“百模大戰”引各路資本爭相佈局 企業如何在行業洗牌中突圍？

在數字經濟的浪潮中，人工智慧技術作為新質生産力的代表，近年來迅速迭代、優化，在各應用場景中加速滲透，有望帶來新的生産力變革。

在此背景下，我國對人工智慧的頂層設計愈發明晰。2024年《政府工作報告》首次提及“人工智慧”，指出要深化大數據、人工智慧等研發應用，開展“人工智慧+”行動，打造具有國際競爭力的數字産業集群。

與此同時，各路資本也搶抓風口紛紛入局，加速促成産業體系的建立與迭代。其中，大模型作為人工智慧發展的重要支撐，其利用深度學習技術對大量數據進行訓練，從而幫助人工智慧實現語言理解、圖像識別、自然語言處理等領域的重大突破，而獲得資本分外關注。

據《證券日報》記者不完全統計，截至目前，國産大模型數量已超過200個。其中，10億參數規模以上的大模型已超100個。“百模大戰”愈演愈烈，受到市場關注。

降價或免費成趨勢

人工智慧作為新一輪科技革命和行業變革的核心驅動力，正深刻改變著世界，推動經濟社會向數字化、智慧化、網路化加速躍進。

今年年初，OpenAI發佈文生視頻模型Sora，從時長、畫面、邏輯等多角度刷新行業指標，從而推動人工智慧大模型應用向文生圖、文生視頻和代碼生成等領域演進。

在此背景下，國內人工智慧産業呈現井噴式增長，以大模型賽道為例，近期再次迎來多位重量級“玩家”。5月中旬，字節跳動在火山引擎原動力大會上發佈了豆包大模型；僅隔半月，騰訊宣佈混元大模型全面升級，並上線了大模型App騰訊元寶；緊接著，快手也對外開放了自研大模型産品“可圖”……

東興證券研報認為，頂層設計推動人工智慧産業發展，隨著政策推動，AI産業有望迎來新的發展機遇。據IDC預計，2026年中國AI市場將實現264.4億美元的市場規模，2021年至2026五年複合增長率（CAGR）將超20%。

國産大模型未來大有可為，但也要清醒意識到，大模型目前尚未成為“剛需”。為了獲得更多市場，許多公司宣佈旗下産品降價甚至免費。5月份，阿裏雲宣佈，通義千問GPT-4級主力模型Qwen-Long，API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高達97%。作為行業風向標之一的百度宣佈，文心大模型中的兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免費。同時，騰訊在公佈混元大模型全面升級的同時，也宣佈主力模型之一混元-lite模型，API輸入輸出總長度計劃從目前的4k升級到256k，價格從0.008元/千tokens調整為全面免費。

國內大模型産品普遍採取低價甚至免費的策略，表面上看似乎是在復刻網際網路行業初期的用戶爭奪戰，實則蘊含著更為深遠的戰略意圖。一方面，通過低價、免費開放，企業能夠迅速積累用戶，增加用戶黏性，構建起龐大的數據反饋迴圈，這對於優化模型性能至關重要。

另一方面，降低使用成本，擴大使用規模，也反映了企業對於大模型長期價值的信心，願意犧牲短期利潤，換取技術迭代和市場佔有的先機。然而，如何實現産品收入和算力成本支出間的均衡，避免重蹈“燒錢大戰”覆轍，是所有參與者必須面對的挑戰。

阿裏雲智慧集團資深副總裁、公共雲事業部總裁劉偉光表示，未來公共雲的技術紅利和規模效應，將帶來巨大的成本和性能優勢，在極致彈性的AI算力調度系統和分佈式推理引擎的加速下，會大幅度壓縮模型背後的推理成本，並加快模型的推理速度，進而降低成本。

將觸角伸向更廣的市場

當前，AI大模型正將觸角伸向更廣的市場。

以近期上線的大模型App騰訊元寶為例，相比此前測試階段的混元小程式版本，面向工作場景，騰訊元寶提供了AI搜索、AI總結、AI寫作等能力，面向日常生活場景，元寶還提供了多個特色AI應用，並新增了創建個人智慧體等玩法。

