鄉村旅遊中的鄉村文化生態品牌建設

在大數據時代，大數據技術已經完全改變了以往機器單一線性運作的方式，電腦的也具備了和人類一樣的思想邏輯，根據大量的數據，從多個角度來做出理智判斷，提供決策支撐。現今利用大數據技術為品牌建設提供參考意見已經成為一種常用的方式。大數據技術可以隨時監測社交網路和公共平臺上人們的反饋，將這些反饋進行整合，了解群眾們喜歡的題材，由此來為品牌建設提供充足的依據。本文將大數據技術在鄉村文化生態品牌建設中的應用進行了詳細的分析，並提出了使用大數據技術開發鄉村旅遊品牌的流程。

1前言

鄉村文化生態是鄉村文化和自然生態的結合，為了利用和保護鄉村文化生態，提升鄉村經濟實力，中國決定要鼓勵鄉村發展鄉村旅遊經濟，開發鄉村文化生態品牌，利用特色旅游來吸引消費者。鄉村文化生態品牌開發的關鍵就是對鄉村的現狀進行深入調研，吸取居民和消費者的意見，建設一個符合人們需求的旅遊品牌。大數據技術就能夠在網際網路上獲取大量的多樣化的數據，幫助鄉村打造旅遊品牌，進行精準的旅遊行銷，強化品牌形象，增強品牌活力。現在的鄉村旅遊存在著同質化嚴重，低俗現象叢生，不合理消費多等問題，這些問題都能夠通過大數據技術獲取遊客進行改善。

2大數據技術給鄉村旅遊生態品牌建設帶來的益處

地方政府可以利用大數據技術解決諸多問題，包括鄉村文化生態建設中受眾群體問題和鄉村文化問題。鄉村旅遊的發展需要一個龐大的受眾群體，還要滿足受眾群體的個性化需求，為受眾群體打造一個豐富多樣的旅遊環境。中國古代各個地區資訊塞閉，不同的生活環境和地理環境造就了不同的文化，中國的許多鄉村都有著特色的鄉村文化。為了讓這些鄉村文化找到受眾，就要通過網際網路來尋找到相應的消費者，將鄉村生態文化推送給需要的消費者。

現今大數據技術的發展已經使得數據挖掘從探究因果關係發展到了相關性研究，現今的大數據挖掘技術會圍繞某個對象蒐集相關性大數據，建立行為特點，利用機器學習設定智慧預測模型，最終通過大數據的強關聯性對目標行為進行綜合研究與預測。大數據技術的深入挖掘可以實現有效的個性化服務。現今的很多影視劇就是通過這種方式進行製作的。影視公司會向大眾公佈選題，利用大數據技術對網友的點擊操作和評論進行精準分析，影視公司根據大數據技術分析的結果修改劇本，然後再進行拍攝工作。大數據技術帶來的相關性思維能夠針對消費者的過往行為，為消費者提供個性化服務。

大數據技術具備的強大的記錄與儲存功能可以為鄉村生態文化品牌建設提供很好的技術保障。鄉村中的諸多數據都可以利用大數據技術進行記錄和保存，包括居民的生活習俗和文化藝術傳統，鄉村文化數字化的過程也是鄉村生態文化品牌建立的過程。大數據時代下物聯網、雲計算、VR等技術的發展為鄉村建設提供了技術支援。大數據時代每時每刻都在出現大量的數據，諸多非結構化、半結構化、結構化的數據都被收錄到數據庫內，大數據技術可以提升這些數據的利用效率。在鄉村旅遊開發過程中，大數據技術可以將社交網站、公共平臺等網站的資訊傳播過程中，將個性化、碎片化、互動化的數據進行手機，監測旅遊地的口碑，根據反饋快速調整傳播形式和建設方向。大數據批處理技術可以深入分析研究鄉村文化生態産品的傳播規律，掌握網路傳播的主動權，達到實時監測、及時反饋、迅速調整的效果。

