“2023城市數據要素市場發展100強”重磅發佈！

數據要素市場化是將數據作為一種要素資源，通過市場機制進行交易、流通和配置。數據要素市場化能夠激發數據資源的活力和創造力，推動數據的廣泛共用和高效利用，提高社會資源配置的效率和精確度。城市推進數據要素市場化配置改革可以促進當地數據資源的最大化利用和價值實現，為城市數字化轉型和數字經濟高品質發展提供源動力。

2024年1月15日，賽迪工業和資訊化研究院（集團）四川有限公司（以下簡稱“賽迪四川”）正式發佈《中國城市數據要素市場發展評估報告（2023年）》暨“2023城市數據要素市場發展100強”，本次評價研究遵循客觀性、代表性、可操作性原則，從數據要素政策環境、數據要素産業基礎、數據要素供給、數據要素流通、數據要素治理多個視角，對城市數據要素市場發展情況進行全面、科學評估，最終形成2023城市數據要素市場發展100強評價結果。

一、指標體系

（一）評估對象選擇

本報告評估對象涵蓋北京、上海、重慶、天津4個直轄市，293個地級市和30個自治州。

（二）指標體系構建

《中國城市數據要素市場發展評估報告（2023年）》對城市的數據要素市場發展水準進行多維度評估，最終形成城市數據要素市場發展評估指標體系，如表1所示。其中，一級指標包括數據要素政策環境、數據要素産業基礎、數據要素供給、數據要素流通、數據要素治理5項；二級指標包括政策文件、財政支援、專項法規、産業載體、基礎設施、公共數據供給、企業數據供給等12項；三級指標包括市級數據要素專項政策文件數量、是否出臺數據條例/公共數據授權運營辦法、是否建立公共/政務數據開放平臺、是否搭建數據交易平臺/成立數據交易公司等27項。

表1城市數據要素市場發展評估指標體系

數據來源：賽迪四川，2023.12

（三）評估方法説明

指標權重方面採取專家打分法，組織行業專家對指標體系三級指標進行打分，採用綜合分析法和加權平均法進行分值處理，滿分為100。為方便實現城市分值的比較，同時避免指標數據變化過大而導致分析結果的突變，特對原始數據先採用規範化處理，再進一步運用綜合評價法分析相關指標。

（四）數據資料來源

秉承數據採集客觀、代表性及可操作性原則，本報告評估的數據資料盡可能來自公開渠道數據，來源主要包括兩個部分，第一部分是一手資料，主要包括各地方政府頒布的有關數據要素的政策文件、賽迪四川調研的數據以及數據開放平臺、數據交易平臺官網數據；第二部分是二手資料，主要包括國家及各地方關於數據要素發展的相關材料，各類官方、半官方、市場研究機構等研究報告，工信部發佈的名單、賽迪自建數據庫、前瞻産業園庫等市場數據庫以及其他網路公開資料。

二、評價結果：2023城市數據要素市場發展100強

根據城市數據要素市場發展評估指標體系，對城市進行綜合評價分析，得到100強榜單，如表2所示。上海憑藉優良的政策環境、堅實的産業基礎、豐富的數據供給、成熟的數據流通環境和健全的數據治理體系，在城市排名中高居榜首。北京作為首都城市，自身産業優勢明顯，憑藉原有地位的助推作用，位列第二。深圳是全國的科技創新重鎮，數字技術與各行業深度融合，數據供給能力強，數據交易市場活躍，在全國城市中位列第三。

