薩摩耶雲科技集團：AI重塑競爭力的抉擇與路徑

有一個比喻説，人們看新興科技就像看火車從遠處駛來。離得遠，感覺速度似乎很慢到不了眼前。當真的靠近時，剎那間呼嘯而過有些措手不及。或許現在就是AI列車逼近的一刻。今天，ChatGPT、Sora、人形機器人以前所未有的方式影響著人機關係。AI在許多領域的能力正在逼近甚至超越人類。AI正在與人形機器人技術融合，作為一種功能強大的硅基智慧體，引發了一系列值得深思的問題：人與AI的關係是近乎單向地創造與被創造嗎？企業該如何用這種智慧新科技重塑競爭力？在企業出海時代，我們該如何做？

站在AI飛輪上的人形機器

人形機器人是繼AIGC後當下AI領域的又一顛覆性賽道，站上了全球科技創新制高點。2024年被譽為“人形機器人元年”，跳舞、泡咖啡、做家務，甚至在特斯拉工廠打工的擎天柱（Optimus）……如同科幻電影中的情節逐漸成為現實。

“皮衣刀客”黃仁勳認為，生成式AI時代將使人形機器人像汽車一樣普及，為人類帶來新的“解放”。馬斯克更是預測人形機器人的普及程度將比汽車高出10倍。來自機構的預測顯示，2035年全球人形機器人銷量將突破800萬台，市場空間有望達到1540億美元。

人形機器人作為具身智慧的載體，它將人機協作的交互模式從被動交互變為主動交互、自然語言交互，從長期來看，在工業製造、醫療、家政、金融等産業具有巨大應用價值。就目前而言，AI大模型雖讓人形機器人長了“腦子”，但是産業研發和應用仍然需要突破一系列核心技術難題，比如高轉矩密度伺服電機、高動態運動規劃與控制、倣生感知與認知，並且倫理和安全問題同樣值得關注。

人形機器人引發新的人機關係，筆者以為，不應該過度擔心它搶人類的飯碗，畢竟人的情感和創意無法被替代。理查德·道金斯的名言“雞是一枚雞蛋製造另一枚雞蛋的工具”提醒我們，機器與生命在很多方面都存在相似之處，兩者的關係應當視為一種共生關係。也如愛德華·阿什福德·李所説“模倣人類可能並非機器的終點，與人類互補或許才是科技發展的正道。”身處AI時代，每個人都應積極擁抱變革，持續學習與時俱進。讓人形機器人代替人類去做危險、枯燥、機械的工作，人類則專注于創造性地工作，何嘗不是一種好的方式。

弄潮大模型：金融業的創新與平衡發展

如果説人形機器人為AI開闢了新賽道，那麼未來十年，最大的變數毫無疑問是AI帶來的全行業深刻變革。過去一年“百模大戰”是全社會繞不開的話題。2024年，生成式AI的風向正在從“比參數、跑得分”轉向“拼應用”。麥肯錫的研究報告稱，2030年前生成式AI有可能為全球經濟貢獻約7萬億美元的價值。足見其隱含的創造力是一種革命性、顛覆性的力量。

當前，大模型的“涌現”能力逐漸顯現，商業飛輪已經啟動，每個行業都值得重新審視。特別是在金融業，作為數字化和智慧化的先行者，大模型在推動行銷、客服、投研和投顧等領域實現顯著的降本增效。無論是技術發展趨勢還是應用的深度和廣度，未來大模型都將是重塑金融業競爭力的關鍵引擎。

金融業對科技創新應用的合規性和安全性要求極高，目前大模型技術尚不成熟，在金融領域的應用還處於初級階段。推動金融大模型高品質發展，核心在於做好創新與合規安全的平衡關係。

一要平衡大小模型協同共生的關係。建議整合行業內外部技術能力，建立國家級、行業級大模型訓練和推理平臺，確保技術應用的合規性和安全性，避免不同大小金融機構之間出現“模型鴻溝”。

