學術年會|中國信通院謝濱：基於標識解析的工業數據交互

2023年1月13日，由中國資訊通信研究院工業網際網路與物聯網研究所、中國信通院“智慧+”學院舉辦的2023年學術交流年會成功舉辦。年會聚焦區塊鏈、工業網際網路標識兩大技術專題，發佈了18個主題報告。下面，讓我們進入第七期的知識分享。

·細顆粒度的共用、多服務主體的查詢，成為工業數據流通的共性需求

工業數據互通的問題廣泛存在，工業系統和數據庫的型號眾多，相容成本高，導致産業鏈大量數據缺失和碎片化。同時，工業知識和模型組件等資源庫分散在産業界學術界的不同領域和團隊，造成跨系統數據的查詢和共用難。全面釋放産業鏈工業數據流通的價值，需結合業務應用需求進行細顆粒度的數據共用、多服務主體的資訊查詢。

·數據交互覆蓋實體經濟數據價值釋放、虛擬經濟數據資産化的全過程

在數據價值化過程中，通過構建數據模型、機理模型、AI模型、等不同的數據組織形態，促進工業數據在生産製造各環節的流轉和交互，發揮數據在工藝經驗分析等方面的作用。在數據資産化過程中，以數字錢包為入口，推動數據形成虛擬世界加密資産、通證等資産，完成數據從資源到可交易資産的要素轉化。

·以標識為入口的數字對象交互技術，賦能構建大規模數據流通底座

標識解析的本質是通過唯一識別實體對象，促進實體所對應數字對象的交互與管理，促進數據資源的流通和共用。國際上多個研究機構都嘗試構建以標識為入口的交互機制，建立虛擬世界中數字對象的註冊和資訊查詢，並基於數據目錄打通多個平臺，促進企業內的數據管理和産業鏈上下游的互聯互通，賦能區域級和國家級數據流通服務。

----專家點評----

楊東北京交通大學教授

本報告以標識為入口，從五個視角分析了如何形成工業網際網路數據閉環，對於企業構建高價值數據服務具有很強的參考價值。建議加強工業數據語義語法互通性方面的標準化工作，實現數據開放交互後的廣泛可用性，加強數據模型對統一數據格式的要求，實現真正的數據閉環無障礙處理。

----彙報人簡介----

謝濱

中國信通院工業網際網路與物聯網研究所高級工程師，主要從事工業網際網路、標識解析、數據交互共用等領域技術工作，推進多項國家標準、行業標準、團體標準的制定，發佈《工業網際網路標識解析標準化白皮書》、《工業網際網路標識解析標識數據模型》等報告和論文專利，參與多項重大課題或專項研究。

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