3大數據分析的數據來源

3.1網路爬蟲

網路爬蟲是一種按一定規則，自動抓取萬維網的資訊程式或腳本。網路爬蟲是現今在網際網路中獲取資訊數據的重要手段。網路爬蟲可以驗證超連結和HTML代碼，自動提取網頁。現今網路爬蟲的最新形式是聚焦爬蟲，聚焦爬蟲的工作流程比較複雜，首先需要一定的網頁分析演算法對相關連接進行過濾，並保留有用的連結，將有用的連接放入待抓取的URL隊列中。之後，網路爬蟲會選擇下一步抓取的網頁URL，從隊列中根據一定的搜索策略，並重復該過程，直到達到一定條件為止。

3.2在公開數據交易市場獲取數據

現今通過公開數據交易市場獲取數據也是一種大數據分析的方式。目前公開數據交易市場主要分為三種體系，分別是官方數據系統的數據交易、企業數據體系的數據交易和個人數據體系的數據交易。現今大數據技術普遍運用於政府管理當中，大數據技術可以提升政府的管理效率，降低管理成本。政府會根據數據敏感度、數據複雜性、國家安全、個人隱私安全等諸多因素公開數據，不同的部門會有著不同的數據標準，現今許多國家的數據正在逐步開放。

企業數據體系的數據交易是企業運作過程中産生和發展的數據。不同類型的企業會産生不同類型的數據，數據之中有著企業的經營數據和用戶資訊數據，這些數據可以幫助企業提升服務能力、支援産品開發、企業出口産品等等。一般來説，由於法律的限制和對客戶的保護，企業的許多數據是不允許開放和出售的。

個人數據體系的數據交易中有著每個人的數據。在大數據時代，人們的每一次網路行為都會被記錄下來，每個人都有著龐大的數據量，數據反映了不同個體的行為偏好和日常活動，企業和政府可以通過這些數據挖掘出更多的價值。比如在數據大廳內，企業可以通過眾包模式訪問個人數據，進而成為企業的銷售數據源，這已經成為了一個成熟的商業模式，但需要注意的是，要嚴格按照法律要求獲取個人數據。

4大數據技術在鄉村文化生態品牌建設中的應用技術

4.1文本挖掘技術

文本挖掘技術針對的主要是自然語言文件。文本挖掘技術可以從文件中提取滿足特定需求的資訊，便於電腦分析處理，進而獲取需求資訊。文本挖掘是圖像、語言、自然語言理解和知識挖掘的重要組成部分。文本挖掘也可以稱為NLP（natural language processing）。文本挖掘技術中有許多演算法，包括神經網路學習、基於已有模式的邏輯推理、非結構化的文本源分析、概率推理、文本分類等等。使用文本挖掘技術的主要目的就是讓電腦從自然語言中獲取有用的知識和資訊，進而應用於商業領域，文本挖掘的結果可以幫助企業進行決策制定、執行跟蹤等。

4.2機器學習技術

機器學習是一門包含了概率統計、逼近理論、凸分析、複雜性理論等理論的科學。機器學習技術能夠電腦模擬或實施人類的學習行為，獲取新的知識或技能，重現現有的知識結構，提高電腦表現。機器學習是人工智慧的核心，是使電腦智慧化的根本途徑，能夠應用於人工智慧的各個領域。機器學習主要用於歸納和綜合。

