資産。“大數據”的概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有數據進行分析處理。大數據有4V特點，即Vast（大量）、Velocit y（高速）、Variet y（多樣）、Value（價值）。將大數據技術應用於高校學生教育管理環節，是新時代科技進步賦予教育高品質發展的有力舉措。首先，大數據的海量數據優勢能夠多維度呈現學生的精神面貌，了解學生的學習、生活以及心理問題，從而幫助任課教師和輔導員開展精準化的教學措施。其次，大數據技術可賦能高校學生教育管理實時化決策制定，根據學生的實際需求作出快速響應，保障高校教育管理的及時性和有效性。再者，大數據推動著高校教育管理工作邁向科學化、精細化的發展道路，為新時代素質教育背景下的高校教育改革提供了重要支援。

2大數據視角下高校學生教育管理創新路徑

2．1優化教育管理思想，培育專業化人才隊伍

理念是指導行動的核心依據，在推動高校教育管理資訊化建設，以大數據技術賦能學生教育管理高品質發展的過程中，首先需要對教育管理理念進行創新變革，摒棄傳統以人力為主、單一化、被動響應式的教育管理思想，轉而形成主動服務、數據協同的教育管理服務體系，重點關注學生管理可能出現的問題，根據實際情況進行針對性策略實施。首先加強對大學生行為數據的整理與收集，充分利用大數據技術資訊檢索與挖掘功能，深入學生社交媒體平臺，了解學生的思想動態，將傳統的被動響應轉化為主動探索模式。其次，深化課內外學生管理的結合模式，鼓勵學生成為自己的第一負責人，主動參與多元教育活動。依託大數據賦能促進課堂學生管理與課後學生管理有機結合，提升高校學生管理效率與品質。此外，要加強對複合型人才的培育，高校學生教育管理者不僅要具備全面的管理知識，還要具備數據技術應用能力，保障大數據在學生教育管理過程中的應用價值。定期組織全校師生、管理者數字素養培訓，全過程推動教育管理模式的創新升級。

2．2強化科學預測，促進多主體協同

大數據通過數據清洗和處理技術，能夠充分掌握所在陣地的運作規律，使得數據分析與決策制定呈現出一定的前瞻性。基於這一特性，可爭取深化應用，通過協同多部門管理主體的合作優勢，進一步提升高校學生教育管理系統性、全面性和科學性。具體而言，首先，以大數據為核心促進教育管理資訊化建設，系統收集學生網路行為數據，對可能出現的危機進行提前預警，並制定完善的風險管控措施。例如，構建“學生成長支援系統”，借助資訊收集功能強化預測模型設計，實現人性化教育管理服務的推進。其次，依託網路資訊平臺的即時性、互動性功能消除資訊孤島問題，促進各主體之間的聯動與合作，及時發現學生教育管理模式中的問題並進行改進；同時，構建黨委、團委、行政參與的教育管理平臺，以多部門主體共治共建共用模式實現高校教育管理的高效協同。此外，建立動態評估與反饋機制，對於風險干預與教育管理協同進行持續性量化評估。這種模式標誌著教育管理從被動響應轉向主動干預，其管理效能不僅能夠得到顯著提升，還有助於人性化模式的推進、精準性預警模型的建立，為構建現代化高校育人新生態奠定堅實基礎。

2．3收集動態數據，助推教育管理個性化發展

大數據賦能高校學生教育管理創新的一個顯著標誌即是推動了傳統教育管理模式的動態化發展，而滿足這一條件的前提是對動態數據進行全面收集，了解學生網路行為軌跡、線上學習平臺行為軌跡，將這些軌跡整合為可視化的數據，為促進學生個性化教育提供重要依據。具體而言，首先需強化反饋機制的調整，以動態數據收集為途徑促進教育管理模式的持續優化；構建可適應的靈活性教育管理模式，例如，通過應用預測性分析、可視化分析法等數據功能挖掘學生在校數據，根據數據分析結果進行個性化管理方案制定，確保教育管理體系契合學生成長需求。其次，採用柔性管理與剛性管理並行的管理模式，課程教學要講究因材施教，學生教育管理同樣需要關注學生的個性需求，在大數據的應用中堅持“以人為本”進行創新變革。高校以立德樹人為教育根本任務，高校學生教育管理體系的構建應能夠服務於“立德樹人”這一教育需求，以完善學情檔案、開展個性化服務、創建科學化評價模式等為手段激活教育氛圍、調動學生興趣，構建積極向上的校園管理系統。

2．4推動評價雙向迴圈，優化客觀管理閉環

大數據賦能高校學生教育管理機制變革既促進了教育主體的協同合作，也為教育管理評價的正確設置構建了客觀而科學的依據，該方法能夠有效打破傳統唯經驗主義的評價理論，確保學生管理模式能夠隨著教育的轉型持續演進。首先，大數據激發了學生作為自己“第一負責人”的管理意識，通過學生自評、同學互評等方式有助於教育管理內容設計的接地性。在此過程中，教育管理不再是高高在上的指導性文件，而是真正將管理措施逐漸落實到位的實際行動，這相較于傳統的紙質化管理理念更具有實效性。學生教育管理是一項包含“教育政策制定、學校組織管理、教育資訊管理、教育經費管理”在內的複雜性工程，傳統的人力管理難免呈現無序化管理模式，而大數據技術在其中的賦能可使其轉化為有序管理，既能夠打破內卷化管理趨勢，又能夠增強學生教育管理功能，同時避免各環節工作不可轉化的問題發生。其次，當代大學生是成長于網路時代的“數字原住民”，他們具有較強的自我意識和自我認知能力，鼓勵學生成為教育管理的主體之一，是激發學生學習動力和促進教育管理效能的有效策略。教育者需要做的即是對大數據技術進行綜合考量，對大數據技術賦能學生教育管理工作做到心中有數，同時，順應技術趨勢以及教育部對高校學生教育管理的指導性意見，加強教育管理的重心轉移；以大數據為鏡，精準洞察學生發展的真實圖景，以技術為本，在理性技術的應用中注入管理溫度。最後，打破唯經驗主義模式的束縛，利用大數據工具強化教育管理現狀評估的客觀性，以管理評價為依據為教育者提供科學指引，確保教育者了解學生需要什麼、能做什麼。

結語

大數據技術為高校學生教育管理帶來了深刻變革，推動管理模式從經驗驅動轉向數字驅動，從被動響應轉向主動服務，通過優化管理理念、強化科學預測、收集動態數據、構建雙向評價體系，教育管理逐漸形成監測、預警、干預、評估的智慧化閉環，這不僅提升了教育管理效率，更促進了學生個性化成長與校園治理現代化發展。未來應進一步深化數據融合與跨部門協作，完善技術倫理和隱私保護機制，最終構建以學生發展為中心、人文關懷和數據智慧並重的教育管理新生態，為落實立德樹人根本任務提供堅實支撐。

（上饒幼兒師範高等專科學校：周笑非、向姮）

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