中國信通院雲大所發佈《數據要素發展報告（2025年）》

隨著以人工智慧為代表的新一輪科技革命和産業變革深入發展，數據作為關鍵生産要素的戰略價值愈加凸顯。數據與智慧的深度融合，不僅是催生新産業、新模式、新動能的重要力量，更是我國在全球數字經濟競爭中構築新優勢、把握髮展主動權的關鍵所在。在此背景下，統籌發展和安全，全面深化數據要素市場化配置改革，持續擴大高品質數據供給，推動數據在經濟社會各領域的深度應用，對建設數字中國、推進中國式現代化具有深遠意義。

近日，在2025數據要素發展大會上中國資訊通信研究院（簡稱“中國信通院”）雲計算與大數據研究所發佈《數據要素發展報告（2025年）》，中國信通院雲計算與大數據研究所副總工程師閆樹對報告進行了解讀。

報告核心觀點

1、智慧時代下，數據與人工智慧形成雙向賦能的協同進化關係，共同構築數字經濟創新引擎。數據作為人工智慧發展的核心生産要素，其高品質、多模態、專業化屬性成為大模型迭代的關鍵支撐，而人工智慧技術則通過重構數據與知識、智慧的轉化路徑，優化數據治理效率、拓展數據應用邊界。在此過程中，“數據驅動智慧，智慧優化數據”的良性迴圈不斷強化，推動數據要素價值實現層級躍升。

2、數據要素市場化配置改革的核心路徑是打通“供得出、流得動、用得好、保安全”全鏈條，實現三次價值的充分釋放。以制度建設為保障、技術創新為支撐、産業實踐為載體，通過強化高品質數據供給、搭建全國一體化流通基礎設施、拓展場景化應用深度、構建全生命週期安全體系，破解數據流通中的安全與價值平衡難題，最大化數據要素的乘數效應。

3、數據要素發展是長期系統性工程，需以制度銜接優化、技術突破深化、主體能力提升為關鍵抓手持續推進。當前數據基礎制度與現有體系銜接尚不順暢，技術産業實踐缺乏規模化突破性成果，需通過完善容錯免責機制、聚焦數據基礎設施等重點領域攻堅、夯實企業數據管理與應用能力，激發各方參與內生動力，在長期探索中實現數據要素與經濟社會的深度融合。

報告立足數據要素領域發展態勢，在進一步深化對數據要素理論認識的基礎上，系統梳理了過去一年我國數據要素發展在供給、流通、應用和安全等方面的最新動態，並在總結發展特徵、研判核心挑戰的基礎上，對未來發展趨勢提出展望，以期為各方深入推進數據要素市場化配置改革、全面釋放數據要素價值提供參考。（中國信通院）

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