表2 2023城市數據要素市場發展100強

數據來源：賽迪四川，2023.12

數據來源：賽迪四川，2023.12

圖1 2023年城市數據要素市場發展排名（前30名）

對排名前30強的城市進行分析發現，呈現明顯的“階梯化”特徵，可以劃分為三個梯隊。第一梯隊由上海、北京和深圳3座城市構成。該梯隊城市在數據要素政策環境、數據要素産業基礎、數據要素供給、數據要素流通和數據要素治理領域全面發展，總分均超過80分，得分優勢明顯。第二梯隊由重慶、廣州、杭州、成都、武漢、貴陽、南京、天津和濟南共9座城市組成。該梯隊城市總分處於55—80分之間，城市間分差較大。第三梯隊由青島、蘇州、合肥、福州、長沙、鄭州、南寧、廈門、無錫、西安、長春、寧波、德陽、呼和浩特、佛山、蘭州、海口和珠海共18座城市組成。該梯隊城市總分處於40—55分之間，城市間得分差距相對較小。

三、特徵解析

（一）區域一體化發展取得成效，不同城市集群各顯優勢

目前，我國城市基本形成了四大數據要素産業聚集區，分別是京津冀聚集區、長三角聚集區、珠三角聚集區和川渝貴聚集區。四大聚集區在數據要素市場發展評估指標中各具優勢，協同帶動、輻射示範效應顯著提升，實現城市群産業聯動發展。

數據來源：賽迪四川，2023.12

圖2我國四大數據要素産業聚集區

一是以北京為中心的京津冀聚集區，數據量集中，高效能算力承載力領先，在數據中心建設和數據産品研發方面極具優勢。二是以上海、杭州、南京、蘇州等城市為主體的長三角聚集區，該聚集區省市共建數據共用交換機制，推動跨域數據共用共用，實現數據要素跨省市流動通暢。三是以深圳、廣州、佛山、珠海等城市為主體的珠三角聚集區，在加快塑造“數字灣區”背景下，創新探索數據跨境雙向流通機制，成為我國探索跨境數據流動的先行示範區。四是以成都、重慶、貴陽等城市為主體的川渝貴聚集區，在組織架構、合作模式等方面開展諸多探索，為培育數據要素産業生態積累新經驗。

（二）沿海城市引領市場發展，中西部省會城市強勢發力

通過觀察分析“2023城市數據要素市場發展100強”評估結果，發現沿海城市在數據要素市場發展中排名較為靠前，中西部一些省會城市強勢發力，也取得良好成績。

數據來源：賽迪四川，2023.12

圖3沿海城市和中西部省會城市排名及得分情況 （前50名）

一是沿海城市數據要素市場發展綜合實力領跑全國。從中國城市數據要素市場發展水準指數排名來看，前30名中共包含11個沿海城市，分別是東部沿海城市上海、杭州、福州、廈門和寧波，南部沿海城市深圳、廣州、珠海和海口，北部沿海城市天津和青島。二是中西部省會城市強勢發力，整體發展勢頭良好。從整體排名來看，中西部省會城市成都、武漢、貴陽位列前10強，合肥、鄭州、西安、呼和浩特、蘭州入圍30強。其中，成都在全國排名中位列第七，是中西部省會城市數據要素市場發展的領頭羊。

（三）數字經濟助推作用顯著，一線和新一線城市體現明顯

賽迪四川對城市數據要素市場發展與數字經濟發展進行了相關性分析，限于圖表呈現效果，本次報告僅對數據要素市場發展前30名的城市進行分析，如圖所示。其中，城市數字經濟發展水準參考賽迪發佈的“2023數字百強市”排名。

數據來源：賽迪四川，2023.12

圖4 2023城市數據要素市場發展排名與“2023數字百強市”排名相關性散點圖（前30名）

由圖4可以看出，排名前25的城市數據要素市場發展與數據經濟發展具有較高的相關性，特別是一線和新一線城市，典型如一線城市上海、北京和廣州的數字百強市排名與數據要素市場發展排名只相差一個名次，深圳在這兩個排名中完全一致；新一線城市如重慶、杭州、成都、青島等僅相差一兩個名次，武漢和南京的數字百強市排名與數據要素市場發展排名完全一致。由此可以看出，城市數據要素市場化發展不僅能推動數據經濟的發展，良好的數字經濟基礎可以聚集更優數字人才和技術，反向賦能數據要素市場的發展。（來源：賽迪四川數據要素研究中心）

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