“分離”“聚合”兩手抓，天翼雲聚合計算賦能多元化應用場景！
發佈時間：2024-07-19 13:15:23 | 來源：中國網 | 作者： | 責任編輯：嚴格隨著大數據、人工智慧和高性能計算的迅猛發展，在大數據分析、基因測序、晶片設計、數據庫和AI訓練等“大計算”應用場景中，計算資源需求呈現爆髮式增長態勢，而傳統的計算架構在資源利用率、擴展性、IO性能等方面存在諸多挑戰。
為了應對這些挑戰，天翼雲提出全新的雲計算基礎設施産品理念——聚合計算，旨在突破物理限制，資源池化分離，聚合異構算力。天翼雲聚合計算是由天翼雲自主研發的下一代雲計算算力基礎設施，面向數據庫、晶片設計、大數據、AI訓練等場景，提供超聚合主機、超大記憶體主機、記憶體即服務、池化計算加速四種産品和服務。通過高速總線互聯技術，聚合計算不僅繼承了傳統雲主機彈性、高可靠等優勢，同時具備記憶體跨機共用、vCPU“無限”擴展和記憶體空間熱變配等特性，為複雜業務場景提供源源不斷的算力。
依託領先的高速總線互聯技術，天翼雲聚合計算平臺通過“分離”與“聚合”兩大創新理念，實現了計算資源的高效利用和靈活擴展。其中，在分離方面，傳統計算架構中的CPU、記憶體和存儲資源通常緊密耦合在一起，限制了資源的靈活調度和高效利用，並且傳統的存算分離只是將磁片存儲從計算節點放到遠端，形成存儲池，記憶體仍舊在本地計算節點中。天翼雲聚合計算平臺在此基礎上，將記憶體也抽離出來，形成獨立記憶體池資源，具有獨立的高可用和彈性優勢，從而實現了存算分離架構的“最後五公里”。聚合是指天翼雲聚合計算平臺在資源分離基礎上實現了資源的按需組合，用戶可以根據具體需求，將CPU、記憶體和存儲資源靈活組合，形成適合特定任務的計算實例。
基於分佈式虛擬化、零數據拷貝總線網路、記憶體池化與共用等創新技術，天翼雲聚合計算平臺在通算、智算、超算、數據庫等多個“大計算”應用場景中展現出強大的優勢。
在通算的量化交易場景中，量化交易需要對交易所每支股票的數據進行獨立分析、計算、預測，從而生成不同的交易策略。這類計算為非矩陣運算，只能在CPU中進行計算，所以CPU的核數越多，並行處理的股票就越多，隨之收益就越高。針對股票不同的投資策略，用戶可以通過天翼雲超聚合主機自動擴容，充分利用多核算力進行業務加速。
在智算場景中，天翼雲超聚合主機可以實現大模型分佈式訓練業務統一記憶體視圖，以及基於共用記憶體語義的跨物理主機數據共用。同時，彈性共用記憶體池可充當存儲集群的暫存，減少大量基於網路的數據搬運開銷。
在超算場景中，基因測序業務對記憶體資源的需求量非常大，但是對記憶體讀寫時延及頻寬資源不敏感。基於此類需求可以利用天翼雲超大記憶體主機帶來的大記憶體、記憶體池化共用的特性實現業務加速。
在數據庫場景中，通過高速總線互聯，天翼雲超聚合主機可將多臺物理機聚合為一個主機實例，特別是針對集中式數據庫，可顯著降低應用程式在不同物理機節點之間及不同SQL節點間通信的開銷，有效提升數據庫處理效率，從而滿足各種高性能和複雜數據庫部署場景需求。
作為雲服務國家隊，天翼雲提出聚合計算理念並推進落地應用，賦能雲計算基礎設施全面升級。未來，天翼雲將以聚合計算為抓手，繼續引領雲計算産業變革，為客戶提供更加高效、靈活的計算服務，使能行業數智化轉型升級。