機器學習在十幾年的發展歷程中出現了多種類型，包括分類預測、聚類分析和關聯規則。分類預測可以進行欺詐監測、性能預測、製造和診斷。分類預測的核心是根據歷史數據建立一個分類模型，目前主要的分類模型演算法有決策樹、邏輯回歸、樸素貝葉斯、SOTA（Self organization tree）、SVM（Support Vector Machine）、KNN（k-Nearest Neighbor）、概率神經網路、神經網路、線性回歸、模糊規則等等。聚類分析是指電腦將一組未經人為分類的對象依據其相似點進行分類的過程。聚類分析是非常重要的人類推理行為。聚類分析與分類的最大區別就是聚類分析之前不知道所需要的類。聚類分析可以基於對象在向量空間中的相似程度判斷對象的不同，進而對對象進行不同歸屬的判斷。聚類分析在數學、統計學、生物學、經濟學、電腦學等學科中應用十分深入，並且已經開發出了許多在不同領域使用的聚類分析演算法。目前比較常見的聚類分析演算法有k-Means演算法、EM（Expectation Maximization）、c均值等等。關聯規則是機器學習中最活躍的研究方法之一。關聯規則可以通過發現規則來探究事物之間的關係，在大量的多元數據集中找到最有用的關聯規則。現今最常見的關聯規則包括了Apriori演算法和Eclat演算法等等。

4.3社交網路分析技術

社交網路是由社會成員組成的網路系統。在社交網路系統中，個體被稱為一個節點，節點可以使一個實體或一個具有不同含義的虛擬實體，比如組織、個人、網路ID等等。節點之間的關係可以是親戚朋友、行動行為、發送和接受消息。社會網路分析指的是在多種學科融合下形成的人的社會關係的行為特點的理解和資訊的傳播規律分析的計算分析方法。社交網路分析對於鄉村文化生態品牌建設有著重要的作用。社交網路分析技術可以預測群體行為社交網路未來的發展趨勢，用於發現潛在的商業機會、危機的預警和效果預測等等。

5大數據技術在鄉村文化生態品牌建設中的應用流程

在鄉村文化生態品牌建設中使用大數據技術主要可以遵循確定商業目標、數據準備、建立挖掘模型、業務目標評估挖掘成果應用的流程。確定業務目標是根據企業的實際業務需求，結合實際情況對數據進行分析，制定數據挖掘方案的過程。確定業務目標首先要對適合的業務進行分類，明確業務問題，深入分析旅遊品牌建設是否可以通過數據挖掘解決問題。然後要進行評估，明確實現業務目標的能力和風險。最後要根據目標來制定具體的實施方案，比如方案開始時間、實施步驟等等。

數據準備是大數據技術應用的基礎，能夠直接影響到數據挖掘的效果和最終業務目標的實現效果。數據的選擇需要依據業務目標，以數據的適當性和充分性為原則進行確定。為了保證數據的品質，首先要對數據進行審核，核對資訊數據是否缺失，數據類型是否正確，編碼是否一直，各變數分佈特徵情況等等。核對數據之後要將結構化數據按照研究對象匯總記錄、導出新的屬性、數據排序、刪除或替換空置或缺失值、處理異常等等。非結構化數據要進行分詞、情感分析、去噪、詞頻統計等等。

在數據準備完畢後，就要開始建立挖掘模型。數據挖掘人員會使用默認參數運作多個模型，然後對這些參數進行微調或返回到數據準備階段，以便更好地達到所選模型的預期效果。不僅要使用數據挖掘模型，還需要建立一個成功的標準評價模型，確保數據挖掘的結果是合格的、正確的。

數據挖掘就是為了應用於實際之中，數據挖掘的結果可以為鄉村旅遊策略決策、業務分析、市場分析提供依據，如何將數據挖掘的結果進行充分應用，是旅遊部門應該思考的問題。

隨著大數據技術的成熟，網際網路可以針對不同的用戶推送不同的資訊，鄉村旅遊就可以充分利用好這一點。在鄉村建設中，最重要的就是設立鄉村的特色，以獨特的旅遊體驗來吸引遊客，大數據技術就可以深入挖掘人們喜歡的旅遊特徵，根據大數據技術挖掘出的有價值資訊打造獨特的鄉村生態文化品牌，發展旅遊經濟。（作者：蔡娟，江西旅遊商貿職業學院）

查看網址

分享到：