二要推動模型能力與語料輸入的協同共融。保證模型的持續優化，分級分類推行數據開放共用，改進語料品質。

三要注重應用與金融監管協同共進。制定適應大模型應用的監管標準和法規，確保監管有效性和一致性，防止大模型應用帶來的潛在風險和挑戰。

在銀行息差收窄、增速放緩背景下，金融數字化轉型如中流擊水，不進則退。大模型的問世可能加劇中小金融機構與大型機構之間的差距，放大“馬太效應”，同時也帶來了“彎道超車”的機遇。因此，金融機構需與AIGC結伴而行、雙向賦能。在《AIGC重塑金融》書中以及公開場合，筆者也曾多次呼籲金融業應該因地制宜，以全面、辯證、發展的眼光看待金融産業與新質生産力的關係；有選擇地推動新産業、新模式、新動能的發展，通過AIGC等新技術改造提升金融業，中小金融機構可以專注于垂直領域、應用場景和解決具體問題，來加速應用創新；用“負責任創新”限制科技作惡，更好發揮人機協作，實現高品質發展。

出海是突破內卷的利器

面對經濟週期性挑戰和人口紅利消退、行業內卷加劇，無論是巨頭企業，還是創業公司，都面臨著艱難抉擇。一是轉型，從過去的粗放模式轉向精細化運營；另一個是“出海”。特別對於許多科技企業而言，出海不再是可選項，而是必選項，成為尋求新突破、實現持續發展的關鍵戰略之一。

20世紀90年代至今，日本經濟充分受益於出海，提供了許多可借鑒的數據和經驗。從1996年到2022年日本對外直接投資規模翻了8倍，2022年佔到GDP總量的50%。2002年，日本對外直接投資的存量佔GDP的比重是7%，中國是在2%左右；2021年，日本比重在42.5%，中國在15%左右。日本企業通過出海，在海外創造了巨大的財富。從數據來看，出海無疑是中國企業一個中長期非常確定的趨勢。

中國經過40多年的高速發展，有著龐大的市場規模和快速增長的市場需求，構建了全球最完善的供應鏈體系。中國科技企業在人工智慧、大數據等前沿科技領域，已經具備與世界水準媲美的技術和産品研發能力，尤其在電子商務、金融科技、遊戲等領域表現突出。通過一帶一路倡議，中國企業將業務擴展到亞洲、非洲和歐洲等多個地區，持續增強在國際舞臺上的競爭力和影響力，屬於中國企業和品牌出海的“大航海時代”已經到來。

擘畫航海新地圖

品牌出海是一項系統工程，我們需要建立一張新航海地圖，每個企業家都要做一個聰明船長。以金融科技為例，越來越多新興市場國家正積極擁抱數字化轉型，引入中國AI、大數據等前沿科技解決方案，提升當地金融機構數字化能力，將線上普惠金融服務覆蓋面擴展到更多民眾。儘管金融科技出海是一片藍海，但中國企業也面臨著國際競爭、地緣政治、文化衝突、本地化以及合規監管等諸多挑戰。

中國企業在海外市場不僅需要帶去産品、服務、品牌和消費方式，還需要制定針對性的策略來應對潛在風險。

第一，深入了解目標市場的法規、文化和消費者需求，定制明確可實施的出海路徑。

第二，注重本地化發展，加強與當地金融機構和企業的合作，化解地緣政治負面影響，提升市場接受度和客戶滿意度。

第三，重視安全合規和風險管理，遵守當地的數據法規，保護用戶數據隱私安全。

第四，持續投入技術研發，保持産品技術的領先地位，與本地夥伴建立緊密合作關係，共同推動創新和市場擴展。

第五，保持靈活的戰略調整，根據市場反饋和業務發展動態調整策略，以實現長期可持續發展。

AI大潮是確定性的時代機遇，中國創業者已經坐上了船隻。儘管海水時而洶湧澎湃時而幽藍迷人，但浪裏淘金，唯有玉汝于成！

文/薩摩耶雲科技集團創始人、董事長兼首席執行官 林建明

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