人工智慧驅動交通基礎設施數智轉型研討會在京舉辦

發佈時間:2025-10-31 15:32:10 | 來源:中國網 | 作者: | 責任編輯:孫玥

10月17日下午,2025中關村論壇系列活動數字創新大會“人工智慧驅動交通基礎設施數智轉型研討會”在北京成功舉辦。本次研討會由中國交通運輸協會資訊專業委員會(以下簡稱“信專委”)主辦,深信服科技股份有限公司協辦,旨在貫徹落實黨的二十屆三中全會提出的“推進傳統基礎設施數字化改造”的戰略部署,踐行七部委聯合印發的《關於“人工智慧+交通運輸”的實施意見》要求,共同探討AI如何讓我國交通龐大的基礎設施網路、豐富的應用場景和海量數據資源優勢,轉化為高品質發展新優勢,為交通基礎設施數字化轉型注入新動能。會議由中國交通運輸協會資訊專業委員會秘書長、交通運輸部規劃研究院技術委員會副主任徐志遠主持。中國交通運輸協會資訊專業委員會副會長、中國交通通信資訊中心原副主任林榕出席了本次會議。

交通運輸部規劃研究院副院長劉勝利代表信專委秘書處支撐單位出席會議並致辭。他在致辭中強調了人工智慧與交通運輸深度融合的戰略價值。他提出,未來應重點通過聚焦典型應用場景、夯實算力數據模型基礎、構建安全協同的産業生態三大核心路徑,系統性推進行業數智化轉型,為加快建設交通強國、實現行業高品質發展提供堅實支撐。此外,會上發佈了由交通運輸部規劃研究院編著的《2024年全國幹線公路交通情況報告》。報告依託全國幹線公路自動化交通調查站與高速公路ETC門架交調站的檢測數據,初步構建了公路交通高品質數據集,以此為基礎全景呈現了2024年全國幹線公路交通運作圖景。

主題演講:前沿探索與實踐分享

在主題演講環節,多位來自業界一線的專家分享了寶貴經驗:

江蘇交通控股有限公司科技資訊部部長周宏分享了《江蘇交控人工智慧思考與探索》,系統闡述了其交通行業大模型研發應用體系的構建願景,並重點展示了在行業級數據集構建與可信流通、多模態融合與行業知識增強、交通行業場景化領域模型構建、基於大模型的多業務域智慧體構建四個關鍵領域取得的突破。

黑龍江省交通投資集團有限公司首席數智官齊志剛以《智驅未來-龍江交投大模型和自動駕駛的實踐與探索》為題,介紹了其獨具特色的私域大模型架構——“三位一體”(雲邊端協同架構 +垂直知識庫 +低代碼開發),並分享了AI在多個業務場景的落地應用及富有地域特色的自動駕駛創新實踐。

四川省公路規劃勘察設計研究院有限公司高工王鐘文進行了《基於人工智慧的泥石流預報預警方法探索》的演講,展示了將AI技術與地質工程深度融合的成果,通過構建降雨驅動至泥石流堆積的全過程模型,實現了對泥石流災害演進過程的模擬與預警,彰顯了科技守護人民生命安全的溫度。

深信服科技股份有限公司行業運營主管劉新聚焦于《AI護航公路基礎設施數字化轉型中的網路與數據安全》,探討了如何利用AI大模型技術構建安全智慧體應用,實現數據的精準分類分級與風險快速定位,為高速公路行業的網路與數據安全保駕護航。

河北高速公路集團有限公司總工程師張宏君在《AI賦能高速公路安全防護智慧升級》的演講中,介紹了依託市場導向、産學研結合的技術創新體系,以及AI技術在提升高速公路主動安全防控能力方面取得的顯著成效。

圓桌沙龍:聚焦人工智慧、數智轉型

圓桌沙龍環節,主持人邀請了重慶市交通運輸委員會規劃處副處長石光、江西省智慧交通運輸事務中心副主任王勝華、北京市首都公路發展集團有限公司首席資訊官徐志斌、河南交通投資集團有限公司運營管理中心副主任張虎、浙江之江智慧交通科技有限公司研發部經理湯厚駿等五位專家,圍繞如何充分發揮數據要素的核心驅動作用,通過人工智慧技術的深度應用,驅動交通基礎設施數智轉型展開討論。

五位專家分別介紹了本省數字化轉型人工智慧應用場景、運作模式和面臨的問題,分享了構建高品質數據集和智慧體的思路,提出了需要部級層面支援和開展的工作。圓桌討論不僅交流了經驗,更凝聚了共識,清晰地勾勒出人工智慧驅動交通基礎設施數智轉型從“積極探索”走向“系統深化”的行動路線圖,為行業的高品質發展注入了強勁的智慧動能。

會議展望:攜手並肩、持續探索

會議尾聲,徐志遠秘書長提出“基礎設施數字化轉型過程中,人工智慧技術憑藉資源整合與場景泛化能力好、複雜建模與自主適配功能強等優勢,展現出了強大的應用活力和變革動力。數智轉型非一日之功,需要全行業同仁攜手並肩,持續探索。”

本次研討會匯聚了來自北京、天津、河北、內蒙古、吉林、黑龍江、江蘇、四川、浙江、江西、河南、湖南、廣東、重慶、西藏、陜西等十余個省市自治區交通運輸主管部門和大型交通企業的六十余位領導與專家參會,為行業數智化發展搭建了交流展示平臺。隨著交通運輸基礎設施數字化轉型和《關於“人工智慧+交通運輸”實施意見》的深入推進,AI技術在交通基礎設施領域的應用正在加速從單點嘗試走向系統化佈局,將為加快建設交通強國注入新動能。

(供稿單位:中國交通運輸協會資訊專業委員會)

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