騰訊雲副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏告訴《證券日報》記者，騰訊元寶也是一個連接器，連接了微信公眾號、小程式、企業微信等騰訊內部所有生態。騰訊元寶只是騰訊混元大模型的一個出口。

人工智慧發展的題中之義，不僅在於更好服務於居民生活，更在於不斷向各個領域滲透，加速産業深度融合，實現新的生産力變革。因此，加速人工智慧技術與産業融合也是各大生産商進一步拓展市場的發力點之一。

例如，火山引擎總裁譚待對《證券日報》記者表示，火山引擎聯合中國電動汽車百人會，與吉利汽車、長城汽車、捷途汽車、賽力斯、智己汽車等20余家廠商，宣佈成立汽車大模型生態聯盟，致力於為消費者帶來汽車全場景AI新體驗。同時，火山引擎與OPPO、vivo、榮耀、小米、三星、華碩宣佈成立智慧終端大模型聯盟。OPPO小布助手、榮耀MagicBook的YOYO助理、小米“小愛同學”，以及華碩筆記型電腦的豆叮AI助手等應用，均已接入火山引擎的大模型服務。

譚待表示，火山引擎致力於成為AI時代最開放和領先的雲服務平臺。全新升級的火山方舟2.0不僅提供了抖音、今日頭條的搜索和內容插件等豐富的生態資源，還有著充沛的算力資源和極致彈性，保障客戶的業務穩定。火山引擎演算法團隊也將為豆包大模型的企業客戶提供支援，分享模型調優和數據處理的實踐經驗，與企業客戶共同探索AI轉型的智慧未來。

各路資本積極佈局

事實上，人工智慧的發展，關鍵在於企業的技術水準和市場應用情況，而這離不開資本的支援。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《證券日報》記者表示，從目前的趨勢來看，大模型行業已經進入了“洗牌期”。在這輪價格戰中，中小企業和初創企業都面臨著巨大的壓力，部分企業可能會被淘汰。具有核心競爭力和創新能力的企業更有機會在競爭中突圍，成為行業的領軍者。

近年來，人工智慧企業融資消息不斷，例如，去年10月份，百川智慧宣佈已完成A1輪戰略融資，融資金額3億美元； 去年11月份，零一萬物創始人李開復表示，經過一輪融資後，零一萬物估值已超過10億美元……

進一步整理相關資訊不難看出，在這些AI新勢力的投資者名單中，不乏阿裏、騰訊、美團、小米等網際網路“大佬”的身影。更為值得注意的是，“自家錢投自家”的模式正成為大模型領域的投資新特點。

以百度為例，其對AI的投入可以追溯到2013年，十餘年間陸續成立了深度學習研究院、大數據實驗室、矽谷人工智慧實驗室等，在2022世界人工智慧大會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示，已在人工智慧領域摸爬滾打十年，十年累計研發投入超千億元。

而百度在大模型領域的成果不僅僅是文心一言，其還對大模型産業鏈上下游進行投資。在去年年底，百度先後成為西湖心辰科技有限公司和珠海必優科技有限公司的股東，前者致力於AI大模型技術的探索和研究，已經與多個研究團隊合作探索通用人工智慧（AGI）的未來，後者是一家專注於人工智慧領域智慧內容生成技術的科技型公司，向企業提供垂直行業內容的智慧創作Saas服務。

在市場人士看來，網際網路頭部企業下場，不僅因為他們對大模型産業未來的信心，更因為他們有能力承擔短期內可能無法直接盈利的風險。這種佈局體現了對大模型技術長期潛力的認可。

中國行動通訊聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任委員、首席數字經濟學家陳曉華對《證券日報》記者分析，各路資本的支援能夠讓企業有更多空間嘗試不同的商業化路徑，即使初期可能面臨虧損或不確定的收益，也能夠為未來的爆髮式增長打下堅實基礎。