中能拾貝：拾貝雲能源大模型 助力發電企業數字化轉型

7月25日至26日，為期兩天的“2024年雙碳目標下火電轉型新技術應用研討會”在合肥圓滿落幕。本次研討會由華北電力大學技術轉移中心、安徽省能源集團研究院、中關村華電能源技術創新聯盟以及北京新型能源産業研究院聯合發起並主辦，大會圍繞著數字化轉型、電力大模型、智慧電廠、火電+綜合能源等熱點話題開展研討，吸引了300家單位，不限于發電企業生産部、安全部、科技創新部、資訊部、燃料部等部門參加，以及多家高校、科研院所等單位一起與會交流。

作為本次研討會的支援單位，中能拾貝（廣州）科技有限公司帶來《AI電力大模型助力發電企業數字化轉型》主題分享，與現場嘉賓共同探討雙碳目標下火電行業的綠色低碳轉型、智慧運維、智慧經營等關鍵領域的創新解決方案。

聚焦電力行業需求，中能拾貝提供大模型應用産品及服務

中能拾貝解決方案總監楊九舟表示，作為工業智慧産品與服務提供商，中能拾貝一直致力於以電網和發電集團為主的電力能源領域的數字化轉型與升級工作。在助力發電企業數字化轉型的過程當中，中能拾貝始終堅持技術與效益的並重原則，力求在推動電力數字化轉型的同時，為社會創造更大的價值。

談及中能拾貝的AI産品，他介紹了拾貝雲AI産品整體架構、拾貝雲CyberwML産品、拾貝雲CyberwCV産品、拾貝雲CyberwLLM産品。基於拾貝雲大模型的整體能力，中能拾貝在助力數字化電廠建設智慧優化系統、設備健康管理系統、智慧運營系統等領域均有豐富實踐。

“其中，拾貝雲CyberwCV平臺可提供企業級的機器視覺推理應用，通過預置模型服務，滿足客戶一站式AI應用服務，滿足巡檢和安防業務的各類場景落地”，談及AI大模型相關産品，他表示：“面向不同業務場景的需求，CyberwCV平臺通過自帶演算法、模型訓練服務生成演算法、對接其他廠商演算法實現不同業務類型的業務模型開發能力。”

三大AI+核心場景，助力數字化電廠建設

會上，他為眾多火電企業展示中能拾貝的拾貝雲能源大模型如何深入場景賦能數字化轉型，分享大模型應用、CV應用、機器學習應用三大類AI+核心場景。

基於拾貝雲能源大模型的能力，中能拾貝通過檢修/運維/管理知識問答等大模型應用場景助力電廠打造從感知到認知，再到分析以及輔助決策的業務賦能能力。

在智慧電廠安全建設方面，中能拾貝通過作業風險識別、設備狀態場景、環境識別場景等CV應用為智慧電廠保駕護航。針對各種場景提供人員著裝識別、行為識別、環境識別、缺陷識別、狀態識別等30多種開箱即用的模型，助力電力企業快速啟用實現場景落地。

在智慧電廠生産管理以及運營方面，中能拾貝透過豐富的機器學習應用場景助力電廠實現産能/能耗預測、設備狀態評估、設備健康評估等。

以機器視覺應用為例，拾貝雲能源大模型提供視頻AI演算法訓練，滿足端到端覆蓋從數據標注、模型訓練到應用部署的AI應用全流程。

加速AI+應用落地，打造能源産業數字化轉型標桿

以某能源集團設備狀態智慧檢測系統為例，中能拾貝就其積累的演算法及設備監控歷史數據，通過大數據、人工智慧等技術開發了一套基於高級模式識別技術的設備狀態智慧監測模型及監控平臺，用於實時監控設備運作狀態，以發現設備早期異常，並將故障診斷從複雜的系統流程和生産過程中解脫出來，該系統對於保障集團設備的安全可靠運作以及獲取最大的經濟、社會效益方面具有十分重大的意義。

在某能源集團旗下天然氣電廠智慧設備管理系統，中能拾貝助其實現設備全生命週期管理，通過應用大數據、AI、大模型等先進技術，結合拾貝雲能源大模型提供的專家知識庫，構建工單管理、兩票系統、設備故障預警診斷、設備健康評估、設備檢修指導等功能，提高設備可靠度，延長設備壽命，降低總體成本。

未來，中能拾貝將基於拾貝雲能源大模型的迭代創新，創新融合更多AI技術應用，攜手更多電力及能源企業進行數字化合作，以深度定制的行業應用能力和高度精準的預測分析，更契合電力等能源領域的需求，積極助力數字化電廠建設，為能源管理帶來更多智慧化升級。

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